4 Dinge, die Sie über das Management von Nachrichtenwarteschlangen wissen müssen

Vogel

07.07.2014

E-Mail

1 min read

4 Dinge, die Sie über das Management von Nachrichtenwarteschlangen wissen müssen

Wichtige Erkenntnisse

    1. Monolithische Warteschlangen stören stillschweigend Ihr E-Mail-Programm
      Viele Absender arbeiten mit MTAs, die eine einzelne, gemeinsam genutzte Warteschlange verwenden. Wenn etwas verlangsamt oder kaputt geht (wie eine schlechte Kampagne oder ein Tarpit), leidet alles in dieser Warteschlange darunter—und verursacht oft Verzögerungen, die Sie fälschlicherweise für „normale E-Mail-Probleme“ halten.

    2. Geteilte Warteschlangen machen einen schlechten Strom zu jedermanns Problem
      Wenn ein Traffic-Strom getarpitet wird (z.B., Yahoo drosselt eine problematische Kampagne), stauen sich Nachrichten dahinter in derselben Warteschlange ebenfalls—dies hat Auswirkungen auf transaktionale E-Mails, andere Marken oder andere Kampagnen, die völlig unschuldig sind.

    3. Warteschlangenprobleme werden letztendlich zu Reputationsproblemen
      Wenn Tarpiting und Blockierungen nicht isoliert und behoben werden, ziehen sie den Ruf der IP herunter. Im Laufe der Zeit kann dies zu Blocklisten, höheren Bounce-Raten und steigenden Infrastrukturkosten führen, wenn Sie versuchen, „es mit mehr Hardware zu beheben“.

    4. Momentum isoliert den Verkehr nach Domain und Strom
      Momentum erstellt separate Empfangs-Domain-Warteschlangen pro Verkehrsströme (z.B., Yahoo für transaktional vs Yahoo für Massenversand). Wenn ein Strom Probleme hat, verlangsamt es die anderen nicht. Probleme werden eingedämmt, leicht diagnostiziert und behoben, ohne die Welt anzuhalten.

    5. Sichtbarkeit pro Domain macht die Behebung schnell
      Da Momentum die Zustellung und Diagnose bis zur Empfangs-Domain und IP verwaltet, können Sie schnell sehen, welche Ströme abprallen, warum und wo Tarpiting oder Sperrungen auftreten—damit Zustellungs- und Betriebsteams sofort handeln können.

Q&A Highlights

  • Was ist Message Queue Management in Email?

    Es ist, wie Ihr MTA ausgehende Nachrichten organisiert und verarbeitet—entscheidet, welche Nachrichten gesendet werden, in welcher Reihenfolge und wie sie erneut versucht werden, wenn eine empfangende Domain den Verkehr verlangsamt oder ablehnt.

  • Was ist eine monolithische E-Mail-Warteschlange?

    Eine monolithische Warteschlange ist eine einzelne, gemeinsame Warteschlange, die alle ausgehenden E-Mails zusammenhält – unabhängig vom Absender, der Kampagne oder der Empfängerdomain.

  • Warum sind geteilte oder monolithische Warteschlangen ein Problem?

    Weil, wenn ein Absender oder eine Kampagne in Schwierigkeiten gerät (wie Drosselung oder Blockierung), kann dies alles andere in der gleichen Warteschlange verzögern, einschließlich kritischer transaktionaler Post.

  • Was ist Tarpitting in der E-Mail-Zustellung?

    Tarpitting ist, wenn eine empfangende Domain absichtlich SMTP-Antworten an einen Sender verlangsamt, den sie verdächtig findet—Antworten bis zur maximal zulässigen Zeit hinauszögert und diesen Sender effektiv drosselt.

  • Wie wirkt sich Tarpitting auf die Zustellung aus?

    Tarpitted-Nachrichten bewegen sich sehr langsam durch die Warteschlange und verursachen Rückstaus hinter ihnen. In geteilten Warteschlangen bedeutet das, dass nicht verwandte Nachrichten ebenfalls verzögert werden.

  • Wie beeinflussen Warteschlangenprobleme den Absender-Ruf?

