Apakah layanan pelanggan otomatis adalah masa depan? (Ya dan Tidak!)
Automate
1 min read
Apakah layanan pelanggan otomatis adalah masa depan? (Ya dan Tidak!)
Automate
1 min read
Temukan mengapa masa depan layanan pelanggan bukan tentang menggantikan manusia dengan mesin, tetapi menemukan keseimbangan sempurna antara otomatisasi dan sentuhan manusia. Pelajari di mana AI unggul dan mengapa elemen manusia tetap tak tergantikan.
Business in a box.
Temukan solusi kami.
Bicaralah kepada tim penjualan kami
“Hai! Mohon deskripsikan masalah Anda, dan saya akan membantu Anda menemukan solusi.”
Jika Anda baru-baru ini melakukan panggilan layanan pelanggan, Anda mungkin telah memperhatikan sesuatu: mesin ada di mana-mana. Chatbot muncul di situs web, AI menangani pertanyaan dasar, dan kadang-kadang Anda mungkin bertanya-tanya apakah Anda akan pernah berbicara dengan orang nyata lagi.
Tetapi inilah kenyataannya – sementara robot dan AI mengubah layanan pelanggan, mereka belum sepenuhnya mengambil alih. Dalam kenyataannya, mereka bekerja berdampingan dengan agen manusia saat ini, membantu perusahaan untuk memberikan layanan yang lebih baik dan lebih cepat kepada pelanggan mereka.
Pertanyaan besar bukanlah apakah otomatisasi akan mengubah layanan pelanggan – itu sudah terjadi. Apa yang sebenarnya perlu kita ketahui adalah: seberapa banyak otomatisasi yang terlalu banyak? Karena meskipun mesin hebat dalam beberapa hal, ada kalanya Anda hanya memerlukan sentuhan manusia.
“Hai! Mohon deskripsikan masalah Anda, dan saya akan membantu Anda menemukan solusi.”
Jika Anda baru-baru ini melakukan panggilan layanan pelanggan, Anda mungkin telah memperhatikan sesuatu: mesin ada di mana-mana. Chatbot muncul di situs web, AI menangani pertanyaan dasar, dan kadang-kadang Anda mungkin bertanya-tanya apakah Anda akan pernah berbicara dengan orang nyata lagi.
Tetapi inilah kenyataannya – sementara robot dan AI mengubah layanan pelanggan, mereka belum sepenuhnya mengambil alih. Dalam kenyataannya, mereka bekerja berdampingan dengan agen manusia saat ini, membantu perusahaan untuk memberikan layanan yang lebih baik dan lebih cepat kepada pelanggan mereka.
Pertanyaan besar bukanlah apakah otomatisasi akan mengubah layanan pelanggan – itu sudah terjadi. Apa yang sebenarnya perlu kita ketahui adalah: seberapa banyak otomatisasi yang terlalu banyak? Karena meskipun mesin hebat dalam beberapa hal, ada kalanya Anda hanya memerlukan sentuhan manusia.
“Hai! Mohon deskripsikan masalah Anda, dan saya akan membantu Anda menemukan solusi.”
Jika Anda baru-baru ini melakukan panggilan layanan pelanggan, Anda mungkin telah memperhatikan sesuatu: mesin ada di mana-mana. Chatbot muncul di situs web, AI menangani pertanyaan dasar, dan kadang-kadang Anda mungkin bertanya-tanya apakah Anda akan pernah berbicara dengan orang nyata lagi.
Tetapi inilah kenyataannya – sementara robot dan AI mengubah layanan pelanggan, mereka belum sepenuhnya mengambil alih. Dalam kenyataannya, mereka bekerja berdampingan dengan agen manusia saat ini, membantu perusahaan untuk memberikan layanan yang lebih baik dan lebih cepat kepada pelanggan mereka.
Pertanyaan besar bukanlah apakah otomatisasi akan mengubah layanan pelanggan – itu sudah terjadi. Apa yang sebenarnya perlu kita ketahui adalah: seberapa banyak otomatisasi yang terlalu banyak? Karena meskipun mesin hebat dalam beberapa hal, ada kalanya Anda hanya memerlukan sentuhan manusia.
