E-Mail-Analysen per KI abfragen

Nutzen Sie einen Assistenten, der mit Bird MCP verbunden ist, um die E-Mail-Statistiken Ihres Workspace in natürlicher Sprache zu erkunden. Sie können Leistung vergleichen, Zustellprobleme untersuchen und Zeitreihen anfordern, ohne selbst API-Anfragen zu erstellen.

Verbinden Sie Bird mit Ihrem Assistenten und gewähren Sie Lesezugriff auf E-Mails für den Workspace, den Sie analysieren möchten. Diese Beispiele lesen vorhandene Aktivitäten aus. Ersetzen Sie die Beispiel-Domains durch Ihre eigenen und wählen Sie einen Zeitraum mit verfügbarer Historie. Der Assistent wählt Tools aus Ihrer Verbindung aus; die folgenden Beispiele beschreiben den gewünschten Bericht.

Leistung überprüfen

Show my workspace's email deliveries, bounces, unique opens, unique clicks, open rate, and click rate for yesterday in UTC. Include an hourly breakdown.

Erwarten Sie eine Zusammenfassung für den gesamten Zeitraum und eine stündliche Reihe. Unique-Zähler und Raten für den gesamten Zeitraum werden unabhängig von den stündlichen Buckets berechnet; das Addieren von Bucket-Zählern oder Mitteln von Bucket-Raten kann ein anderes Ergebnis liefern.

Marketing- und Transaktions-Traffic trennen

Compare marketing and transactional email activity yesterday in UTC. Show deliveries, bounces, bounce rate, and delivery latency for each category. Keep receipts and password resets out of the marketing totals.

Erwarten Sie einen Vergleich anhand der Kategorie, die bei jedem Event erfasst wurde. Ein Template oder Tag kann den Bericht auf einen bestimmten Flow einschränken. Die Klassifizierung hängt davon ab, wie Ihre Nachrichten gesendet wurden; der Assistent kann sie nicht zuverlässig aus einer Betreffzeile ableiten.

Templates vergleichen

Compare the email templates with activity yesterday in UTC. Rank the top ten by open rate and show deliveries and unique clicks alongside each rate. Use template names where you can resolve them, and show the IDs otherwise.

Erwarten Sie eine Zeile pro Template. Prüfen Sie die Zustellanzahl zusammen mit den Raten: Eine hohe Rate bei einer geringen Anzahl von Zustellungen ist nur begrenzt aussagekräftig. Template-Namen, die aus der aktuellen Konfiguration aufgelöst werden, können von den Namen abweichen, die beim Versand der Nachrichten verwendet wurden.

Zustellprobleme untersuchen

Compare yesterday's bounce rate with the day before, using UTC. Break both periods down by recipient domain and show deliveries and bounces alongside the rates. Which domains account for the largest increases in bounce counts?

Der Assistent vergleicht dieselben Populationen über beide Zeiträume hinweg. Eine Domain mit mehr Bounces zeigt, wo Sie nachforschen sollten; die Aufschlüsselung allein belegt nicht die Ursache.

Getaggte Kampagnen vergleichen

Find the campaign tags used in my workspace yesterday, then compare delivery and engagement for those campaigns from mail.example.com. Rank them by click rate and include a 15-minute activity breakdown. Tell me if the tags do not clearly identify campaigns.

Der Assistent ermittelt zunächst die Tag-Namen und -Werte, bevor er den Bericht filtert. Kampagnen können in Ihrem Workspace durch Versandzeitpunkt-Tags oder Broadcast-IDs identifiziert werden. Templates lassen sich kampagnenübergreifend wiederverwenden, daher kann eine Gruppierung nach Template einen anderen Bericht ergeben.

Wenn Sie die Tags bereits kennen, geben Sie sie in der Anfrage an:

Compare the spring-sale and welcome values of our campaign tag yesterday in UTC. Exclude the Legacy welcome template. Show deliveries, unique clicks, and click rate by campaign.

Der Assistent verwendet die angegebenen Tags direkt und löst den Template-Namen in die zugehörige ID auf. Broadcast-Aktivität wird anhand der Ereignisse im angefragten Zeitraum bestimmt; ein früher erstellter Broadcast kann auch heute noch Aktivität aufweisen.