    Wenn Tarpitting und Blockieren nicht isoliert und behandelt werden, führen sie zu hohen Absprungraten, wiederholten Neustarts und schlechter Interaktion—was den Ruf der beteiligten IPs und Domains schädigt.

  • Wie unterscheidet sich Momentum’s Queue-Architektur?

    Momentum erstellt pro-Domain-Warteschlangen pro Datenstrom und verarbeitet sie parallel. Ein Problem mit einer Domain oder einem Stream verzögert nicht andere Domains oder Nachrichtentypen.

  • Was ist ein Beispiel dafür, wie Momentum Probleme isoliert?

    Wenn eine Massenversendung von 50.000 Nachrichten von Yahoo in einem Stream gedrosselt wird, verzögert dies nicht den Yahoo-Verkehr für andere Streams – wie Passwortzurücksetzungen oder die Post anderer Kunden.

  • Wie hilft Momentum bei der Diagnose von Warteschlangenproblemen?

    Es bietet pro Domain, pro Stream Statistiken (wie Bounce-Typen und -Raten), sodass Betreiber und Zustellbarkeitsteams genau sehen können, welcher Traffic in Schwierigkeiten ist und warum.

  • Warum löst "einfach mehr Hardware hinzufügen" keine Warteschlangenprobleme?

    Wenn das Warteschlangenmodell falsch ist (geteilte Warteschlangen, schlechte Isolation), replizieren mehr Server nur dieselben Engpässe und Komplexität — was die Kosten erhöht, ohne die Grundursachen zu beheben.

  • Welche Arten von E-Mails sind am empfindlichsten gegenüber Warteschlangenproblemen?

    Transaktions- und zeitkritische E-Mails (Passwortzurücksetzungen, Benachrichtigungen, Quittungen) sind am stärksten von Verzögerungen betroffen, die durch Massenkampagnen verursacht werden, die die gleichen Warteschlangen teilen.

  • Wie verbessert ein besseres Queue Management den ROI?

    Indem Sie Probleme schnell isolieren und lösen, halten Sie wichtige E-Mail schnell, schützen den IP-Ruf, reduzieren den Support-Lärm und vermeiden es, in Hardware zu viel zu investieren, nur um Symptome zu bekämpfen.

#1 Schlechte Message Queuing-Fähigkeiten sind die Hauptursache für viele Sendeprobleme

Viele Absender haben keine Ahnung, dass die schlechten Warteschlangenfähigkeiten ihrer E-Mail-Infrastruktur die Hauptursache für ihre Versandprobleme sind. Open-Source-Lösungen verwenden einen sehr grundlegenden Ansatz, bei dem eine einzelne monolithische Warteschlange zur Verwaltung des Verkehrs genutzt wird, was viele Probleme mit der E-Mail-Zustellbarkeit schafft. Viele Absender haben sich so lange mit diesen Problemen auseinandergesetzt, dass sie akzeptieren, dass es einfach Teil des Geschäfts beim Versenden von E-Mails ist.

Viele Absender haben keine Ahnung, dass die schlechten Warteschlangenfähigkeiten ihrer E-Mail-Infrastruktur die Hauptursache für ihre Versandprobleme sind. Open-Source-Lösungen verwenden einen sehr grundlegenden Ansatz, bei dem eine einzelne monolithische Warteschlange zur Verwaltung des Verkehrs genutzt wird, was viele Probleme mit der E-Mail-Zustellbarkeit schafft. Viele Absender haben sich so lange mit diesen Problemen auseinandergesetzt, dass sie akzeptieren, dass es einfach Teil des Geschäfts beim Versenden von E-Mails ist.

Viele Absender haben keine Ahnung, dass die schlechten Warteschlangenfähigkeiten ihrer E-Mail-Infrastruktur die Hauptursache für ihre Versandprobleme sind. Open-Source-Lösungen verwenden einen sehr grundlegenden Ansatz, bei dem eine einzelne monolithische Warteschlange zur Verwaltung des Verkehrs genutzt wird, was viele Probleme mit der E-Mail-Zustellbarkeit schafft. Viele Absender haben sich so lange mit diesen Problemen auseinandergesetzt, dass sie akzeptieren, dass es einfach Teil des Geschäfts beim Versenden von E-Mails ist.