Automatisasi tidak akan menggantikan segalanya
Teknologi telah mengambil alih berbagai proses dukungan pelanggan. Dan itu akan terus menjadi lebih integral seiring meningkatnya kualitas di tahun-tahun mendatang. Namun, tidak peduli seberapa banyak teknologi otomatisasi meningkat, ada satu elemen inti dari layanan pelanggan yang tidak dapat digantikan: sentuhan manusia.
Orang-orang masih ingin berbicara dengan orang lain. Menurut survei CX oleh PwC, 75% pelanggan lebih memilih berbicara dengan perwakilan manusia seiring dengan meningkatnya otomatisasi. Bagi mereka, kepuasan untuk menyampaikan keluhan atau pertanyaan mereka kepada manusia yang nyata jauh lebih penting dibandingkan dengan kenyamanan mendapatkan respons instan dari robot.
Khususnya, topik sensitif sebaiknya ditangani oleh agen langsung. Dalam situasi berikut, respons manusia membangun kepercayaan dan memberikan tingkat jaminan yang tidak dapat diberikan oleh otomatisasi.
Seseorang terlibat dalam kecelakaan lalu lintas dan ingin tahu bagaimana memproses klaim asuransi mereka. Mereka menghubungi pusat bantuan pelanggan dan memilih untuk berbicara dengan agen langsung untuk mendapatkan jaminan bahwa mereka akan mendapatkan kompensasi atas kerusakan tersebut.
Seorang manajer pemasaran secara tidak sengaja menghapus semua data pelanggan dari CRM mereka dan tidak dapat memulihkannya. Mereka menulis email mendesak kepada dukungan vendor CRM dan mengharapkan respons dari perwakilan yang ditugaskan dengan instruksi yang rinci.
Sebuah pasangan sedang merencanakan pernikahan mereka dan ingin memesan tempat. Mereka menghubungi perencana pernikahan mereka dengan daftar panjang pertanyaan. Mereka tidak akan mempercayai respons chatbot untuk membuat keputusan besar yang dapat merusak hari besar mereka.
Agen langsung akan memainkan peran penting dalam memberikan interaksi manusia yang empatis di tahun-tahun mendatang. Tidak ada jumlah otomatisasi layanan pelanggan yang dapat menggantikan itu.
Teknologi telah mengambil alih berbagai proses dukungan pelanggan. Dan itu akan terus menjadi lebih integral seiring meningkatnya kualitas di tahun-tahun mendatang. Namun, tidak peduli seberapa banyak teknologi otomatisasi meningkat, ada satu elemen inti dari layanan pelanggan yang tidak dapat digantikan: sentuhan manusia.
Orang-orang masih ingin berbicara dengan orang lain. Menurut survei CX oleh PwC, 75% pelanggan lebih memilih berbicara dengan perwakilan manusia seiring dengan meningkatnya otomatisasi. Bagi mereka, kepuasan untuk menyampaikan keluhan atau pertanyaan mereka kepada manusia yang nyata jauh lebih penting dibandingkan dengan kenyamanan mendapatkan respons instan dari robot.
Khususnya, topik sensitif sebaiknya ditangani oleh agen langsung. Dalam situasi berikut, respons manusia membangun kepercayaan dan memberikan tingkat jaminan yang tidak dapat diberikan oleh otomatisasi.
Seseorang terlibat dalam kecelakaan lalu lintas dan ingin tahu bagaimana memproses klaim asuransi mereka. Mereka menghubungi pusat bantuan pelanggan dan memilih untuk berbicara dengan agen langsung untuk mendapatkan jaminan bahwa mereka akan mendapatkan kompensasi atas kerusakan tersebut.
Seorang manajer pemasaran secara tidak sengaja menghapus semua data pelanggan dari CRM mereka dan tidak dapat memulihkannya. Mereka menulis email mendesak kepada dukungan vendor CRM dan mengharapkan respons dari perwakilan yang ditugaskan dengan instruksi yang rinci.
Sebuah pasangan sedang merencanakan pernikahan mereka dan ingin memesan tempat. Mereka menghubungi perencana pernikahan mereka dengan daftar panjang pertanyaan. Mereka tidak akan mempercayai respons chatbot untuk membuat keputusan besar yang dapat merusak hari besar mereka.
Agen langsung akan memainkan peran penting dalam memberikan interaksi manusia yang empatis di tahun-tahun mendatang. Tidak ada jumlah otomatisasi layanan pelanggan yang dapat menggantikan itu.
