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关于消息队列管理的四件事你需要知道

2014年7月7日

电子邮件

1 min read

关于消息队列管理的四件事你需要知道

2014年7月7日

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关于消息队列管理的四件事你需要知道

许多发件人并不知道他们的电子邮件基础设施排队能力差是导致发送问题的根本原因。开源解决方案采用一种非常简单的方式,使用一个单一的单体队列来管理流量,从而导致许多电子邮件投递问题。许多发件人已经处理这些问题很久,接受这只是发送电子邮件业务的一部分。




#1 不良的消息排队能力是许多发送问题的根本原因

许多发送者并不知道,他们的电子邮件基础设施的排队能力较差是导致发送问题的根本原因。开源解决方案采用非常基本的方法,使用单一的单块队列来管理流量,这导致了许多电子邮件送达问题。许多发送者已经处理这些问题这么久,他们接受这只是发送电子邮件业务的一部分。

#2 共享消息队列导致延迟

大多数商业MTA服务器产品也好不到哪里去。它们将流量强制进入有限数量的共享队列,当任何一个流量流遇到问题时,就会产生重大的稳定性问题。当接收域认为某些内容或发送行为可疑时,它们会对来自违规发送者的流量进行“陷井”。陷井通过延长服务器响应到允许的最长时间来缓慢接受信息(如简单邮件传输协议中所规定的)。陷井导致被违规信息后排队的信息积压,延误共享队列中的其他所有信息。清除或分流受影响的流量可以缓解问题。但对于这种排队架构,仅仅是确定共享队列中哪些信息导致问题就可能非常耗时。

使用共享队列时,如果一个发送者的大量邮件被提交,这些邮件会被放在队列的前面。当后续的邮件或事务信息被提交时,这些信息会被放在第一个邮件之后的队列中。通常,这种队列争用会使得第二个邮件的发送者遇到延迟,这往往会导致投诉和致电IT支持运营。

大多数商业MTA服务器产品也好不到哪里去。它们将流量强制进入有限数量的共享队列,当任何一个流量流遇到问题时,就会产生重大的稳定性问题。当接收域认为某些内容或发送行为可疑时,它们会对来自违规发送者的流量进行“陷井”。陷井通过延长服务器响应到允许的最长时间来缓慢接受信息(如简单邮件传输协议中所规定的)。陷井导致被违规信息后排队的信息积压,延误共享队列中的其他所有信息。清除或分流受影响的流量可以缓解问题。但对于这种排队架构,仅仅是确定共享队列中哪些信息导致问题就可能非常耗时。

使用共享队列时,如果一个发送者的大量邮件被提交,这些邮件会被放在队列的前面。当后续的邮件或事务信息被提交时,这些信息会被放在第一个邮件之后的队列中。通常,这种队列争用会使得第二个邮件的发送者遇到延迟,这往往会导致投诉和致电IT支持运营。

大多数商业MTA服务器产品也好不到哪里去。它们将流量强制进入有限数量的共享队列,当任何一个流量流遇到问题时,就会产生重大的稳定性问题。当接收域认为某些内容或发送行为可疑时,它们会对来自违规发送者的流量进行“陷井”。陷井通过延长服务器响应到允许的最长时间来缓慢接受信息(如简单邮件传输协议中所规定的)。陷井导致被违规信息后排队的信息积压,延误共享队列中的其他所有信息。清除或分流受影响的流量可以缓解问题。但对于这种排队架构,仅仅是确定共享队列中哪些信息导致问题就可能非常耗时。

使用共享队列时,如果一个发送者的大量邮件被提交,这些邮件会被放在队列的前面。当后续的邮件或事务信息被提交时,这些信息会被放在第一个邮件之后的队列中。通常,这种队列争用会使得第二个邮件的发送者遇到延迟,这往往会导致投诉和致电IT支持运营。

#3 Message Queuing Issues 影响 Sender Reputation

如果不加以解决,tar斑和阻止问题将会降低相关IP地址的声誉,发送者可能会面临被列入ISP黑名单的不幸境地。协调发送者并增加硬件可以解决问题,但这个过程需要大量手动操作,成本高昂,并引入操作风险。没有一个有效的解决方案,许多公司发现随着成本超过其收入增长,电子邮件运营的盈利能力正在下降。

#4 Momentum的智能消息排队功能解决了Tarpitting和阻塞问题

Momentum和其他商业或开源解决方案之间的一个关键区别是:在处理流量时,Momentum会为每个流量流创建一组接收域队列。

Flowchart showing content generator pathways for different customers, detailing their traffic segments, independent queues, and destination domains such as Yahoo, Gmail, Outlook, and AOL.

然后,每个队列独立于其他队列并行处理。例如,一个有50,000条消息的邮件流因Yahoo某个流量流的队列节流而不会引起其他流量流的Yahoo队列延迟。事务性或批量流量不会影响任何其他流量流,任何阻塞或封锁问题都仅限于整体流量中很小且易于检测的部分。

因为Momentum使管理能细化到每个发送IP地址的接收域,所以它可以很容易地提供相同粒度级别的诊断统计数据。操作员可以查看哪些流量流的退回率异常高以及哪些类型的退回最常发生,从而为操作员和可交付性经理提供立即开始修复问题所需的信息。

了解更多关于普通MTA使用的单片和共享队列为何有损于消息速度和有效发送的原因,请阅读Momentum vs Commodity MTAs白皮书。

欲了解有关消息队列管理的更多信息,请下载A Deep Dive into Momentum’s Intelligent Queuing Architecture

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