Nie ograniczaj się do używania AI tylko do tworzenia treści. Oto cztery sposoby, w jakie modelowanie AI może przynieść trwałą wartość dla Twojej funkcji marketingowej.
Business in a box.
Odkryj nasze rozwiązania.
Porozmawiaj z naszym zespołem sprzedaży
ChatGPT może generować sugestie nagłówków i odpowiadać na pytania z dowolnego tematu, jaki można sobie wyobrazić. DALL-E zamienia tekst w szczegółowe, kreatywne obrazy. Generatory wideo, takie jak DeepBrain i MidJourney, potrafią tworzyć oszałamiające filmy, które dorównują profesjonalnym produkcjom.
Dzięki tylu narzędziom dostępnych na wyciągnięcie ręki generatywna AI może wydawać się rozwiązaniem wszystkich Twoich problemów związanych z tworzeniem treści. Jednak łatwość generatywnej AI ujawniła poważne wady tworzenia treści przez AI.
Weź pod uwagę te zaskakujące statystyki dostarczone przez influencera marketingowego Neil Patel:
W przeglądzie treści marketingowych zajmujących wysokie pozycje w Google, treści pisane przez ludzi przewyższały te generowane przez AI w ponad 94% przypadków.
W audycie 68 stron internetowych zawierających zarówno treści pisane przez AI, jak i ludzi, przeciętny artykuł AI generował 52 odwiedzających miesięcznie, w porównaniu do 283 odwiedzających dla treści pisanych przez ludzi.
Kiedy marketerzy cenią modelowanie AI jedynie za jego zdolności do tworzenia treści, pomijają setki innych potężnych zastosowań, które mogą podnieść wydajność ich marki, zoptymalizować koszty i zwiększyć produktywność zarówno jednostek, jak i zespołów.
Nie wkładaj generatywnej AI do pudełka.
Jeśli jesteś marketerem, który zignorował szersze zastosowania modelowania AI, ponieważ nie jesteś pewien, od czego zacząć, ryzykujesz pozostanie w tyle za konkurencją.
Nie pozwól, by to się stało: Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, w jaki sposób modele AI mogą pomóc Tobie i Twojemu zespołowi w usprawnieniu procesów i zwiększeniu produktywności, aby poprawić postrzeganie Twojej marki na rynku.
Prawdziwa moc sztucznej inteligencji: Wykonywanie pracy na dużą skalę
Sztuczna inteligencja ma wyraźne ograniczenia przy tworzeniu treści marketingowych, ale jej możliwości doskonale pasują do szerokiego zakresu innych zadań i celów marketingowych.
Chodzi o wykorzystanie tych możliwości dla maksymalnego efektu. Predictive i generatywna AI są świetne w kategoryzowaniu, wyszukiwaniu i ocenianiu informacji dokładnie i bez błędów. Są to potężne narzędzia do automatyzacji zadań i redukcji żmudnej, czasochłonnej pracy. Analizowanie trendów, identyfikowanie wzorców i podejmowanie decyzji mogą być o wiele łatwiejsze niż kiedykolwiek wcześniej.
Co najważniejsze, AI daje marketerom możliwość tworzenia niestandardowych rozwiązań bez pomocy inżynierów lub programistów. Przy odrobinie wiedzy o AI i odpowiedniej platformie rozwojowej, marketerzy mogą szybko stworzyć rozwiązanie zasilane AI dla każdego wyzwania, z którym się mierzą.
1. Wewnętrzny chatbot AI, który generuje odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania przed zakupem
Kiedy nowi sprzedawcy, partnerzy agencji i personel wsparcia klienta dołączają do firmy, stają przed stromą krzywą uczenia się, aby skutecznie i szybko odpowiadać na pytania zadawane przez potencjalnych klientów. Tymczasem wprowadzanie nowych produktów oraz ulepszenia istniejących produktów i usług zwiększają ilość informacji, które role związane z obsługą klienta muszą uzyskać i do których muszą się odnosić.
Właściwa dokumentacja tych informacji może pomóc, ale znalezienie odpowiedzi w coraz większych bibliotekach dokumentacji jest ciężarem dla tych profesjonalistów. Jeśli te osoby szukają pomocy u innego członka zespołu, koszt zasobów się mnoży. Jednocześnie organizacje podejmują jeszcze większe ryzyko, prosząc te osoby o działanie w miarę swoich możliwości bez wiarygodnych informacji.
Proste rozwiązanie? Stworzenie chatbota AI, który może przeszukiwać całą wewnętrzną dokumentację i szybko dostarczać członkom zespołu dokładne odpowiedzi na ich pytania. Ten wewnętrzny chatbot można zainstalować w kanale Slack i szkolić przez doświadczonych marketerów przy użyciu sfery danych zawierającej wszystkie istotne dokumenty wewnętrzne i zewnętrzne.