Teknologi telah mengambil alih berbagai proses dukungan pelanggan. Dan itu akan terus menjadi lebih integral seiring meningkatnya kualitas di tahun-tahun mendatang. Namun, tidak peduli seberapa banyak teknologi otomatisasi meningkat, ada satu elemen inti dari layanan pelanggan yang tidak dapat digantikan: sentuhan manusia.
Orang-orang masih ingin berbicara dengan orang lain. Menurut survei CX oleh PwC, 75% pelanggan lebih memilih berbicara dengan perwakilan manusia seiring dengan meningkatnya otomatisasi. Bagi mereka, kepuasan untuk menyampaikan keluhan atau pertanyaan mereka kepada manusia yang nyata jauh lebih penting dibandingkan dengan kenyamanan mendapatkan respons instan dari robot.
Khususnya, topik sensitif sebaiknya ditangani oleh agen langsung. Dalam situasi berikut, respons manusia membangun kepercayaan dan memberikan tingkat jaminan yang tidak dapat diberikan oleh otomatisasi.
Seseorang terlibat dalam kecelakaan lalu lintas dan ingin tahu bagaimana memproses klaim asuransi mereka. Mereka menghubungi pusat bantuan pelanggan dan memilih untuk berbicara dengan agen langsung untuk mendapatkan jaminan bahwa mereka akan mendapatkan kompensasi atas kerusakan tersebut.
Seorang manajer pemasaran secara tidak sengaja menghapus semua data pelanggan dari CRM mereka dan tidak dapat memulihkannya. Mereka menulis email mendesak kepada dukungan vendor CRM dan mengharapkan respons dari perwakilan yang ditugaskan dengan instruksi yang rinci.
Sebuah pasangan sedang merencanakan pernikahan mereka dan ingin memesan tempat. Mereka menghubungi perencana pernikahan mereka dengan daftar panjang pertanyaan. Mereka tidak akan mempercayai respons chatbot untuk membuat keputusan besar yang dapat merusak hari besar mereka.
Agen langsung akan memainkan peran penting dalam memberikan interaksi manusia yang empatis di tahun-tahun mendatang. Tidak ada jumlah otomatisasi layanan pelanggan yang dapat menggantikan itu.
Beberapa area layanan pelanggan akan terus menjadi sangat otomatis.
Setiap hari, ratusan ribu bisnis mengandalkan otomatisasi untuk memperlancar dan meningkatkan berbagai proses layanan pelanggan, mulai dari menggunakan chatbot untuk menjawab pertanyaan sederhana hingga merancang alur kerja untuk mengotomatiskan tugas berulang, penggunaan otomatisasi CX sangat luas.
Menjawab pertanyaan berulang
Salah satu tempat di mana otomatisasi benar-benar bersinar adalah merespons pertanyaan yang sering diajukan (FAQ). Pelanggan dapat mengarahkan pertanyaan ini ke chatbot dan mendapatkan jawaban cepat tanpa harus menunggu agen manusia. Chatbot menjawabnya baik dengan alur kerja berbasis aturan yang mengirimkan respons yang telah dipersiapkan sebelumnya atau dengan pesan yang dihasilkan oleh AI. Di sisi lain, agen dukungan dapat fokus menangani masalah pelanggan yang kompleks yang tidak dapat diselesaikan oleh otomatisasi. Hasilnya? Waktu respons pertama yang lebih pendek (FRT) dan skor kepuasan pelanggan yang lebih tinggi.
Seiring dengan perbaikan AI, chatbot semakin pintar untuk menangani masalah yang lebih kompleks, menjawab pertanyaan pelanggan yang rumit, dan melakukan percakapan mendalam dengan pelanggan. Ini semakin mengurangi kebutuhan untuk melibatkan perwakilan langsung.
Menangani tugas layanan pelanggan yang membosankan
Tantangan terbesar kedua bagi agen (setelah pelanggan yang marah) adalah tidak memiliki cukup waktu dalam sehari. Tambahkan tugas sehari-hari yang beragam dan berulang ke dalam persamaan, dan produktivitas agen pasti akan terpengaruh. Untungnya, alur kerja otomatis — yang dibangun melalui solusi otomatisasi dukungan pelanggan yang kuat — dapat membantu dengan hal itu. Otomatisasi ini dipicu ketika peristiwa tertentu terjadi, kemudian mengeksekusi tugas yang telah diprogram sebelumnya atas nama agen.
