关于消息队列管理的四件事你需要知道

2014年7月7日

电子邮件

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关于消息队列管理的四件事你需要知道

关键要点

    1. 单块队列悄然破坏您的电子邮件程序
      许多发送者运行在使用单一共享队列的MTA上。当任何东西减慢或断开(例如一个不良的活动或陷阱),队列中的所有内容都会受到影响——经常导致您误认为是“正常的电子邮件问题”的延迟。

    2. 共享队列将一个不良流变成所有人的问题
      如果一条流量流陷入困境(例如,Yahoo限制问题活动),队列中的消息在后面也会积压——影响交易电子邮件、其他品牌或完全无辜的其他活动。

    3. 队列问题最终变为声誉问题
      如果陷阱和阻塞没有被隔离和修复,它们会拖累IP的声誉。随着时间的推移,这可能导致被列入黑名单、更高的退信率,以及随着您尝试“通过更多硬件来修复”的螺旋式基础设施成本。

    4. Momentum按域名和流量隔离流量
      Momentum为每个流量流创建独立的接收域队列(例如,Yahoo的交易邮件对比Yahoo的批量邮件)。如果一个流遇到问题,不会减慢其他流。问题被控制,易于诊断和修复,而不停止整个世界。

    5. 域名级可见性使修复快速
      因为Momentum管理送达诊断到接收域和IP,您可以快速看到哪些流在退信、原因、以及陷阱或阻塞发生在何处——这样,送达和操作团队可以立即采取行动。

Q&A 精华

  • 电子邮件中的消息队列管理是什么?

    这就是您的 MTA 如何组织和处理外发消息——决定哪些消息发送,发送的顺序,以及在接收域减速或拒绝流量时如何重试。

  • 什么是单体邮件队列?

    单一队列是一个共享的队列,它将所有外发邮件放在一起—无论发件人、活动或接收域。

  • 为什么共享队列或单一队列是个问题?

    因为如果一个发件人或活动遇到问题(如限速或阻止),可能会延迟同一队列中的其他所有内容,包括关键的事务邮件。

  • 什么是电子邮件投递中的tarpitting?

    Tarpitting 是接收域在发现发件人可疑时故意延缓 SMTP 响应的情况——将响应时间延长到允许的最大时间,从而有效地限制该发件人。

  • 阻塞策略如何影响交付?

    受制信息非常缓慢地通过队列,导致后面的信息积压。在共享队列中,这意味着不相关的信息也会被延迟。

  • 队列问题如何影响发件人声誉?

    如果不单独处理和解决延缓和阻止问题,它们将导致高退信率、重复重试和较差的互动——损害所涉及的IP和域名的声誉。

  • Momentum的队列架构有何不同?

    Momentum 创建每流量流的每个域的队列,并行处理它们。一个域或流的问题不会阻碍其他域或邮件类型。

  • What’s an example of how Momentum isolates issues?

    如果 50,000 条消息批量发送在一个流中被 Yahoo 限制,它不会延迟其他流的 Yahoo 流量——例如密码重置或其他客户的邮件。

  • Momentum 如何帮助诊断排队问题?

    它提供每个域名、每个流的统计数据(例如,退信类型和率),以便运营商和交付团队能够准确了解哪些流量出了问题以及原因。

  • 为什么“仅仅增加更多硬件”不能解决排队问题?

    如果排队模型是错误的(共享队列、隔离不良),更多的服务器只会复制相同的瓶颈和复杂性——提高成本而不解决根本原因。

  • 哪些种类的email最容易受排队问题影响?

    事务性和时间敏感的邮件(密码重置、提醒、收据)最容易受到由大量活动共享同一队列而引起的延迟的影响。

  • 更好的队列管理如何提高ROI?

    通过快速隔离和解决问题,您可以保持关键邮件的快速传输,保护IP声誉,减少支持噪音,并避免仅仅为了对抗症状而过度投资于硬件。

#1 不良的消息排队能力是许多发送问题的根本原因

许多发送者不知道,他们的电子邮件基础设施的排队能力差是他们发送问题的根本原因。开源解决方案采用非常基本的方法,使用单一的整体队列来管理流量,这会导致许多电子邮件可达性问题。许多发送者处理这些问题已经很长时间,以至于他们接受这只是发送电子邮件业务的一部分。

许多发送者不知道,他们的电子邮件基础设施的排队能力差是他们发送问题的根本原因。开源解决方案采用非常基本的方法,使用单一的整体队列来管理流量,这会导致许多电子邮件可达性问题。许多发送者处理这些问题已经很长时间,以至于他们接受这只是发送电子邮件业务的一部分。

