4 Useful Ways to Use AI Models for Marketing (That Aren’t Content or Image Creation)
Don’t limit yourself to using AI only for content creation. Here are four ways AI modeling can deliver sustainable value for your marketing function.
Catégorie
Marketing
Published on
May 24, 2024
Index
ChatGPT peut générer des suggestions de titres et répondre à des questions sur tous les sujets imaginables. DALL-E transforme le texte en images détaillées et imaginatives. Les générateurs de vidéos tels que DeepBrain et MidJourney peuvent créer des vidéos époustouflantes qui rivalisent avec les productions professionnelles.
With so many tools at your fingertips, generative AI can look like the solution to all of your content creation headaches. But the ease of generative AI has revealed some serious downsides of AI content creation.
Consider these staggering stats supplied by Neil Patel, influenceur marketing:
Dans le cadre d'une étude sur les contenus marketing les mieux classés sur Google, les contenus rédigés par des humains l'ont emporté sur les contenus générés par l'IA dans plus de 94 % des cas.
Dans le cadre d'un audit portant sur 68 sites web présentant à la fois des contenus rédigés par l'IA et des contenus rédigés par des humains, l'article moyen rédigé par l'IA a généré 52 visiteurs par mois, contre 283 visiteurs pour les contenus rédigés par des humains.
Lorsque les spécialistes du marketing n'apprécient la modélisation de l'IA que pour ses capacités de création de contenu, ils négligent des centaines d'autres cas d'utilisation puissants qui peuvent élever la performance de leur marque, rationaliser les dépenses et stimuler la productivité des individus et des équipes.
Don’t put generative AI in a box.
If you’re a marketer who’s ignored the broader applications of AI modeling because you’re not sure where to start, you risk falling behind your competition.
Don’t let this happen to you: Read on to apprendre quatre façons spécifiques dont les modèles d'IA peuvent vous aider, vous et votre équipe élargie, à améliorer vos processus et votre productivité to enhance your brand’s market perception.
ChatGPT peut générer des suggestions de titres et répondre à des questions sur tous les sujets imaginables. DALL-E transforme le texte en images détaillées et imaginatives. Les générateurs de vidéos tels que DeepBrain et MidJourney peuvent créer des vidéos époustouflantes qui rivalisent avec les productions professionnelles.
With so many tools at your fingertips, generative AI can look like the solution to all of your content creation headaches. But the ease of generative AI has revealed some serious downsides of AI content creation.
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Dans le cadre d'un audit portant sur 68 sites web présentant à la fois des contenus rédigés par l'IA et des contenus rédigés par des humains, l'article moyen rédigé par l'IA a généré 52 visiteurs par mois, contre 283 visiteurs pour les contenus rédigés par des humains.
Lorsque les spécialistes du marketing n'apprécient la modélisation de l'IA que pour ses capacités de création de contenu, ils négligent des centaines d'autres cas d'utilisation puissants qui peuvent élever la performance de leur marque, rationaliser les dépenses et stimuler la productivité des individus et des équipes.
Don’t put generative AI in a box.
If you’re a marketer who’s ignored the broader applications of AI modeling because you’re not sure where to start, you risk falling behind your competition.
Don’t let this happen to you: Read on to apprendre quatre façons spécifiques dont les modèles d'IA peuvent vous aider, vous et votre équipe élargie, à améliorer vos processus et votre productivité to enhance your brand’s market perception.
ChatGPT peut générer des suggestions de titres et répondre à des questions sur tous les sujets imaginables. DALL-E transforme le texte en images détaillées et imaginatives. Les générateurs de vidéos tels que DeepBrain et MidJourney peuvent créer des vidéos époustouflantes qui rivalisent avec les productions professionnelles.
With so many tools at your fingertips, generative AI can look like the solution to all of your content creation headaches. But the ease of generative AI has revealed some serious downsides of AI content creation.
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Dans le cadre d'une étude sur les contenus marketing les mieux classés sur Google, les contenus rédigés par des humains l'ont emporté sur les contenus générés par l'IA dans plus de 94 % des cas.
Dans le cadre d'un audit portant sur 68 sites web présentant à la fois des contenus rédigés par l'IA et des contenus rédigés par des humains, l'article moyen rédigé par l'IA a généré 52 visiteurs par mois, contre 283 visiteurs pour les contenus rédigés par des humains.
Lorsque les spécialistes du marketing n'apprécient la modélisation de l'IA que pour ses capacités de création de contenu, ils négligent des centaines d'autres cas d'utilisation puissants qui peuvent élever la performance de leur marque, rationaliser les dépenses et stimuler la productivité des individus et des équipes.
Don’t put generative AI in a box.
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Don’t let this happen to you: Read on to apprendre quatre façons spécifiques dont les modèles d'IA peuvent vous aider, vous et votre équipe élargie, à améliorer vos processus et votre productivité to enhance your brand’s market perception.
Le véritable pouvoir de l'IA : travailler à grande échelle
L'IA est confrontée à des limites importantes lorsqu'il s'agit de créer du contenu marketing, mais ses capacités sont parfaitement adaptées à un large éventail d'autres tâches et objectifs marketing.
Il s'agit d'exploiter ces capacités pour obtenir un impact maximal. L'IA prédictive et l'IA générative sont excellentes pour catégoriser, récupérer et évaluer les informations avec précision et sans erreur. Ce sont des outils puissants pour automatiser les tâches et réduire les travaux fastidieux et chronophages. L'analyse des tendances, l'identification des modèles et la prise de décisions peuvent être beaucoup plus faciles qu'elles ne l'ont jamais été.