Beberapa contoh otomatisasi yang dibangun untuk membantu agen termasuk:
Mengambil informasi pelanggan dari CRM untuk mendapatkan konteks yang berguna tentang tiket tersebut
Menutup tiket setelah tiket tersebut diselesaikan dan mencatat detail interaksi pelanggan di CRM untuk referensi di masa depan
Mengirim survei umpan balik kepada pelanggan yang tidak aktif yang belum berinteraksi dengan bisnis Anda selama beberapa waktu
Bisnis akan terus menggunakan alur kerja berbasis aturan untuk mengeksekusi tugas berdampak rendah ini. Mungkin di masa depan yang jauh, alur kerja ini akan membuat keputusan CX penting yang didorong oleh AI, seperti kapan menawarkan diskon.
Mengeksekusi proses sensitif waktu
Waktu adalah kunci untuk memberikan pengalaman pelanggan yang hebat. Namun, interaksi yang tepat waktu tidak selalu memungkinkan karena batasan manusia. Ini adalah area lain di mana alur kerja otomatis sangat membantu. Bisnis dapat mengaturnya dengan pemicu terkait waktu dan secara otomatis menciptakan pengalaman yang akan memuaskan pelanggan mereka. Tidak ada perwakilan manusia yang perlu dilibatkan!
Beberapa kasus penggunaan otomatisasi yang sensitif terhadap waktu termasuk:
Mengirim pengingat 'Produk kembali tersedia!' kepada pelanggan yang menanyakan produk yang kehabisan stok di masa lalu
Secara proaktif menawarkan bantuan belanja online kepada pelanggan yang mengunjungi toko Anda melalui chat
Mengirim survei umpan balik pelanggan setelah menutup tiket
Menawarkan layanan mandiri 24/7
Dengan meningkatnya ekspektasi pelanggan, bisnis tidak punya pilihan selain memberikan layanan sepanjang waktu kepada pelanggan mereka. Salah satu cara yang efisien untuk melakukannya — yang tidak melibatkan menambah jumlah staf — adalah dengan menyediakan opsi dukungan mandiri melalui berbagai jenis otomatisasi. Berikut adalah beberapa contoh nyata bisnis di mana dukungan mandiri 24/7 diterapkan:
Menyediakan kemampuan bagi pelanggan untuk menemukan informasi relevan dengan mencarinya di basis pengetahuan
Memberikan pelanggan opsi untuk melacak pesanan mereka melalui portal khusus atau chatbot
Menggunakan respons suara interaktif (IVR) untuk memberikan informasi yang direkam sebelumnya kepada pelanggan di luar jam kerja reguler
Setiap hari, ratusan ribu bisnis mengandalkan otomatisasi untuk memperlancar dan meningkatkan berbagai proses layanan pelanggan, mulai dari menggunakan chatbot untuk menjawab pertanyaan sederhana hingga merancang alur kerja untuk mengotomatiskan tugas berulang, penggunaan otomatisasi CX sangat luas.
Menjawab pertanyaan berulang
Salah satu tempat di mana otomatisasi benar-benar bersinar adalah merespons pertanyaan yang sering diajukan (FAQ). Pelanggan dapat mengarahkan pertanyaan ini ke chatbot dan mendapatkan jawaban cepat tanpa harus menunggu agen manusia. Chatbot menjawabnya baik dengan alur kerja berbasis aturan yang mengirimkan respons yang telah dipersiapkan sebelumnya atau dengan pesan yang dihasilkan oleh AI. Di sisi lain, agen dukungan dapat fokus menangani masalah pelanggan yang kompleks yang tidak dapat diselesaikan oleh otomatisasi. Hasilnya? Waktu respons pertama yang lebih pendek (FRT) dan skor kepuasan pelanggan yang lebih tinggi.
Seiring dengan perbaikan AI, chatbot semakin pintar untuk menangani masalah yang lebih kompleks, menjawab pertanyaan pelanggan yang rumit, dan melakukan percakapan mendalam dengan pelanggan. Ini semakin mengurangi kebutuhan untuk melibatkan perwakilan langsung.