Beschwerden der Empfänger überwachen

For marketing email yesterday in UTC, compare complaints, unsubscribes, deliveries, complaint rate, and unsubscribe rate by campaign. Show the counts beside the rates so small campaigns do not dominate the interpretation.

Der Assistent liefert Signale auf Kampagnenebene zur weiteren Untersuchung. Raten allein erklären nicht, warum sich jemand beschwert oder abgemeldet hat, und eine kleine Stichprobe kann eine Rate ungewöhnlich hoch erscheinen lassen. Spam-Dashboards der Provider können andere Populationen und Nenner verwenden; bewerten Sie deren Schwellenwerte anhand ihrer eigenen Berichte.

Zustelllatenz prüfen

For yesterday in UTC, compare median and 95th-percentile time from acceptance to delivery by mailbox provider. Include delivered counts and rank the providers by the 95th-percentile latency, slowest first.

Erwarten Sie eine Zeile pro Provider mit Latenz in Millisekunden. Der Median beschreibt die Mitte der gemessenen Stichproben; das 95. Perzentil hilft, langsamere Zustellungen zu untersuchen. Fehlende Latenzstichproben erzeugen Nullwerte.

Benennen Sie bei einem transaktionalen Flow das Template und den betreffenden Zeitraum:

Customers reported slow password resets yesterday between 09:00 and 10:00 America/New_York. For our Password reset template, show deliveries and median and 95th-percentile delivery latency by mailbox provider, with 15-minute activity. Compare with the same hour the day before.

Die Zeitraumvergleiche werden unabhängig voneinander mit denselben Filtern berechnet. Die Zustelllatenz misst die Zeit von der Annahme bis zur Zustellung an den Mailserver. Sie misst nicht, wann eine Nachricht im Posteingang erschien oder wann eine Person sie gelesen hat. Ein Perzentil kann auch nicht die exakte Anzahl der Nachrichten angeben, die einen Latenzschwellenwert überschritten haben.

Engagement und Geschäftsergebnisse interpretieren

Compare our marketing campaigns yesterday by unique clicks and click rate, with deliveries and unique opens for context. Explain what this tells us about engagement and what we would need to measure purchases.

Erwarten Sie gemessene Engagement-Werte mit explizit genannten Einschränkungen. Vorgeladene Öffnungen können die Öffnungszahlen aufblähen, und das Ausschließen bekannter Vorab-Abrufe beweist keine menschliche Aktivität. Eine Zustellbestätigung belegt keine Inbox-Platzierung. Kauf-Attribution erfordert Bestell- oder Conversion-Daten über E-Mail-Statistiken hinaus; eine höhere Öffnungsrate allein bestimmt keinen A/B-Test-Gewinner.

Bericht verfeinern

Stellen Sie eine Anschlussfrage mit einer engeren Zielgruppe oder einer anderen Zeitgranularität:

Keep the same period and metrics, but restrict the report to mail.example.com and show daily buckets.

Der flexible Abfrage-Endpunkt kombiniert kompatible Filter mit einer Gruppierungsdimension. Falls eine angeforderte Kombination nicht unterstützt wird oder keine Historie verfügbar ist, bitten Sie den Assistenten, die Einschränkung zu erklären, bevor Sie den Umfang des Berichts ändern.

Statistiken verwenden die Ereigniszeit. Eine Öffnung von gestern kann zu einer E-Mail gehören, die früher versendet wurde. Um nach Aktivität zu fragen, nennen Sie den Aktivitätszeitraum; ein Bericht über endgültige Ergebnisse für E-Mails, die an einem bestimmten Datum versendet wurden, erfordert eine andere Population. Öffnungen und Klicks sind Engagement-Signale und belegen nicht, dass eine Person eine Nachricht gelesen oder einen Kauf abgeschlossen hat.

Nächste Schritte

E-Mail-Statistiken API: aggregierte Berichte und Aufschlüsselungen
Abfragereferenz: Metriken, Filter, Zeitfenster und Paginierung
Öffnungs- und Klick-Tracking: wie Engagement-Ereignisse erfasst werden

Verwandte Ressourcen