Non limitarti a utilizzare l'IA solo per la creazione di contenuti. Ecco quattro modi in cui la modellazione AI può offrire un valore sostenibile per la tua funzione di marketing.
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ChatGPT può generare suggerimenti di titoli e rispondere a domande su qualsiasi argomento tu possa immaginare. DALL-E trasforma il testo in immagini dettagliate e fantasiose. Generatori video come DeepBrain e MidJourney possono creare video straordinari che rivaleggiano con la produzione professionale.
Con così tanti strumenti a portata di mano, l'AI generativa può sembrare la soluzione a tutti i tuoi problemi di creazione di contenuti. Ma la facilità dell'AI generativa ha rivelato alcuni seri svantaggi della creazione di contenuti AI.
Considera queste statistiche sorprendenti fornite da marketing influencer Neil Patel:
In una revisione di contenuti di marketing con alto posizionamento su Google, i contenuti scritti da umani superavano quelli generati dall'AI più del 94% delle volte.
In un audit di 68 siti web con contenuti sia AI che scritti da umani, l'articolo medio AI ha generato 52 visitatori al mese, rispetto ai 283 visitatori per i contenuti scritti da umani.
Quando i marketer valutano l'AI solo per le sue capacità di creazione di contenuti, trascurano centinaia di altri potenti casi d'uso che possono elevare le prestazioni del loro brand, ottimizzare le spese e aumentare la produttività per individui e team.
Non mettere l'AI generativa in una scatola.
Se sei un marketer che ha ignorato le applicazioni più ampie del modeling AI perché non sei sicuro di dove iniziare, rischi di rimanere indietro rispetto alla tua concorrenza.
Non lasciare che questo accada a te: Continua a leggere per scoprire quattro modi specifici in cui i modelli AI possono aiutarti tu e il tuo team più ampio a migliorare i tuoi processi e la produttività per migliorare la percezione di mercato del tuo brand.
Il vero potere dell'IA: svolgere lavoro su larga scala
L'IA affronta severe limitazioni nella creazione di contenuti di marketing, ma le sue capacità si adattano perfettamente a una vasta gamma di altri compiti e obiettivi di marketing.
Si tratta di sfruttare queste capacità per ottenere il massimo impatto. L'IA predittiva e generativa sono eccellenti nel categorizzare, recuperare e valutare informazioni in modo accurato e senza errori. Sono strumenti potenti per automatizzare compiti e ridurre lavori tediosi e dispendiosi in termini di tempo. Analizzare le tendenze, identificare i modelli e prendere decisioni può essere molto più semplice di quanto sia mai stato.
La cosa più importante di tutte, l'IA offre ai marketer la possibilità di costruire soluzioni personalizzate senza l'assistenza di ingegneri o programmatori. Con un po' di conoscenza dell'IA e la giusta piattaforma di sviluppo, i marketer possono rapidamente creare una soluzione alimentata da AI per qualunque sfida stiano affrontando.
1. Un chatbot AI interno che genera risposte a domande comuni prima dell'acquisto
Quando nuovi venditori, partner di agenzie e personale di supporto clienti si uniscono a un'azienda, affrontano una ripida curva di apprendimento per rispondere in modo efficace e rapido alle domande poste dai potenziali clienti. Nel frattempo, i lanci di nuovi prodotti, così come gli aggiornamenti ai prodotti e servizi esistenti, aumentano e ampliano le informazioni che i ruoli a contatto con i clienti devono recuperare e consultare.
Una corretta documentazione di queste informazioni può aiutare, ma trovare le risposte tra librerie di documentazione sempre più grandi è oneroso per questi professionisti. Se queste persone cercano l'aiuto di un altro membro del team per ottenere risposte alle domande comuni, il costo delle risorse si moltiplica. Allo stesso tempo, le organizzazioni affrontano un rischio ancora maggiore chiedendo a queste persone di fare del loro meglio senza informazioni affidabili.
La soluzione semplice? Crea un chatbot AI che possa scansionare tutta la documentazione interna e fornire rapidamente ai membri del team risposte accurate alle loro domande. Questo chatbot per uso interno può essere configurato in un canale Slack e addestrato da esperti di marketing utilizzando una sfera di dati contenente tutti i documenti interni ed esterni rilevanti.