Menangani tugas layanan pelanggan yang membosankan
Tantangan terbesar kedua bagi agen (setelah pelanggan yang marah) adalah tidak memiliki cukup waktu dalam sehari. Tambahkan tugas sehari-hari yang beragam dan berulang ke dalam persamaan, dan produktivitas agen pasti akan terpengaruh. Untungnya, alur kerja otomatis — yang dibangun melalui solusi otomatisasi dukungan pelanggan yang kuat — dapat membantu dengan hal itu. Otomatisasi ini dipicu ketika peristiwa tertentu terjadi, kemudian mengeksekusi tugas yang telah diprogram sebelumnya atas nama agen.
Beberapa contoh otomatisasi yang dibangun untuk membantu agen termasuk:
Mengambil informasi pelanggan dari CRM untuk mendapatkan konteks yang berguna tentang tiket tersebut
Menutup tiket setelah tiket tersebut diselesaikan dan mencatat detail interaksi pelanggan di CRM untuk referensi di masa depan
Mengirim survei umpan balik kepada pelanggan yang tidak aktif yang belum berinteraksi dengan bisnis Anda selama beberapa waktu
Bisnis akan terus menggunakan alur kerja berbasis aturan untuk mengeksekusi tugas berdampak rendah ini. Mungkin di masa depan yang jauh, alur kerja ini akan membuat keputusan CX penting yang didorong oleh AI, seperti kapan menawarkan diskon.
Mengeksekusi proses sensitif waktu
Waktu adalah kunci untuk memberikan pengalaman pelanggan yang hebat. Namun, interaksi yang tepat waktu tidak selalu memungkinkan karena batasan manusia. Ini adalah area lain di mana alur kerja otomatis sangat membantu. Bisnis dapat mengaturnya dengan pemicu terkait waktu dan secara otomatis menciptakan pengalaman yang akan memuaskan pelanggan mereka. Tidak ada perwakilan manusia yang perlu dilibatkan!
Beberapa kasus penggunaan otomatisasi yang sensitif terhadap waktu termasuk:
Mengirim pengingat 'Produk kembali tersedia!' kepada pelanggan yang menanyakan produk yang kehabisan stok di masa lalu
Secara proaktif menawarkan bantuan belanja online kepada pelanggan yang mengunjungi toko Anda melalui chat
Mengirim survei umpan balik pelanggan setelah menutup tiket
Menawarkan layanan mandiri 24/7
Dengan meningkatnya ekspektasi pelanggan, bisnis tidak punya pilihan selain memberikan layanan sepanjang waktu kepada pelanggan mereka. Salah satu cara yang efisien untuk melakukannya — yang tidak melibatkan menambah jumlah staf — adalah dengan menyediakan opsi dukungan mandiri melalui berbagai jenis otomatisasi. Berikut adalah beberapa contoh nyata bisnis di mana dukungan mandiri 24/7 diterapkan:
Menyediakan kemampuan bagi pelanggan untuk menemukan informasi relevan dengan mencarinya di basis pengetahuan
Memberikan pelanggan opsi untuk melacak pesanan mereka melalui portal khusus atau chatbot
Menggunakan respons suara interaktif (IVR) untuk memberikan informasi yang direkam sebelumnya kepada pelanggan di luar jam kerja reguler
Setiap hari, ratusan ribu bisnis mengandalkan otomatisasi untuk memperlancar dan meningkatkan berbagai proses layanan pelanggan, mulai dari menggunakan chatbot untuk menjawab pertanyaan sederhana hingga merancang alur kerja untuk mengotomatiskan tugas berulang, penggunaan otomatisasi CX sangat luas.
Menjawab pertanyaan berulang
Salah satu tempat di mana otomatisasi benar-benar bersinar adalah merespons pertanyaan yang sering diajukan (FAQ). Pelanggan dapat mengarahkan pertanyaan ini ke chatbot dan mendapatkan jawaban cepat tanpa harus menunggu agen manusia. Chatbot menjawabnya baik dengan alur kerja berbasis aturan yang mengirimkan respons yang telah dipersiapkan sebelumnya atau dengan pesan yang dihasilkan oleh AI. Di sisi lain, agen dukungan dapat fokus menangani masalah pelanggan yang kompleks yang tidak dapat diselesaikan oleh otomatisasi. Hasilnya? Waktu respons pertama yang lebih pendek (FRT) dan skor kepuasan pelanggan yang lebih tinggi.
Seiring dengan perbaikan AI, chatbot semakin pintar untuk menangani masalah yang lebih kompleks, menjawab pertanyaan pelanggan yang rumit, dan melakukan percakapan mendalam dengan pelanggan. Ini semakin mengurangi kebutuhan untuk melibatkan perwakilan langsung.