„Jeśli twój chatbot musi obsługiwać dane osobowe, rozważ wdrożenie własnego LLM zamiast korzystania z zewnętrznej firmy, takiej jak OpenAI. W ten sposób twoje dane nigdy nie opuszczają twojego środowiska,” mówi Kay Vink, Head of Product Marketing at Bird.
„To wszystko jest prywatne, i pomaga każdemu w kanale Slack odpowiedzieć na dowolne pytanie — czy to proste jak ‘Czy mogę zaimportować listę osób, które zrezygnowały z innego ESP do platformy zaangażowania?’ czy coś bardziej złożonego.”
W miarę jak wzrasta użycie chatbota AI i zwiększa się ilość dokumentacji tekstowej, to narzędzie stanie się jeszcze bardziej wartościowe w twojej organizacji. Zarówno doświadczeni marketerzy, jak i nowi pracownicy mogą korzystać z tego narzędzia, aby szybciej zdobywać informacje i szybciej wracać do klientów.
2. Wirtualny asystent sprzedaży wspierający podejmowanie decyzji przez klientów
Od produktów po pakiety usług, większość decyzji zakupowych obejmuje wybór spośród zestawu opcji. Jeśli potencjalny klient szuka rozwiązania software'owego B2B, rozważa koszt, funkcje oraz różnorodne pakiety usług każdego dostawcy.
To samo dotyczy zakupów konsumenckich. Gdy konsument zdecyduje się na zakup nowego tabletu, musi porównać dostępne opcje pod względem marki, kosztu, specyfikacji technicznych i przestrzeni na dane. W sytuacjach, gdy potencjalny klient ma ograniczony zestaw możliwości, AI może być skuteczną alternatywą dla wsparcia sprzedaży przez człowieka.
„Dlaczego potrzebujesz człowieka, aby pomógł ci wybrać spośród trzech opcji, jeśli różnice między tymi opcjami są już dobrze zdefiniowane?” pyta Kay. „Jeśli masz produkt, w przypadku którego pytania od klientów podążają tym samym schematem, możesz odciążyć AI i stworzyć spersonalizowane doświadczenie doradcze na dowolnym kanale.”
Marketerzy mogą używać no-code visual builder Bird, aby stworzyć punkt końcowy, w którym konsumenci będą współdziałać z wirtualnym asystentem sprzedaży. Stamtąd każdy model AI można zintegrować z backendem, aby napędzić bota wsparcia — a ponieważ platforma Bird jest niezależna od dostawcy AI, możesz łatwo zaktualizować model AI w przyszłości bez zakłócania doświadczenia użytkownika.
Podczas gdy wirtualny asystent redukuje pracochłonność wymaganą do wspierania podejmowania decyzji przez klientów w punkcie zakupu, te udokumentowane interakcje generują również dane, które możesz wykorzystać do lepszego zrozumienia potrzeb i priorytetów swoich klientów. Z czasem te interakcje udoskonalą model AI, aby poprawić jakość jego doświadczeń klientów.
3. Zautomatyzowane narzędzie oceny leadów
Większość zespołów marketingowych ma wdrożone procesy w celu pozyskiwania nowych leadów i budowania profilu z istotnymi informacjami. Dane kontaktowe leadów, produkty i usługi, którymi są zainteresowani, zidentyfikowane przez nich potrzeby oraz ich lokalizacja geograficzna wpływają nie tylko na ich potencjalną wartość, ale także na najlepsze podejścia do angażowania klientów.
Wyniki tego procesu punktacji leadów mogą się znacznie różnić w zależności od firmy. Ale gdy ten proces jest wspierany integracją AI, pomaga to specjalistom ds. sprzedaży i marketingu zoptymalizować ich działania i zwiększyć prawdopodobieństwo konwersji.
„Możesz dać AI polecenie, aby napisało e-mail z perspektywy przedstawiciela handlowego na podstawie informacji uzupełnionych w profilu leadów,” mówi Kay. „Jeśli e-mail napisany przez AI ma sens, możesz nacisnąć OK i wysłać. Jeśli nie, możesz przejść do swojego konta e-mail i edytować go, aby upewnić się, że wiadomość jest dokładna.
„Jak możesz sobie wyobrazić, to oszczędza mnóstwo czasu. Twoi klienci otrzymują szybszą odpowiedź, a twoje zespoły sprzedaży i marketingu mogą obsługiwać większe obciążenie. To lepsze doświadczenie dla wszystkich.”