“Se il tuo chatbot deve gestire dati personali, considera la possibilità di distribuire il tuo LLM piuttosto che utilizzare una parte esterna come OpenAI. In questo modo i tuoi dati non lasciano mai il tuo ambiente,” dice Kay Vink, Head of Product Marketing presso Bird.
“È tutto privato e aiuta chiunque altro nel canale Slack a rispondere a qualsiasi domanda, che sia semplice come 'Posso importare una lista di disiscrizioni da un altro ESP nella piattaforma di engagement?' o qualcosa di più complesso.”
Man mano che l'uso del chatbot AI aumenta e la relativa documentazione basata su testo cresce, questo strumento diventerà ancora più prezioso all'interno della tua organizzazione. Sia i marketer esperti che i nuovi assunti possono utilizzare questo strumento per ottenere informazioni più rapidamente e tornare ai clienti più velocemente.
2. Un assistente alle vendite virtuale per supportare il processo decisionale dei clienti.
Dai pacchetti di prodotti ai pacchetti di servizi, la maggior parte delle decisioni d'acquisto comporta la scelta tra un insieme di opzioni. Se un potenziale cliente cerca una soluzione software B2B, sta considerando il costo, le caratteristiche e i vari pacchetti di servizi di ciascun fornitore.
Lo stesso vale per gli acquisti dei consumatori. Una volta che un consumatore è deciso ad acquistare un nuovo tablet, deve confrontare le opzioni disponibili in termini di marchio, costo, specifiche tecniche e spazio di archiviazione. In situazioni in cui il potenziale cliente si trova di fronte a un insieme limitato di opzioni, l'AI può essere un'alternativa efficace al supporto vendite umano.
“Perché hai bisogno di un umano per aiutarti a scegliere tra tre opzioni se le differenze tra quelle opzioni sono già ben definite?” chiede Kay. “Se hai un prodotto per il quale le domande dei clienti seguono lo stesso schema, puoi delegare questo compito all'AI e creare un'esperienza di consulenza personalizzata su qualsiasi canale.”
I marketer possono utilizzare il no-code visual builder di Bird per creare un endpoint in cui i consumatori interagiscono con un assistente virtuale alle vendite. Da lì, qualsiasi modello AI può essere integrato nel backend per alimentare il bot di supporto e, poiché la piattaforma Bird è indipendente dal venditore di AI, puoi facilmente passare a un modello AI diverso in futuro senza interrompere l'esperienza utente.
Mentre un assistente virtuale riduce il lavoro necessario per supportare le decisioni d'acquisto dei clienti al momento dell'acquisto, queste interazioni documentate generano anche dati che puoi utilizzare per comprendere meglio le esigenze e le priorità dei tuoi clienti. Nel tempo, queste interazioni affineranno il modello AI per migliorare la qualità dell'esperienza del cliente.
3. Uno strumento automatizzato di scoring dei lead
La maggior parte dei team di marketing ha processi in atto per acquisire nuovi lead e costruire un profilo di informazioni rilevanti. Le informazioni di contatto di un lead, i prodotti e servizi di loro interesse, i bisogni che hanno identificato e la loro posizione geografica influenzano non solo il loro valore potenziale, ma anche i migliori approcci al coinvolgimento del cliente.
I risultati di questo processo di lead scoring possono variare notevolmente da un'azienda all'altra. Ma quando questo processo è supportato dall'integrazione dell'AI, aiuta i professionisti delle vendite e del marketing a ottimizzare la loro attività di sensibilizzazione e ad aumentare la probabilità di conversione.
“Puoi dare all'AI un'indicazione per scrivere un'email dal punto di vista di un rappresentante di vendita basato sulle informazioni compilate nel profilo del lead,” dice Kay. “Se l'email scritta dall'AI ha senso, puoi premere OK e inviare. Se non lo fa, puoi entrare nel tuo account email e modificarla per assicurarti che il messaggio sia preciso.
“Come puoi immaginare, questo fa risparmiare molto tempo. I tuoi clienti ricevono una risposta più veloce e i tuoi team di vendita e marketing possono gestire un carico di lavoro più elevato. È un'esperienza migliore per tutti.”