Menangani tugas layanan pelanggan yang membosankan
Tantangan terbesar kedua bagi agen (setelah pelanggan yang marah) adalah tidak memiliki cukup waktu dalam sehari. Tambahkan tugas sehari-hari yang beragam dan berulang ke dalam persamaan, dan produktivitas agen pasti akan terpengaruh. Untungnya, alur kerja otomatis — yang dibangun melalui solusi otomatisasi dukungan pelanggan yang kuat — dapat membantu dengan hal itu. Otomatisasi ini dipicu ketika peristiwa tertentu terjadi, kemudian mengeksekusi tugas yang telah diprogram sebelumnya atas nama agen.
Beberapa contoh otomatisasi yang dibangun untuk membantu agen termasuk:
Mengambil informasi pelanggan dari CRM untuk mendapatkan konteks yang berguna tentang tiket tersebut
Menutup tiket setelah tiket tersebut diselesaikan dan mencatat detail interaksi pelanggan di CRM untuk referensi di masa depan
Mengirim survei umpan balik kepada pelanggan yang tidak aktif yang belum berinteraksi dengan bisnis Anda selama beberapa waktu
Bisnis akan terus menggunakan alur kerja berbasis aturan untuk mengeksekusi tugas berdampak rendah ini. Mungkin di masa depan yang jauh, alur kerja ini akan membuat keputusan CX penting yang didorong oleh AI, seperti kapan menawarkan diskon.
Mengeksekusi proses sensitif waktu
Waktu adalah kunci untuk memberikan pengalaman pelanggan yang hebat. Namun, interaksi yang tepat waktu tidak selalu memungkinkan karena batasan manusia. Ini adalah area lain di mana alur kerja otomatis sangat membantu. Bisnis dapat mengaturnya dengan pemicu terkait waktu dan secara otomatis menciptakan pengalaman yang akan memuaskan pelanggan mereka. Tidak ada perwakilan manusia yang perlu dilibatkan!
Beberapa kasus penggunaan otomatisasi yang sensitif terhadap waktu termasuk:
Mengirim pengingat 'Produk kembali tersedia!' kepada pelanggan yang menanyakan produk yang kehabisan stok di masa lalu
Secara proaktif menawarkan bantuan belanja online kepada pelanggan yang mengunjungi toko Anda melalui chat
Mengirim survei umpan balik pelanggan setelah menutup tiket
Menawarkan layanan mandiri 24/7
Dengan meningkatnya ekspektasi pelanggan, bisnis tidak punya pilihan selain memberikan layanan sepanjang waktu kepada pelanggan mereka. Salah satu cara yang efisien untuk melakukannya — yang tidak melibatkan menambah jumlah staf — adalah dengan menyediakan opsi dukungan mandiri melalui berbagai jenis otomatisasi. Berikut adalah beberapa contoh nyata bisnis di mana dukungan mandiri 24/7 diterapkan:
Menyediakan kemampuan bagi pelanggan untuk menemukan informasi relevan dengan mencarinya di basis pengetahuan
Memberikan pelanggan opsi untuk melacak pesanan mereka melalui portal khusus atau chatbot
Menggunakan respons suara interaktif (IVR) untuk memberikan informasi yang direkam sebelumnya kepada pelanggan di luar jam kerja reguler
Masa depan layanan pelanggan bukanlah manusia versus mesin. Ini adalah manusia dan mesin.
Seiring perkembangan teknologi, secara alami akan mengambil alih aspek lain dari layanan pelanggan. Dari situ, kuncinya adalah mencapai keseimbangan yang tepat antara penggunaan teknologi dan sentuhan manusia.
Tim layanan pelanggan yang memahami kapan harus bergantung pada alat otomatisasi dan kapan harus mengandalkan agen langsung mereka akan terus berhasil. Di sisi lain, bisnis yang terlalu bergantung pada otomatisasi akan kehilangan sentuhan manusia.
Seiring perkembangan teknologi, secara alami akan mengambil alih aspek lain dari layanan pelanggan. Dari situ, kuncinya adalah mencapai keseimbangan yang tepat antara penggunaan teknologi dan sentuhan manusia.
