
Viele Sender haben keine Ahnung, dass die schlechten Warteschlangenfähigkeiten ihrer E-Mail-Infrastruktur die Hauptursache für ihre Versandprobleme sind. Open-Source-Lösungen verwenden einen sehr rudimentären Ansatz, indem sie eine einzige monolithische Warteschlange nutzen, um den Datenverkehr zu verwalten, was viele Probleme bei der E-Mail-Zustellung verursacht. Viele Sender haben so lange mit diesen Problemen zu kämpfen, dass sie akzeptieren, dass es einfach Teil des Geschäfts ist, E-Mails zu versenden.
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#1 Schlechte Message Queuing-Fähigkeiten sind die Ursache vieler Sendungsprobleme
Viele Absender haben keine Ahnung, dass die schlechten Warteschlangenfähigkeiten ihrer E-Mail-Infrastruktur die Hauptursache für ihre Versandprobleme sind. Open-Source-Lösungen verwenden einen sehr rudimentären Ansatz, der eine einzelne monolithische Warteschlange nutzt, um den Datenverkehr zu verwalten, was zu vielen E-Mail-Zustellbarkeitsproblemen führt. Viele Absender haben so lange mit diesen Problemen zu kämpfen gehabt, dass sie akzeptieren, dass es einfach Teil des Geschäfts des E-Mail-Versands ist.
#2 Gemeinsame Message Queues verursachen Verzögerungen
#3 Message Queueing Issues beeinflussen Sender Reputation
Wenn sie nicht angegangen werden, verschlechtern Tarpitting- und Blockierungsprobleme den Ruf der zugehörigen IP-Adressen, und Absender können sich in der unglücklichen Lage wiederfinden, auf den schwarzen Listen der ISP zu landen. Das Jonglieren mit Absendern und das Hinzufügen von Hardware kann das Problem lösen, aber der Prozess ist manuell intensiv, kostspielig und birgt ein betriebliches Risiko. Ohne eine effektive Lösung stellen viele Unternehmen fest, dass die Rentabilität ihres E-Mail-Betriebs sinkt, da die Kosten das Wachstum ihrer Einnahmequellen übersteigen.
#4 Momentums Intelligente Message Queuing-Fähigkeiten lösen Tarpitting- und Blockierungsprobleme
Ein wesentlicher Unterschied zwischen Momentum und anderen kommerziellen oder Open-Source-Lösungen ist Folgendes: Während der Datenverkehr verarbeitet wird, erstellt Momentum für jeden Datenstrom eine Reihe von Empfangsdomänen-Warteschlangen.

Jede Warteschlange wird dann unabhängig von den anderen parallel verarbeitet. Zum Beispiel wird eine E-Mail-Kampagne mit 50.000 Nachrichten, die durch die Yahoo-Warteschlange für einen Datenstrom gedrosselt wird, niemals Verzögerungen bei den Yahoo-Warteschlangen anderer Datenströme verursachen. Transaktionaler oder Massenverkehr wird keinen Einfluss auf die anderen Datenströme haben, und jedes Tarpitting- oder Blockierungsproblem ist auf einen winzigen, leicht erkennbaren Bruchteil des gesamten Datenverkehrs beschränkt.
Da Momentum die Verwaltung bis zur Empfangsdomäne jeder sendenden IP-Adresse ermöglicht, kann es problemlos Diagnosestatistiken auf demselben Granularitätsniveau bereitstellen. Der Betreiber kann sehen, welche Datenströme ungewöhnlich hohe Absprungraten aufweisen und welche Arten von Rückläufern am häufigsten auftreten, wodurch dem Betreiber und dem Zustellbarkeitsmanager die Informationen bereitgestellt werden, die erforderlich sind, um das Problem sofort zu beheben.
Erfahren Sie mehr darüber, warum monolithische und freigegebene Warteschlangen, die von Kommoditäts-MTAs verwendet werden, der Geschwindigkeit und Effektivität bei der Zustellung von Nachrichten abträglich sind in dem Momentum vs Commodity MTAs Whitepaper.
Für weitere Informationen über Message Queue Management, laden Sie A Deep Dive into Momentum’s Intelligent Queuing Architecture herunter.