Zautomatyzowane wiadomości pomagają również szybko gromadzić więcej informacji, aby dokładnie ocenić każde leady. Gdy leady są gotowe do przekazania z narzędzia AI do profesjonalisty ds. sprzedaży lub marketingu, muszą być one priorytetyzowane zgodnie z ich potencjalną wartością.
Przykładowo, leady w niektórych krajach mogą oferować większą wartość jako potencjalny klient. Podobnie, perspektywa B2B z 500 pracownikami prawdopodobnie będzie reprezentować większy potencjał dochodowy niż organizacja z 25 pracownikami.
„Inną rzeczą, którą możesz zrobić, jest zbudowanie zautomatyzowanego harmonogramu linków, aby ułatwić rezerwację spotkania,” mówi Kay. „Jeżeli ktoś jest kwalifikowany, możesz sprawić, aby link do harmonogramu się pojawił, a kwalifikowany lead może natychmiast umówić się na spotkanie.”
Wykorzystując AI do zwiększenia niezawodności i efektywności punktacji leadów, możesz poprawić zarządzanie zasobami sprzedaży i marketingu, aby skoncentrować swoje wysiłki na najlepszych możliwościach konwersji.
4. Zautomatyzowane, wspierane przez sztuczną inteligencję wprowadzanie partnerów
Rosnąca liczba usług na żądanie, w tym dostawy jedzenia i realizacja zamówień detalicznych, opiera się na dużej sieci niezależnych partnerów, aby wspierać swoje operacje na dużą skalę.
Od małych firm po indywidualnych pracowników dostawczych i realizujących zamówienia, te usługi na żądanie zależą od pozyskiwania partnerów jako głównego dźwigni wzrostu. Jednak nowi partnerzy muszą zostać odpowiednio wdrożeni, aby upewnić się, że zostali zweryfikowani i przeszkoleni do odnoszenia sukcesów w swojej roli oraz spełnienia oczekiwań firmy.
Aby ułatwić ten proces wdrażania, wiele firm polega na interakcjach partnerów z rekruterami do zbierania informacji, przeprowadzania kontroli przeszłości i aktualizowania istniejących systemów o nowe informacje o partnerach. Kiedy proces ten jest realizowany ręcznie, może zająć tygodnie. Jednak używając rozwiązania do wdrażania opartego na AI, średni czas wdrażania można skrócić z tygodni do godzin. Dzięki AI można zbierać zdjęcia i skany wszystkich niezbędnych dokumentów; informacje te mogą być następnie natychmiast wprowadzone na platformę.
Rozwiązanie do wdrażania opartego na AI może pomóc w przyspieszeniu ekspansji na nowe rynki globalne, jednocześnie osiągając znaczną redukcję kosztów wdrażania partnerów.
Twórz narzędzia marketingowe AI, które robią to, czego ludzie nie potrafią.
Wybór jest prosty. Możesz ograniczyć generatywną AI do tworzenia treści.
Lub możesz spędzić czas na tworzeniu niestandardowych narzędzi AI, które pomogą ci wykonywać pracę lepiej, szybciej i bardziej wydajnie niż kiedykolwiek wcześniej.
Nadszedł czas, aby odważni, przyszłościowo myślący liderzy marketingu przyjęli wdrożenia AI, które zwiększą potencjał przychodów ich firm. Nie brakuje przypadków użycia do wyboru: wystarczy szybka wizyta w społeczności AI Hugging Face, gdzie znajdziesz ponad 536 000 (i wciąż rosnąca liczba) modeli, które stanowią fundament dla przyszłych innowacji AI.
Kiedy planujesz rozwój własnych rozwiązań AI, zapoznaj się z wszystkimi narzędziami i wsparciem wbudowanymi w nowo zaprojektowaną platformę Bird. Ułatwiamy tworzenie potężnych, elastycznych rozwiązań AI, ponieważ nasza platforma jest niezależna od dostawców AI, co zapewnia, że twoje rozwiązania będą się bezproblemowo integrować z najnowszymi i najlepszymi modelami AI. Bird pozwala łączyć się z dowolnym dostawcą AI (popularnymi, jak OpenAI czy Gemini), ale także nawet z twoim własnym niestandardowym AI.
Nadszedł czas, aby pomyśleć poza zdolnością AI do tworzenia treści niskiej jakości. Bird korzysta z OpenAI od lat — i to na wiele sposobów poza generowaniem treści. Chętnie pomożemy ci zrobić to samo dla twojej firmy.
Gotowy, aby zacząć? Zamów dziś dedykowaną prezentację Bird Flows.