许多发送者不知道,他们的电子邮件基础设施的排队能力差是他们发送问题的根本原因。开源解决方案采用非常基本的方法,使用单一的整体队列来管理流量,这会导致许多电子邮件可达性问题。许多发送者处理这些问题已经很长时间,以至于他们接受这只是发送电子邮件业务的一部分。

#2 Shared Message Queues 导致延迟

大多数商业MTA服务器产品也好不了多少。它们将流量强制进入有限数量的共享队列,当任何一个流量流遇到问题时,会造成重大稳定性问题。当接收域认为某些内容或发送行为可疑时,它们会对来自违规发送者的流量进行“陷阱”。“陷阱”通过将服务器响应延长到允许的最大时间(如简单邮件传输协议中规定)来减慢消息的接受速度。“陷阱”导致排在违规消息后面的消息积压,延迟共享队列中的其他所有内容。清除或旁路受影响的流量可以缓解问题。但在这种排队架构中,即便是确定共享队列中哪些消息导致问题都可能非常耗时。

当使用共享队列并提交一个发送者的大量邮件时,这些消息被放置在队列的前面。当随后提交邮件或事务消息时,那些消息将被放置在第一个邮件的队列后面。通常,这种队列争用会导致第二次邮件的发送者经历延迟,这经常会引发投诉和对IT支持操作的呼叫。

大多数商业MTA服务器产品也好不了多少。它们将流量强制进入有限数量的共享队列,当任何一个流量流遇到问题时,会造成重大稳定性问题。当接收域认为某些内容或发送行为可疑时,它们会对来自违规发送者的流量进行“陷阱”。“陷阱”通过将服务器响应延长到允许的最大时间(如简单邮件传输协议中规定)来减慢消息的接受速度。“陷阱”导致排在违规消息后面的消息积压,延迟共享队列中的其他所有内容。清除或旁路受影响的流量可以缓解问题。但在这种排队架构中,即便是确定共享队列中哪些消息导致问题都可能非常耗时。

当使用共享队列并提交一个发送者的大量邮件时,这些消息被放置在队列的前面。当随后提交邮件或事务消息时,那些消息将被放置在第一个邮件的队列后面。通常,这种队列争用会导致第二次邮件的发送者经历延迟,这经常会引发投诉和对IT支持操作的呼叫。

大多数商业MTA服务器产品也好不了多少。它们将流量强制进入有限数量的共享队列,当任何一个流量流遇到问题时,会造成重大稳定性问题。当接收域认为某些内容或发送行为可疑时,它们会对来自违规发送者的流量进行“陷阱”。“陷阱”通过将服务器响应延长到允许的最大时间(如简单邮件传输协议中规定)来减慢消息的接受速度。“陷阱”导致排在违规消息后面的消息积压,延迟共享队列中的其他所有内容。清除或旁路受影响的流量可以缓解问题。但在这种排队架构中,即便是确定共享队列中哪些消息导致问题都可能非常耗时。

当使用共享队列并提交一个发送者的大量邮件时,这些消息被放置在队列的前面。当随后提交邮件或事务消息时,那些消息将被放置在第一个邮件的队列后面。通常,这种队列争用会导致第二次邮件的发送者经历延迟,这经常会引发投诉和对IT支持操作的呼叫。

#3 消息队列问题影响发送者声誉

如果不解决,拖延和阻塞问题将损害相关IP地址的声誉,发送者可能会发现自己不幸地被列入ISP黑名单。调整发送者和增加硬件可以解决这个问题,但这个过程需要大量的人工操作,成本高昂且带来了操作风险。没有有效的解决方案,许多公司发现他们的邮件运营盈利能力随着成本超过收入增长而下降。

如果不解决,拖延和阻塞问题将损害相关IP地址的声誉,发送者可能会发现自己不幸地被列入ISP黑名单。调整发送者和增加硬件可以解决这个问题,但这个过程需要大量的人工操作,成本高昂且带来了操作风险。没有有效的解决方案,许多公司发现他们的邮件运营盈利能力随着成本超过收入增长而下降。

如果不解决,拖延和阻塞问题将损害相关IP地址的声誉,发送者可能会发现自己不幸地被列入ISP黑名单。调整发送者和增加硬件可以解决这个问题,但这个过程需要大量的人工操作,成本高昂且带来了操作风险。没有有效的解决方案,许多公司发现他们的邮件运营盈利能力随着成本超过收入增长而下降。

#4 Momentum 的 Intelligent Message Queuing Capabilities 解决 Tarpitting & Blocking 问题

Momentum与其他商业或开源解决方案之间的一个关键区别在于:随着流量的处理,Momentum为每个流量流创建了一组接收域队列。

Flowchart showing content generator pathways for different customers, detailing their traffic segments, independent queues, and destination domains such as Yahoo, Gmail, Outlook, and AOL.

