Consulte análises de e-mail com IA
Use um assistente conectado a Bird MCP para explorar as estatísticas de e-mail do seu espaço de trabalho em linguagem natural. Você pode comparar desempenho, investigar problemas de entrega e solicitar séries temporais sem construir requisições API manualmente.
Conecte Bird ao seu assistente e conceda acesso de leitura de e-mail ao espaço de trabalho que você quer analisar. Esses exemplos leem atividade existente. Substitua os domínios de exemplo pelos seus e escolha um período com histórico disponível. O assistente seleciona ferramentas da sua conexão; os exemplos abaixo descrevem o relatório que você quer.
Analise o desempenho
Show my workspace's email deliveries, bounces, unique opens, unique clicks, open rate, and click rate for yesterday in UTC. Include an hourly breakdown.
Espere um resumo do período inteiro e uma série horária. Contagens únicas e taxas do período inteiro são calculadas independentemente dos intervalos horários; somar contagens dos intervalos ou calcular a média das taxas dos intervalos pode dar um resultado diferente.
Separe tráfego de marketing e transacional
Compare marketing and transactional email activity yesterday in UTC. Show deliveries, bounces, bounce rate, and delivery latency for each category. Keep receipts and password resets out of the marketing totals.
Espere uma comparação usando a categoria registrada em cada evento. Um template ou tag pode restringir o relatório a um fluxo específico. A classificação depende de como suas mensagens foram enviadas; o assistente não consegue inferi-la de forma confiável a partir da linha de assunto.
Compare templates
Compare the email templates with activity yesterday in UTC. Rank the top ten by open rate and show deliveries and unique clicks alongside each rate. Use template names where you can resolve them, and show the IDs otherwise.
Espere uma linha por template. Verifique as contagens de entrega junto com as taxas: uma taxa alta a partir de um número pequeno de entregas é evidência limitada. Nomes de template resolvidos a partir da configuração atual podem diferir dos nomes usados quando as mensagens foram enviadas.
Investigue problemas de entrega
Compare yesterday's bounce rate with the day before, using UTC. Break both periods down by recipient domain and show deliveries and bounces alongside the rates. Which domains account for the largest increases in bounce counts?
Espere que o assistente compare as mesmas populações nos dois períodos. Um domínio com mais rejeições indica onde investigar; a análise por si só não estabelece a causa.
Compare campanhas por tags
Find the campaign tags used in my workspace yesterday, then compare delivery and engagement for those campaigns from mail.example.com. Rank them by click rate and include a 15-minute activity breakdown. Tell me if the tags do not clearly identify campaigns.
Espere que o assistente descubra os nomes e valores das tags antes de filtrar o relatório. As campanhas podem ser identificadas por tags do momento de envio ou IDs de broadcast no seu espaço de trabalho. Templates podem ser reutilizados em campanhas diferentes, então agrupar por template pode gerar um relatório diferente.
Quando você já sabe as tags, inclua-as na solicitação:
Compare the spring-sale and welcome values of our campaign tag yesterday in UTC. Exclude the Legacy welcome template. Show deliveries, unique clicks, and click rate by campaign.
Espere que o assistente use as tags fornecidas diretamente e resolva o nome do template para seu ID. A atividade de broadcast é determinada pelos eventos no período solicitado; um broadcast criado antes ainda pode ter atividade hoje.
Monitore reclamações do público
For marketing email yesterday in UTC, compare complaints, unsubscribes, deliveries, complaint rate, and unsubscribe rate by campaign. Show the counts beside the rates so small campaigns do not dominate the interpretation.
Espere sinais em nível de campanha para investigação. Taxas sozinhas não explicam por que alguém reclamou ou cancelou a inscrição, e uma amostra pequena pode fazer uma taxa parecer excepcionalmente alta. Painéis de spam dos provedores podem usar populações e denominadores diferentes; avalie os limites deles com base nos próprios relatórios.
Verifique a latência de entrega
For yesterday in UTC, compare median and 95th-percentile time from acceptance to delivery by mailbox provider. Include delivered counts and rank the providers by the 95th-percentile latency, slowest first.
Espere uma linha por provedor, com latência em milissegundos. A mediana descreve o ponto central das amostras medidas; o percentil 95 ajuda a inspecionar entregas mais lentas. Amostras de latência ausentes produzem valores nulos.
Para um fluxo transacional, nomeie o template e o período de interesse:
Customers reported slow password resets yesterday between 09:00 and 10:00 America/New_York. For our Password reset template, show deliveries and median and 95th-percentile delivery latency by mailbox provider, with 15-minute activity. Compare with the same hour the day before.
Espere comparações de período calculadas de forma independente com os mesmos filtros. A latência de entrega mede da aceitação até a entrega ao servidor de e-mail. Ela não mede quando a mensagem apareceu na caixa de entrada nem quando a pessoa a leu. Um percentil também não consegue informar o número exato de mensagens que excederam um limite de latência.
Interprete engajamento e resultados de negócio
Compare our marketing campaigns yesterday by unique clicks and click rate, with deliveries and unique opens for context. Explain what this tells us about engagement and what we would need to measure purchases.
Espere engajamento medido, com limites explícitos. Aberturas pré-carregadas podem inflar a contagem de aberturas, e excluir pré-carregamentos conhecidos não comprova atividade humana. A confirmação de entrega não estabelece posicionamento na caixa de entrada. Atribuição de compra exige dados de pedidos ou conversões além das estatísticas de e-mail; uma taxa de abertura mais alta, sozinha, não define o vencedor de um teste A/B.
Refine o relatório
Continue com uma população mais restrita ou uma granularidade de tempo diferente:
Keep the same period and metrics, but restrict the report to mail.example.com and show daily buckets.
O endpoint de consulta flexível combina filtros compatíveis com uma dimensão de agrupamento. Se uma combinação solicitada não for suportada ou o histórico não estiver disponível, peça ao assistente que explique a limitação antes de alterar o escopo do relatório.
As estatísticas usam o horário do evento. Uma abertura de ontem pode pertencer a um e-mail enviado antes. Para perguntar sobre atividade, nomeie o período de atividade; um relatório sobre resultados finais de e-mails enviados em uma data específica exige uma população diferente. Aberturas e cliques são sinais de engajamento e não comprovam que uma pessoa leu a mensagem ou concluiu uma compra.
Próximos passos
- Estatísticas de e-mail API: relatórios agregados e detalhamentos
- Referência de consulta: métricas, filtros, janelas de tempo e paginação
- Rastreamento de aberturas e cliques: como os eventos de engajamento são registrados
Recursos relacionados
Continue com a documentação, guias e exemplos sobre este tópico.