Tim layanan pelanggan yang memahami kapan harus bergantung pada alat otomatisasi dan kapan harus mengandalkan agen langsung mereka akan terus berhasil. Di sisi lain, bisnis yang terlalu bergantung pada otomatisasi akan kehilangan sentuhan manusia.
Seiring perkembangan teknologi, secara alami akan mengambil alih aspek lain dari layanan pelanggan. Dari situ, kuncinya adalah mencapai keseimbangan yang tepat antara penggunaan teknologi dan sentuhan manusia.
Tim layanan pelanggan yang memahami kapan harus bergantung pada alat otomatisasi dan kapan harus mengandalkan agen langsung mereka akan terus berhasil. Di sisi lain, bisnis yang terlalu bergantung pada otomatisasi akan kehilangan sentuhan manusia.
Bergabunglah dengan Newsletter kami.
Tetap terinformasi dengan Bird melalui pembaruan mingguan ke kotak masuk Anda.
Dengan mengirimkan, Anda setuju Bird dapat menghubungi Anda tentang produk dan layanan kami.
Anda dapat berhenti berlangganan kapan saja. Lihat Pernyataan Privasi Bird untuk detail tentang pemrosesan data.
Bergabunglah dengan Newsletter kami.
Tetap terinformasi dengan Bird melalui pembaruan mingguan ke kotak masuk Anda.
Dengan mengirimkan, Anda setuju Bird dapat menghubungi Anda tentang produk dan layanan kami.
Anda dapat berhenti berlangganan kapan saja. Lihat Pernyataan Privasi Bird untuk detail tentang pemrosesan data.
Bergabunglah dengan Newsletter kami.
Tetap terinformasi dengan Bird melalui pembaruan mingguan ke kotak masuk Anda.
Dengan mengirimkan, Anda setuju Bird dapat menghubungi Anda tentang produk dan layanan kami.
Anda dapat berhenti berlangganan kapan saja. Lihat Pernyataan Privasi Bird untuk detail tentang pemrosesan data.
Mari hubungkan Anda dengan pakar Bird.
Lihat kekuatan penuh dari Bird dalam 30 menit.
Dengan mengirimkan, Anda setuju Bird dapat menghubungi Anda tentang produk dan layanan kami.
Anda dapat berhenti berlangganan kapan saja. Lihat Pernyataan Privasi Bird untuk detail tentang pemrosesan data.
G
Grow
M
Marketing
M
Manage
A
Automate
Newsletter
Tetap terinformasi dengan Bird melalui pembaruan mingguan ke kotak masuk Anda.
Dengan mengirimkan, Anda setuju Bird dapat menghubungi Anda tentang produk dan layanan kami.
Anda dapat berhenti berlangganan kapan saja. Lihat Pernyataan Privasi Bird untuk detail tentang pemrosesan data.
Mari hubungkan Anda dengan pakar Bird.
Lihat kekuatan penuh dari Bird dalam 30 menit.
Dengan mengirimkan, Anda setuju Bird dapat menghubungi Anda tentang produk dan layanan kami.
Anda dapat berhenti berlangganan kapan saja. Lihat Pernyataan Privasi Bird untuk detail tentang pemrosesan data.
G
Grow
M
Marketing
M
Manage
A
Automate
Newsletter
Tetap terinformasi dengan Bird melalui pembaruan mingguan ke kotak masuk Anda.
Dengan mengirimkan, Anda setuju Bird dapat menghubungi Anda tentang produk dan layanan kami.
Anda dapat berhenti berlangganan kapan saja. Lihat Pernyataan Privasi Bird untuk detail tentang pemrosesan data.
Mari hubungkan Anda dengan pakar Bird.
Lihat kekuatan penuh dari Bird dalam 30 menit.
Dengan mengirimkan, Anda setuju Bird dapat menghubungi Anda tentang produk dan layanan kami.
Anda dapat berhenti berlangganan kapan saja. Lihat Pernyataan Privasi Bird untuk detail tentang pemrosesan data.
R
Reach
G
Grow
M
Manage
A
Automate
Newsletter
Tetap terinformasi dengan Bird melalui pembaruan mingguan ke kotak masuk Anda.
Dengan mengirimkan, Anda setuju Bird dapat menghubungi Anda tentang produk dan layanan kami.
Anda dapat berhenti berlangganan kapan saja. Lihat Pernyataan Privasi Bird untuk detail tentang pemrosesan data.