关于消息队列管理的四件事你需要知道

2014年7月7日

电子邮件

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关于消息队列管理的四件事你需要知道

关键要点

    1. 单块队列悄然破坏您的电子邮件程序
      许多发送者运行在使用单一共享队列的MTA上。当任何东西减慢或断开(例如一个不良的活动或陷阱),队列中的所有内容都会受到影响——经常导致您误认为是“正常的电子邮件问题”的延迟。

    2. 共享队列将一个不良流变成所有人的问题
      如果一条流量流陷入困境(例如,Yahoo限制问题活动),队列中的消息在后面也会积压——影响交易电子邮件、其他品牌或完全无辜的其他活动。

    3. 队列问题最终变为声誉问题
      如果陷阱和阻塞没有被隔离和修复,它们会拖累IP的声誉。随着时间的推移,这可能导致被列入黑名单、更高的退信率,以及随着您尝试“通过更多硬件来修复”的螺旋式基础设施成本。

    4. Momentum按域名和流量隔离流量
      Momentum为每个流量流创建独立的接收域队列(例如,Yahoo的交易邮件对比Yahoo的批量邮件)。如果一个流遇到问题,不会减慢其他流。问题被控制,易于诊断和修复,而不停止整个世界。

    5. 域名级可见性使修复快速
      因为Momentum管理送达诊断到接收域和IP,您可以快速看到哪些流在退信、原因、以及陷阱或阻塞发生在何处——这样,送达和操作团队可以立即采取行动。

Q&A 精华

  • 电子邮件中的消息队列管理是什么?

    这就是您的 MTA 如何组织和处理外发消息——决定哪些消息发送,发送的顺序,以及在接收域减速或拒绝流量时如何重试。

  • 什么是单体邮件队列?

    单一队列是一个共享的队列,它将所有外发邮件放在一起—无论发件人、活动或接收域。

  • 为什么共享队列或单一队列是个问题?

    因为如果一个发件人或活动遇到问题(如限速或阻止),可能会延迟同一队列中的其他所有内容,包括关键的事务邮件。

  • 什么是电子邮件投递中的tarpitting?

    Tarpitting 是接收域在发现发件人可疑时故意延缓 SMTP 响应的情况——将响应时间延长到允许的最大时间,从而有效地限制该发件人。

  • 阻塞策略如何影响交付?

    受制信息非常缓慢地通过队列,导致后面的信息积压。在共享队列中,这意味着不相关的信息也会被延迟。

  • 队列问题如何影响发件人声誉?

    如果不单独处理和解决延缓和阻止问题,它们将导致高退信率、重复重试和较差的互动——损害所涉及的IP和域名的声誉。

  • Momentum的队列架构有何不同?

    Momentum 创建每流量流的每个域的队列,并行处理它们。一个域或流的问题不会阻碍其他域或邮件类型。

  • What’s an example of how Momentum isolates issues?

    如果 50,000 条消息批量发送在一个流中被 Yahoo 限制,它不会延迟其他流的 Yahoo 流量——例如密码重置或其他客户的邮件。

  • Momentum 如何帮助诊断排队问题?

    它提供每个域名、每个流的统计数据(例如,退信类型和率),以便运营商和交付团队能够准确了解哪些流量出了问题以及原因。

  • 为什么“仅仅增加更多硬件”不能解决排队问题?

    如果排队模型是错误的(共享队列、隔离不良),更多的服务器只会复制相同的瓶颈和复杂性——提高成本而不解决根本原因。

  • 哪些种类的email最容易受排队问题影响?

    事务性和时间敏感的邮件(密码重置、提醒、收据)最容易受到由大量活动共享同一队列而引起的延迟的影响。

  • 更好的队列管理如何提高ROI?