#2 Gemeinsame Message Queues verursachen Verzögerungen

Die meisten kommerziellen MTA-Serverprodukte sind kaum besser. Sie zwingen den Verkehr in eine begrenzte Anzahl von gemeinsamen Warteschlangen, was große Stabilitätsprobleme verursacht, wenn einer der Verkehrsströme auf Probleme stößt. Wenn empfangende Domänen bestimmte Inhalte oder Versandpraktiken als verdächtig erachten, „tarpitten“ sie den Verkehr vom betreffenden Absender. Tarpitting verlangsamt die Annahme einer Nachricht auf ein Kriechen, indem die Serverantworten auf die maximal zulässige Zeit hinausgezögert werden (wie im Simple Mail Transfer Protocol angegeben). Tarpitting verursacht, dass Nachrichten, die sich hinter der betreffenden Nachricht in der Warteschlange befinden, aufgehalten werden, wodurch alles andere in der gemeinsamen Warteschlange verzögert wird. Das Löschen oder Beiseitelegen des betroffenen Verkehrs könnte das Problem lindern. Aber bei einer Warteschlangenarchitektur dieser Art kann es sehr zeitaufwendig sein, überhaupt festzustellen, welche Nachrichten in einer gemeinsamen Warteschlange das Problem verursachen.

Wenn eine gemeinsame Warteschlange verwendet wird und eine große Sendung eines Absenders eingeht, werden diese Nachrichten an den Anfang der Warteschlangen gestellt. Wenn anschließend eine weitere Sendung oder eine transaktionale Nachricht eingereicht wird, werden diese Nachrichten dann hinter der ersten Sendung in der Warteschlange platziert. Typischerweise wird dieser Warteschlangenstreit den Absender der zweiten Sendung dazu veranlassen, Verzögerungen zu erfahren, was oft Beschwerden und Anrufe beim IT-Support zur Folge hat.

Die meisten kommerziellen MTA-Serverprodukte sind kaum besser. Sie zwingen den Verkehr in eine begrenzte Anzahl von gemeinsamen Warteschlangen, was große Stabilitätsprobleme verursacht, wenn einer der Verkehrsströme auf Probleme stößt. Wenn empfangende Domänen bestimmte Inhalte oder Versandpraktiken als verdächtig erachten, „tarpitten“ sie den Verkehr vom betreffenden Absender. Tarpitting verlangsamt die Annahme einer Nachricht auf ein Kriechen, indem die Serverantworten auf die maximal zulässige Zeit hinausgezögert werden (wie im Simple Mail Transfer Protocol angegeben). Tarpitting verursacht, dass Nachrichten, die sich hinter der betreffenden Nachricht in der Warteschlange befinden, aufgehalten werden, wodurch alles andere in der gemeinsamen Warteschlange verzögert wird. Das Löschen oder Beiseitelegen des betroffenen Verkehrs könnte das Problem lindern. Aber bei einer Warteschlangenarchitektur dieser Art kann es sehr zeitaufwendig sein, überhaupt festzustellen, welche Nachrichten in einer gemeinsamen Warteschlange das Problem verursachen.

Wenn eine gemeinsame Warteschlange verwendet wird und eine große Sendung eines Absenders eingeht, werden diese Nachrichten an den Anfang der Warteschlangen gestellt. Wenn anschließend eine weitere Sendung oder eine transaktionale Nachricht eingereicht wird, werden diese Nachrichten dann hinter der ersten Sendung in der Warteschlange platziert. Typischerweise wird dieser Warteschlangenstreit den Absender der zweiten Sendung dazu veranlassen, Verzögerungen zu erfahren, was oft Beschwerden und Anrufe beim IT-Support zur Folge hat.

