Eine der Fragen, die wir regelmäßig zu unserem Permissioned Email Panel erhalten, ist, wie genau es hinsichtlich der Vorhersage von Posteingangsplatzierungen ist. Historisch gesehen war dies eine schwierige Frage, die man mit einiger Autorität beantworten konnte, da es keine Quelle für die umfassende Wahrheit gab, gegen die man messen konnte, und so beherrschten Meinungen (und allgemeiner Glaube an Stichprobenstatistiken) die Diskussion.

Jetzt jedoch, mit einem großen Postfachanbieter, der Posteingangsplatzierungsdaten für seine Plattform lizenziert, ist es möglich, eine echte Analyse durchzuführen, was wir bei über 20.000 verschiedenen Sendedomains von großen und kleinen Absendern sowohl auf unserer Versandplattform als auch auf anderen Anbietern gemacht haben. 

Die Ergebnisse sind spannend. Das erlaubte Panel ist äußerst genau, sogar bei relativ schwachen Signalen, und wird extrem genau, wenn die Anzahl der verschiedenen Panelisten in einem Versand erhöht wird. Mit gängigen statistischen Methoden betrachten wir den Root Mean Square Error (RMSE – ein Analogon zur Standardabweichung) zwischen der Posteingangsrate, wie sie bei dem großen Anbieter gesehen wird, und dem, was unser Panel sieht.

In unserer Analyse stellten wir fest, dass Absender, die ihre E-Mails über führende E-Mail-Dienstleister senden, eine materiell bessere Korrelation zwischen der Panel-Posteingangsrate und der tatsächlichen Posteingangsrate sehen. Der Mechanismus dafür ist nicht bekannt, aber wir vermuten, dass die Compliance-Standards, die große Dienstleister ihren Kunden auferlegen, im Allgemeinen zu konsistenteren Posteingangsquoten über ihr Publikum führen und daher weniger anfällig für Verzerrungen sind. Wir können dies sehen, wenn wir unsere Grafik nur auf Absender bei führenden ESPs beschränken, was auch den RMSE um etwa 30% reduziert.

Sogar wenn eine kleine Anzahl (10) von täglichen Panelisten den E-Mail-Stream sehen, sehen wir eine sehr starke Korrelation zwischen der Posteingangsrate, wie sie im Panel gesehen wird, und der umfassenden Wahrheit.

Wenn wir nur Streams betrachten, bei denen täglich 50 oder mehr Panelisten zu sehen sind, wird die Korrelation noch enger.

Wenn wir uns ansehen, wie sich diese Fehlerrate im Laufe der Zeit verändert, sehen wir einige Dinge: 

• Sogar bei extrem geringen Zahlen von einzigartigen Panelisten, die die Mail erhalten, liegt die Fehlerrate unter 10%.

• Sie fällt schnell auf 4%, wenn die Anzahl der Panelisten zunimmt.

• Sie nähert sich schließlich 2% – was zeigt, dass Panel-Daten 98% genau sind. 

Für die Zwecke der Identifizierung von Problemen bei der Zustellbarkeit von E-Mail-Streams ist diese Genauigkeit fantastisch.

So könnten Sie sich fragen: Mit einem großen Anbieter, der umfassende Wahrheitszahlen anbietet, was ist der Nutzen von Panel-Daten, auch wenn sie hoch korreliert sind? Die Mehrheit der Postfachanbieter – einschließlich Titanen wie Google und Microsoft – bieten keine Posteingangsplatzierungsdaten, und so benötigt man für dort zugestellte Nachrichten dennoch eine Quelle wie Panel-Daten, um die Posteingangsquoten zu verstehen. 

Und jetzt können wir alle in deren Genauigkeit für diese Fälle zuversichtlich sein.