    通过快速隔离和解决问题,您可以保持关键邮件的快速传输,保护IP声誉,减少支持噪音,并避免仅仅为了对抗症状而过度投资于硬件。

#1 不良的消息排队能力是许多发送问题的根本原因

许多发送者并不知道,他们的电子邮件基础设施的排队能力较差是导致发送问题的根本原因。开源解决方案采用非常基本的方法,使用单一的单块队列来管理流量,这导致了许多电子邮件送达问题。许多发送者已经处理这些问题这么久,他们接受这只是发送电子邮件业务的一部分。

许多发送者并不知道,他们的电子邮件基础设施的排队能力较差是导致发送问题的根本原因。开源解决方案采用非常基本的方法,使用单一的单块队列来管理流量,这导致了许多电子邮件送达问题。许多发送者已经处理这些问题这么久,他们接受这只是发送电子邮件业务的一部分。

许多发送者并不知道,他们的电子邮件基础设施的排队能力较差是导致发送问题的根本原因。开源解决方案采用非常基本的方法,使用单一的单块队列来管理流量,这导致了许多电子邮件送达问题。许多发送者已经处理这些问题这么久,他们接受这只是发送电子邮件业务的一部分。

#2 共享消息队列导致延迟

大多数商业MTA服务器产品也好不到哪里去。它们将流量强制进入有限数量的共享队列,当任何一个流量流遇到问题时,就会产生重大的稳定性问题。当接收域认为某些内容或发送行为可疑时,它们会对来自违规发送者的流量进行“陷井”。陷井通过延长服务器响应到允许的最长时间来缓慢接受信息(如简单邮件传输协议中所规定的)。陷井导致被违规信息后排队的信息积压,延误共享队列中的其他所有信息。清除或分流受影响的流量可以缓解问题。但对于这种排队架构,仅仅是确定共享队列中哪些信息导致问题就可能非常耗时。

使用共享队列时,如果一个发送者的大量邮件被提交,这些邮件会被放在队列的前面。当后续的邮件或事务信息被提交时,这些信息会被放在第一个邮件之后的队列中。通常,这种队列争用会使得第二个邮件的发送者遇到延迟,这往往会导致投诉和致电IT支持运营。

大多数商业MTA服务器产品也好不到哪里去。它们将流量强制进入有限数量的共享队列,当任何一个流量流遇到问题时,就会产生重大的稳定性问题。当接收域认为某些内容或发送行为可疑时,它们会对来自违规发送者的流量进行“陷井”。陷井通过延长服务器响应到允许的最长时间来缓慢接受信息(如简单邮件传输协议中所规定的)。陷井导致被违规信息后排队的信息积压,延误共享队列中的其他所有信息。清除或分流受影响的流量可以缓解问题。但对于这种排队架构,仅仅是确定共享队列中哪些信息导致问题就可能非常耗时。

使用共享队列时,如果一个发送者的大量邮件被提交,这些邮件会被放在队列的前面。当后续的邮件或事务信息被提交时,这些信息会被放在第一个邮件之后的队列中。通常,这种队列争用会使得第二个邮件的发送者遇到延迟,这往往会导致投诉和致电IT支持运营。

大多数商业MTA服务器产品也好不到哪里去。它们将流量强制进入有限数量的共享队列,当任何一个流量流遇到问题时,就会产生重大的稳定性问题。当接收域认为某些内容或发送行为可疑时,它们会对来自违规发送者的流量进行“陷井”。陷井通过延长服务器响应到允许的最长时间来缓慢接受信息(如简单邮件传输协议中所规定的)。陷井导致被违规信息后排队的信息积压,延误共享队列中的其他所有信息。清除或分流受影响的流量可以缓解问题。但对于这种排队架构,仅仅是确定共享队列中哪些信息导致问题就可能非常耗时。

使用共享队列时,如果一个发送者的大量邮件被提交,这些邮件会被放在队列的前面。当后续的邮件或事务信息被提交时,这些信息会被放在第一个邮件之后的队列中。通常,这种队列争用会使得第二个邮件的发送者遇到延迟,这往往会导致投诉和致电IT支持运营。