然后每个队列与其他队列并行独立处理。例如,一个包含50,000条消息的邮件被Yahoo队列对一个流量流进行限制时,绝不会导致其他流量流的Yahoo队列延迟。事务或批量流量不会对任何其他流量流产生影响,任何流量削减或阻塞问题都仅限于整体流量的很小且易于检测的部分。


队列行为总结及其影响

队列模型

行为

结果问题

Momentum优势

单一整体队列

所有流量通过一个队列流动

备份、延迟、难以诊断的问题

完全消除整体排队

跨多个流共享队列

一个不正常的流会拖慢所有其他流

流量削减级联效应、事务邮件延迟、支持投诉

隔离流量,某一流无法阻止其他流

信誉相关的队列问题

流量削减和阻塞降低IP信誉

被列入黑名单、更高的退信率、昂贵的基础设施变通方法

将影响限制到流量的微小孤立部分

按域、按流队列(Momentum)

独立的接收域和流量流队列

更快的诊断,无跨流阻塞,稳定的吞吐量

具有完整的可见性和域级控制以快速修复

由于Momentum的管理可以细化到每个发送IP地址的接收域,它能够轻松地提供同等粒度的诊断统计信息。操作员可以看到哪些流量流具有异常高的退信率以及最常发生的退信类型,从而为操作员和投递经理提供立即开始修复问题所需的信息。

了解更多有关商用MTA使用的整体和共享队列为何对消息传递的速度和效率有害的信息,详见Momentum vs Commodity MTAs白皮书。

Momentum与其他商业或开源解决方案之间的一个关键区别在于:随着流量的处理,Momentum为每个流量流创建了一组接收域队列。

Flowchart showing content generator pathways for different customers, detailing their traffic segments, independent queues, and destination domains such as Yahoo, Gmail, Outlook, and AOL.

然后每个队列与其他队列并行独立处理。例如,一个包含50,000条消息的邮件被Yahoo队列对一个流量流进行限制时,绝不会导致其他流量流的Yahoo队列延迟。事务或批量流量不会对任何其他流量流产生影响,任何流量削减或阻塞问题都仅限于整体流量的很小且易于检测的部分。


队列行为总结及其影响

队列模型

行为

结果问题

Momentum优势

单一整体队列

所有流量通过一个队列流动

备份、延迟、难以诊断的问题

完全消除整体排队

跨多个流共享队列

一个不正常的流会拖慢所有其他流

流量削减级联效应、事务邮件延迟、支持投诉

隔离流量,某一流无法阻止其他流

信誉相关的队列问题

流量削减和阻塞降低IP信誉

被列入黑名单、更高的退信率、昂贵的基础设施变通方法

将影响限制到流量的微小孤立部分

按域、按流队列(Momentum)

独立的接收域和流量流队列

更快的诊断,无跨流阻塞,稳定的吞吐量

具有完整的可见性和域级控制以快速修复

由于Momentum的管理可以细化到每个发送IP地址的接收域,它能够轻松地提供同等粒度的诊断统计信息。操作员可以看到哪些流量流具有异常高的退信率以及最常发生的退信类型,从而为操作员和投递经理提供立即开始修复问题所需的信息。

了解更多有关商用MTA使用的整体和共享队列为何对消息传递的速度和效率有害的信息,详见Momentum vs Commodity MTAs白皮书。

Momentum与其他商业或开源解决方案之间的一个关键区别在于:随着流量的处理,Momentum为每个流量流创建了一组接收域队列。

Flowchart showing content generator pathways for different customers, detailing their traffic segments, independent queues, and destination domains such as Yahoo, Gmail, Outlook, and AOL.

然后每个队列与其他队列并行独立处理。例如,一个包含50,000条消息的邮件被Yahoo队列对一个流量流进行限制时,绝不会导致其他流量流的Yahoo队列延迟。事务或批量流量不会对任何其他流量流产生影响,任何流量削减或阻塞问题都仅限于整体流量的很小且易于检测的部分。


队列行为总结及其影响

队列模型

行为

结果问题

Momentum优势

单一整体队列

所有流量通过一个队列流动

备份、延迟、难以诊断的问题

完全消除整体排队

跨多个流共享队列

一个不正常的流会拖慢所有其他流

流量削减级联效应、事务邮件延迟、支持投诉

隔离流量,某一流无法阻止其他流

信誉相关的队列问题

流量削减和阻塞降低IP信誉

被列入黑名单、更高的退信率、昂贵的基础设施变通方法

将影响限制到流量的微小孤立部分

按域、按流队列(Momentum)

独立的接收域和流量流队列

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