Die meisten kommerziellen MTA-Serverprodukte sind kaum besser. Sie zwingen den Verkehr in eine begrenzte Anzahl von gemeinsamen Warteschlangen, was große Stabilitätsprobleme verursacht, wenn einer der Verkehrsströme auf Probleme stößt. Wenn empfangende Domänen bestimmte Inhalte oder Versandpraktiken als verdächtig erachten, „tarpitten“ sie den Verkehr vom betreffenden Absender. Tarpitting verlangsamt die Annahme einer Nachricht auf ein Kriechen, indem die Serverantworten auf die maximal zulässige Zeit hinausgezögert werden (wie im Simple Mail Transfer Protocol angegeben). Tarpitting verursacht, dass Nachrichten, die sich hinter der betreffenden Nachricht in der Warteschlange befinden, aufgehalten werden, wodurch alles andere in der gemeinsamen Warteschlange verzögert wird. Das Löschen oder Beiseitelegen des betroffenen Verkehrs könnte das Problem lindern. Aber bei einer Warteschlangenarchitektur dieser Art kann es sehr zeitaufwendig sein, überhaupt festzustellen, welche Nachrichten in einer gemeinsamen Warteschlange das Problem verursachen.

Wenn eine gemeinsame Warteschlange verwendet wird und eine große Sendung eines Absenders eingeht, werden diese Nachrichten an den Anfang der Warteschlangen gestellt. Wenn anschließend eine weitere Sendung oder eine transaktionale Nachricht eingereicht wird, werden diese Nachrichten dann hinter der ersten Sendung in der Warteschlange platziert. Typischerweise wird dieser Warteschlangenstreit den Absender der zweiten Sendung dazu veranlassen, Verzögerungen zu erfahren, was oft Beschwerden und Anrufe beim IT-Support zur Folge hat.

#3 Nachrichten-Warteschlangen-Probleme beeinträchtigen den Sender-Ruf

Unaddressiert werden Tarpitting- und Blockierungsprobleme den Ruf der zugehörigen IP-Adressen beeinträchtigen, und Absender können sich in der unglücklichen Position befinden, auf ISP-Blacklists gesetzt zu werden. Das Jonglieren mit Absendern und das Hinzufügen von Hardware können das Problem beheben, aber der Prozess ist manuell intensiv, kostspielig und birgt betriebliches Risiko. Ohne eine effektive Lösung stellen viele Unternehmen fest, dass die Rentabilität ihrer E-Mail-Operationen schwindet, da die Kosten das Wachstum ihrer Einnahmeströme übersteigen.

Unaddressiert werden Tarpitting- und Blockierungsprobleme den Ruf der zugehörigen IP-Adressen beeinträchtigen, und Absender können sich in der unglücklichen Position befinden, auf ISP-Blacklists gesetzt zu werden. Das Jonglieren mit Absendern und das Hinzufügen von Hardware können das Problem beheben, aber der Prozess ist manuell intensiv, kostspielig und birgt betriebliches Risiko. Ohne eine effektive Lösung stellen viele Unternehmen fest, dass die Rentabilität ihrer E-Mail-Operationen schwindet, da die Kosten das Wachstum ihrer Einnahmeströme übersteigen.

Unaddressiert werden Tarpitting- und Blockierungsprobleme den Ruf der zugehörigen IP-Adressen beeinträchtigen, und Absender können sich in der unglücklichen Position befinden, auf ISP-Blacklists gesetzt zu werden. Das Jonglieren mit Absendern und das Hinzufügen von Hardware können das Problem beheben, aber der Prozess ist manuell intensiv, kostspielig und birgt betriebliches Risiko. Ohne eine effektive Lösung stellen viele Unternehmen fest, dass die Rentabilität ihrer E-Mail-Operationen schwindet, da die Kosten das Wachstum ihrer Einnahmeströme übersteigen.

#4 Momentums Intelligente Nachrichten-Warteschlangen-Funktionen lösen Tarpitting- und Blockierungsprobleme

Ein wesentlicher Unterschied zwischen Momentum und anderen kommerziellen oder Open-Source-Lösungen ist folgender: Während der Traffic verarbeitet wird, erstellt Momentum für jeden Traffic-Stream eine Reihe von empfangenden Domain-Warteschlangen.

Flowchart showing content generator pathways for different customers, detailing their traffic segments, independent queues, and destination domains such as Yahoo, Gmail, Outlook, and AOL.

