Eine der Fragen, die wir regelmäßig zu unserem Permissioned Email Panel erhalten, ist, wie genau es in Bezug auf die Vorhersage von Inbox-Raten ist. Historisch gesehen war dies eine schwierige Frage, die kaum mit Autorität zu beantworten war, da es keine Quelle für die absolute Wahrheit zum Vergleich gab, und so dominierten Meinungen (und generelles Vertrauen in Stichprobenstatistiken) die Diskussion.

Jetzt jedoch, mit einem großen Anbieter, der Daten zur Inbox-Platzierung für seine Plattform lizenziert, ist eine echte Analyse möglich, die wir über etwa 20.000 verschiedene sendende Domains von großen und kleinen Absendern durchgeführt haben, sowohl auf unserer Sendungsplattform als auch bei anderen Anbietern. 

Die Ergebnisse sind spannend. Das permissionierte Panel ist sehr genau, selbst bei relativ schwachem Signal, und wird extrem genau, je mehr unterschiedliche Teilnehmer in einem Sendungsvorgang gesehen werden. Mit gängigen statistischen Methoden betrachten wir den Root Mean Square Error (RMSE – ein Analogon zur Standardabweichung) zwischen der Inboxing-Rate, wie sie beim großen Anbieter gesehen wird, und dem, was unser Panel sieht.

Bei unserer Analyse haben wir festgestellt, dass Absender, die ihre E-Mails über Top-E-Mail-Dienstleister senden, eine deutlich bessere Korrelation zwischen der Panel-Inbox-Rate und der tatsächlichen Inbox-Rate feststellen. Der Mechanismus hierfür ist nicht bekannt, aber wir vermuten, dass die Compliance-Standards, denen große Dienstleister ihre Kunden unterwerfen, im Allgemeinen in konsistenteren Inboxing-Raten über ihr Publikum resultieren und daher weniger anfällig für Verzerrungen sind. Wir können dies sehen, wenn wir unser Diagramm nur auf Absender bei Top-ESPs beschränken, was auch den RMSE um etwa 30% reduziert.

Sogar wenn eine kleine Anzahl (10) täglicher Panelisten den Mail-Stream sehen, sehen wir eine sehr starke Korrelation zwischen der Inbox-Rate, die das Panel sieht, und der Wahrheit.

Betrachten wir nur Streams, bei denen 50 oder mehr Panelisten täglich gesehen werden, wird die Korrelation noch enger.

Wenn wir uns anschauen, wie sich diese Fehlerrate im Laufe der Zeit verändert, sehen wir einige Dinge: 

• Sogar bei extrem kleinen Zahlen an einzigartigen Panelisten, die die E-Mail erhalten, liegt die Fehlerrate unter 10%.

• Sie sinkt schnell auf 4%, wenn die Anzahl der Panelisten steigt.

• Schließlich nähert sie sich 2% an – was zeigt, dass die Panel-Daten 98% genau sind. 

  
  

Für die Zwecke der Identifizierung von Problemen bei der Zustellbarkeit von Mail-Streams ist diese Genauigkeit fantastisch.

Also könnten Sie fragen: Mit einem großen Anbieter, der Zahlen zur absoluten Wahrheit bietet, welchen Nutzen hat es, auch Panel-Daten zu haben, selbst wenn sie stark korreliert sind? Die Mehrheit der Mailbox-Anbieter – einschließlich Giganten wie Google und Microsoft – bieten keine Daten zur Inbox-Platzierung, und daher benötigen Sie für dort zugestellte Nachrichten immer noch eine Quelle wie Panel-Daten, um die Inboxing-Raten zu verstehen. 

Und jetzt können wir alle zuversichtlich in ihre Genauigkeit in diesen Fällen sein.