La messaggistica automatizzata ti aiuta anche a raccogliere rapidamente più informazioni per valutarne con precisione ciascun lead. Una volta che i lead sono pronti per essere trasferiti dallo strumento AI a un professionista umano delle vendite o del marketing, questi lead devono essere prioritizzati in base al loro valore potenziale.
I lead in determinati paesi, ad esempio, possono offrire più valore come potenziali clienti. Allo stesso modo, un potenziale cliente B2B con 500 dipendenti rappresenterà probabilmente un maggiore potenziale di entrate rispetto a un'organizzazione con 25 dipendenti.
“L'altra cosa che puoi fare è costruire un pianificatore di collegamenti automatizzato per migliorare la facilità di prenotazione di un incontro,” dice Kay. “Se qualcuno è qualificato, puoi far apparire il link di pianificazione e il lead qualificato può immediatamente pianificare un appuntamento.”
Utilizzando l'AI per migliorare l'affidabilità e l'efficienza del tuo lead scoring, puoi migliorare la gestione delle risorse di vendita e marketing per concentrare i tuoi sforzi sulle migliori opportunità di conversione.
4. Onboarding automatizzato dei partner alimentato dall'IA
Un numero crescente di servizi on-demand, inclusi la consegna di cibo e il completamento al dettaglio, si affidano a una grande rete di partner indipendenti per supportare le loro operazioni su larga scala.
Dalle piccole imprese ai singoli lavoratori di consegna e completamento, questi servizi on-demand dipendono dall'acquisizione di partner come loro principale leva di crescita. Ma i nuovi partner devono essere correttamente integrati per assicurarsi che siano stati verificati e formati per avere successo nel loro ruolo e soddisfare le aspettative dell'azienda.
Per facilitare questa integrazione, molte aziende si affidano a interazioni con partner umani reclutatori per raccogliere informazioni, eseguire controlli dei precedenti e aggiornare i sistemi esistenti con nuove informazioni sui partner. Quando eseguito manualmente, questo processo di integrazione può richiedere settimane. Ma, utilizzando una soluzione di onboarding potenziata dall'AI, il tempo medio per l'onboarding può essere ridotto da settimane a ore. Con l'AI, possono essere raccolte immagini e scansioni di tutta la documentazione necessaria; queste informazioni possono poi essere estratte in una piattaforma istantaneamente.
Una soluzione di onboarding potenziata dall'AI può aiutare ad accelerare l'espansione in nuovi mercati globali riducendo significativamente i costi di onboarding dei partner.
Costruisci strumenti di marketing AI che fanno ciò che gli esseri umani non possono fare
La scelta è semplice. Puoi limitare l'AI generativa alla creazione di contenuti.
Oppure potresti trascorrere il tuo tempo creando strumenti AI personalizzati che ti aiutano a fare il tuo lavoro meglio, più velocemente e in modo più efficiente che mai.
È il momento che i leader del marketing audaci e lungimiranti abbraccino le implementazioni AI che migliorerebbero il potenziale di guadagno delle loro aziende. Non manca certo una varietà di casi d'uso tra cui scegliere: fai una breve visita alla comunità AI di Hugging Face e troverai oltre 536.000 (e in aumento) modelli che pongono le basi per l'innovazione futura dell'AI.
Mentre pianifichi di sviluppare le tue soluzioni AI, dai un'occhiata a tutti gli strumenti e il supporto integrati nella piattaforma recentemente ridisegnata di Bird. Rendiamo facile la creazione di soluzioni AI potenti e flessibili perché la nostra piattaforma è indipendente dai fornitori di AI, garantendo che le tue soluzioni si integrino perfettamente con i modelli AI più recenti e migliori. Bird ti consente di connetterti con qualsiasi fornitore AI (i più popolari come OpenAI o Gemini), ma anche con il tuo AI personalizzato.
È ora di pensare oltre la capacità dell'AI di produrre contenuti di bassa qualità. Bird utilizza OpenAI da anni—e per molti casi d'uso oltre la generazione di contenuti. Ci piacerebbe aiutarti a fare lo stesso per la tua azienda.
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