Jede Warteschlange wird dann unabhängig von den anderen parallel verarbeitet. Zum Beispiel wird eine Sendung mit 50.000 Nachrichten, die durch die Yahoo-Warteschlange für einen Traffic-Stream gedrosselt wird, niemals Verzögerungen in den Yahoo-Warteschlangen anderer Traffic-Streams verursachen. Transaktionaler oder Bulk-Traffic hat keinen Einfluss auf die anderen Traffic-Streams, und jedes Tarpitting- oder Blockierungsproblem ist auf einen kleinen, leicht erkennbaren Bruchteil des gesamten Traffics beschränkt.


Zusammenfassung des Warteschlangenverhaltens und deren Auswirkungen

Warteschlangenmodell

Verhalten

Resultierende Probleme

Momentum-Vorteil

Einzelne monolithische Warteschlange

Der gesamte Traffic fließt durch eine Warteschlange

Backups, Verzögerungen, schwer zu diagnostizierende Probleme

Eliminiert monolithische Warteschlangen vollständig

Gemeinsame Warteschlangen über mehrere Streams

Ein fehlerhafter Stream verlangsamt alle anderen

Tarpitting-Kaskaden, verzögerte transaktionale E-Mails, Support-Beschwerden

Segregiert Traffic, sodass ein Stream die anderen nicht blockieren kann

Warteschlangenprobleme, die mit Reputation verknüpft sind

Tarpitting und Blockierung verschlechtern den IP-Ruf

Blacklisting, höhere Bounce-Raten, teure Infrastruktur-Umgehungen

Begrenzt den Einfluss auf winzige, isolierte Teile des Traffics

Pro-Domain, pro-Stream-Warteschlangen (Momentum)

Unabhängige Warteschlangen pro empfangende Domain und Traffic-Stream

Schnellere Diagnose, kein Cross-Stream-Blocking, stabiler Durchsatz

Volle Sichtbarkeit und Kontrolle auf Domainebene zur schnellen Problemlösung

Weil Momentum die Verwaltung auf die empfangende Domain jeder sendenden IP-Adresse ermöglicht, kann es leicht Diagnose-Statistiken auf demselben Granularitätsniveau bereitstellen. Der Betreiber kann sehen, welche Traffic-Streams ungewöhnlich hohe Bounce-Raten haben und welche Arten von Bounces am häufigsten auftreten, wodurch der Betreiber und der Zustellbarkeitsmanager die Informationen erhalten, die erforderlich sind, um das Problem sofort zu beheben.

Erfahren Sie mehr darüber, warum monolithische und geteilte Warteschlangen, die von Commodity-MTAs verwendet werden, der Geschwindigkeit und Effektivität der Nachrichtenzustellung schaden im Momentum vs Commodity MTAs Whitepaper.

Ein wesentlicher Unterschied zwischen Momentum und anderen kommerziellen oder Open-Source-Lösungen ist folgender: Während der Traffic verarbeitet wird, erstellt Momentum für jeden Traffic-Stream eine Reihe von empfangenden Domain-Warteschlangen.

Flowchart showing content generator pathways for different customers, detailing their traffic segments, independent queues, and destination domains such as Yahoo, Gmail, Outlook, and AOL.

Jede Warteschlange wird dann unabhängig von den anderen parallel verarbeitet. Zum Beispiel wird eine Sendung mit 50.000 Nachrichten, die durch die Yahoo-Warteschlange für einen Traffic-Stream gedrosselt wird, niemals Verzögerungen in den Yahoo-Warteschlangen anderer Traffic-Streams verursachen. Transaktionaler oder Bulk-Traffic hat keinen Einfluss auf die anderen Traffic-Streams, und jedes Tarpitting- oder Blockierungsproblem ist auf einen kleinen, leicht erkennbaren Bruchteil des gesamten Traffics beschränkt.