#3 Message Queuing Issues 影响 Sender Reputation

如果不加以解决,tar斑和阻止问题将会降低相关IP地址的声誉,发送者可能会面临被列入ISP黑名单的不幸境地。协调发送者并增加硬件可以解决问题,但这个过程需要大量手动操作,成本高昂,并引入操作风险。没有一个有效的解决方案,许多公司发现随着成本超过其收入增长,电子邮件运营的盈利能力正在下降。

如果不加以解决,tar斑和阻止问题将会降低相关IP地址的声誉,发送者可能会面临被列入ISP黑名单的不幸境地。协调发送者并增加硬件可以解决问题,但这个过程需要大量手动操作,成本高昂,并引入操作风险。没有一个有效的解决方案,许多公司发现随着成本超过其收入增长,电子邮件运营的盈利能力正在下降。

如果不加以解决,tar斑和阻止问题将会降低相关IP地址的声誉,发送者可能会面临被列入ISP黑名单的不幸境地。协调发送者并增加硬件可以解决问题,但这个过程需要大量手动操作,成本高昂,并引入操作风险。没有一个有效的解决方案,许多公司发现随着成本超过其收入增长,电子邮件运营的盈利能力正在下降。

#4 Momentum的智能消息排队功能解决了Tarpitting和阻塞问题

Momentum和其他商业或开源解决方案之间的一个关键区别是:在处理流量时,Momentum会为每个流量流创建一组接收域队列。

Flowchart showing content generator pathways for different customers, detailing their traffic segments, independent queues, and destination domains such as Yahoo, Gmail, Outlook, and AOL.

然后,每个队列独立于其他队列并行处理。例如,一个有50,000条消息的邮件流因Yahoo某个流量流的队列节流而不会引起其他流量流的Yahoo队列延迟。事务性或批量流量不会影响任何其他流量流,任何阻塞或封锁问题都仅限于整体流量中很小且易于检测的部分。

因为Momentum使管理能细化到每个发送IP地址的接收域,所以它可以很容易地提供相同粒度级别的诊断统计数据。操作员可以查看哪些流量流的退回率异常高以及哪些类型的退回最常发生,从而为操作员和可交付性经理提供立即开始修复问题所需的信息。

了解更多关于普通MTA使用的单片和共享队列为何有损于消息速度和有效发送的原因,请阅读Momentum vs Commodity MTAs白皮书。

Momentum和其他商业或开源解决方案之间的一个关键区别是:在处理流量时,Momentum会为每个流量流创建一组接收域队列。

Flowchart showing content generator pathways for different customers, detailing their traffic segments, independent queues, and destination domains such as Yahoo, Gmail, Outlook, and AOL.

然后,每个队列独立于其他队列并行处理。例如,一个有50,000条消息的邮件流因Yahoo某个流量流的队列节流而不会引起其他流量流的Yahoo队列延迟。事务性或批量流量不会影响任何其他流量流,任何阻塞或封锁问题都仅限于整体流量中很小且易于检测的部分。

因为Momentum使管理能细化到每个发送IP地址的接收域,所以它可以很容易地提供相同粒度级别的诊断统计数据。操作员可以查看哪些流量流的退回率异常高以及哪些类型的退回最常发生,从而为操作员和可交付性经理提供立即开始修复问题所需的信息。

了解更多关于普通MTA使用的单片和共享队列为何有损于消息速度和有效发送的原因,请阅读Momentum vs Commodity MTAs白皮书。

Momentum和其他商业或开源解决方案之间的一个关键区别是:在处理流量时,Momentum会为每个流量流创建一组接收域队列。

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然后,每个队列独立于其他队列并行处理。例如,一个有50,000条消息的邮件流因Yahoo某个流量流的队列节流而不会引起其他流量流的Yahoo队列延迟。事务性或批量流量不会影响任何其他流量流,任何阻塞或封锁问题都仅限于整体流量中很小且易于检测的部分。

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