Zusammenfassung des Warteschlangenverhaltens und deren Auswirkungen

Warteschlangenmodell

Verhalten

Resultierende Probleme

Momentum-Vorteil

Einzelne monolithische Warteschlange

Der gesamte Traffic fließt durch eine Warteschlange

Backups, Verzögerungen, schwer zu diagnostizierende Probleme

Eliminiert monolithische Warteschlangen vollständig

Gemeinsame Warteschlangen über mehrere Streams

Ein fehlerhafter Stream verlangsamt alle anderen

Tarpitting-Kaskaden, verzögerte transaktionale E-Mails, Support-Beschwerden

Segregiert Traffic, sodass ein Stream die anderen nicht blockieren kann

Warteschlangenprobleme, die mit Reputation verknüpft sind

Tarpitting und Blockierung verschlechtern den IP-Ruf

Blacklisting, höhere Bounce-Raten, teure Infrastruktur-Umgehungen

Begrenzt den Einfluss auf winzige, isolierte Teile des Traffics

Pro-Domain, pro-Stream-Warteschlangen (Momentum)

Unabhängige Warteschlangen pro empfangende Domain und Traffic-Stream

Schnellere Diagnose, kein Cross-Stream-Blocking, stabiler Durchsatz

Volle Sichtbarkeit und Kontrolle auf Domainebene zur schnellen Problemlösung

Weil Momentum die Verwaltung auf die empfangende Domain jeder sendenden IP-Adresse ermöglicht, kann es leicht Diagnose-Statistiken auf demselben Granularitätsniveau bereitstellen. Der Betreiber kann sehen, welche Traffic-Streams ungewöhnlich hohe Bounce-Raten haben und welche Arten von Bounces am häufigsten auftreten, wodurch der Betreiber und der Zustellbarkeitsmanager die Informationen erhalten, die erforderlich sind, um das Problem sofort zu beheben.

Erfahren Sie mehr darüber, warum monolithische und geteilte Warteschlangen, die von Commodity-MTAs verwendet werden, der Geschwindigkeit und Effektivität der Nachrichtenzustellung schaden im Momentum vs Commodity MTAs Whitepaper.

Ein wesentlicher Unterschied zwischen Momentum und anderen kommerziellen oder Open-Source-Lösungen ist folgender: Während der Traffic verarbeitet wird, erstellt Momentum für jeden Traffic-Stream eine Reihe von empfangenden Domain-Warteschlangen.

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Jede Warteschlange wird dann unabhängig von den anderen parallel verarbeitet. Zum Beispiel wird eine Sendung mit 50.000 Nachrichten, die durch die Yahoo-Warteschlange für einen Traffic-Stream gedrosselt wird, niemals Verzögerungen in den Yahoo-Warteschlangen anderer Traffic-Streams verursachen. Transaktionaler oder Bulk-Traffic hat keinen Einfluss auf die anderen Traffic-Streams, und jedes Tarpitting- oder Blockierungsproblem ist auf einen kleinen, leicht erkennbaren Bruchteil des gesamten Traffics beschränkt.


Zusammenfassung des Warteschlangenverhaltens und deren Auswirkungen

Warteschlangenmodell

Verhalten

Resultierende Probleme

Momentum-Vorteil

Einzelne monolithische Warteschlange

Der gesamte Traffic fließt durch eine Warteschlange

Backups, Verzögerungen, schwer zu diagnostizierende Probleme

Eliminiert monolithische Warteschlangen vollständig

Gemeinsame Warteschlangen über mehrere Streams

Ein fehlerhafter Stream verlangsamt alle anderen

Tarpitting-Kaskaden, verzögerte transaktionale E-Mails, Support-Beschwerden

Segregiert Traffic, sodass ein Stream die anderen nicht blockieren kann

Warteschlangenprobleme, die mit Reputation verknüpft sind

Tarpitting und Blockierung verschlechtern den IP-Ruf

Blacklisting, höhere Bounce-Raten, teure Infrastruktur-Umgehungen

Begrenzt den Einfluss auf winzige, isolierte Teile des Traffics

Pro-Domain, pro-Stream-Warteschlangen (Momentum)

Unabhängige Warteschlangen pro empfangende Domain und Traffic-Stream

Schnellere Diagnose, kein Cross-Stream-Blocking, stabiler Durchsatz

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