Most important of all, AI gives marketers the ability to construire des solutions sur mesure without the assistance of engineers or programmers. With a little AI know-how and the right development platform, marketers can quickly create an AI-powered solution for whatever challenge they’re facing.
L'IA est confrontée à des limites importantes lorsqu'il s'agit de créer du contenu marketing, mais ses capacités sont parfaitement adaptées à un large éventail d'autres tâches et objectifs marketing.
Il s'agit d'exploiter ces capacités pour obtenir un impact maximal. L'IA prédictive et l'IA générative sont excellentes pour catégoriser, récupérer et évaluer les informations avec précision et sans erreur. Ce sont des outils puissants pour automatiser les tâches et réduire les travaux fastidieux et chronophages. L'analyse des tendances, l'identification des modèles et la prise de décisions peuvent être beaucoup plus faciles qu'elles ne l'ont jamais été.
Most important of all, AI gives marketers the ability to construire des solutions sur mesure without the assistance of engineers or programmers. With a little AI know-how and the right development platform, marketers can quickly create an AI-powered solution for whatever challenge they’re facing.
L'IA est confrontée à des limites importantes lorsqu'il s'agit de créer du contenu marketing, mais ses capacités sont parfaitement adaptées à un large éventail d'autres tâches et objectifs marketing.
Il s'agit d'exploiter ces capacités pour obtenir un impact maximal. L'IA prédictive et l'IA générative sont excellentes pour catégoriser, récupérer et évaluer les informations avec précision et sans erreur. Ce sont des outils puissants pour automatiser les tâches et réduire les travaux fastidieux et chronophages. L'analyse des tendances, l'identification des modèles et la prise de décisions peuvent être beaucoup plus faciles qu'elles ne l'ont jamais été.
Most important of all, AI gives marketers the ability to construire des solutions sur mesure without the assistance of engineers or programmers. With a little AI know-how and the right development platform, marketers can quickly create an AI-powered solution for whatever challenge they’re facing.
1. Un chatbot IA interne qui génère des réponses aux questions courantes avant l'achat.
Lorsque de nouveaux vendeurs, partenaires d'agence et membres du personnel d'assistance à la clientèle rejoignent une entreprise, ils sont confrontés à une courbe d'apprentissage abrupte pour répondre efficacement et rapidement aux questions posées par les clients potentiels. Parallèlement, le lancement de nouveaux produits, ainsi que les mises à jour des produits et services existants, augmentent et enrichissent les informations que les personnes en contact avec la clientèle doivent retrouver et consulter.
Une documentation appropriée de ces informations peut être utile, mais trouver les réponses dans des bibliothèques de documentation de plus en plus vastes est une tâche fastidieuse pour ces professionnels. Si ces personnes demandent l'aide d'un autre membre de l'équipe pour obtenir des réponses à des questions courantes, le coût des ressources se multiplie. Dans le même temps, les organisations prennent un risque encore plus grand en demandant à ces personnes de faire de leur mieux sans disposer d'informations fiables.
La solution simple ? Create an Chatbot IA that can scan all internal documentation and quickly supply team members with accurate answers to their questions. This internal-facing chatbot can be set up in a Slack channel and trained by experienced marketers using a datasphere containing all relevant internal and external documents.
“If your chatbot needs to handle personal data, consider deploying your own LLM rather than using an external party like OpenAI. That way your data never leaves your own environment,” says Kay Vink, Head of Product Marketing at Bird.
Il s'agit d'une information privée qui aide les autres membres du canal Slack à répondre aux questions, qu'il s'agisse d'une question simple comme "Puis-je importer une liste de désinscription d'un autre ESP dans la plateforme d'engagement ?" ou d'une question plus complexe.
Au fur et à mesure que l'utilisation du chatbot d'IA augmente et que sa documentation textuelle se développe, cet outil deviendra encore plus précieux au sein de votre organisation. Les spécialistes du marketing expérimentés et les nouvelles recrues peuvent utiliser cet outil pour obtenir des informations plus rapidement et répondre plus vite aux clients.
Lorsque de nouveaux vendeurs, partenaires d'agence et membres du personnel d'assistance à la clientèle rejoignent une entreprise, ils sont confrontés à une courbe d'apprentissage abrupte pour répondre efficacement et rapidement aux questions posées par les clients potentiels. Parallèlement, le lancement de nouveaux produits, ainsi que les mises à jour des produits et services existants, augmentent et enrichissent les informations que les personnes en contact avec la clientèle doivent retrouver et consulter.
Une documentation appropriée de ces informations peut être utile, mais trouver les réponses dans des bibliothèques de documentation de plus en plus vastes est une tâche fastidieuse pour ces professionnels. Si ces personnes demandent l'aide d'un autre membre de l'équipe pour obtenir des réponses à des questions courantes, le coût des ressources se multiplie. Dans le même temps, les organisations prennent un risque encore plus grand en demandant à ces personnes de faire de leur mieux sans disposer d'informations fiables.
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Il s'agit d'une information privée qui aide les autres membres du canal Slack à répondre aux questions, qu'il s'agisse d'une question simple comme "Puis-je importer une liste de désinscription d'un autre ESP dans la plateforme d'engagement ?" ou d'une question plus complexe.
Au fur et à mesure que l'utilisation du chatbot d'IA augmente et que sa documentation textuelle se développe, cet outil deviendra encore plus précieux au sein de votre organisation. Les spécialistes du marketing expérimentés et les nouvelles recrues peuvent utiliser cet outil pour obtenir des informations plus rapidement et répondre plus vite aux clients.
Lorsque de nouveaux vendeurs, partenaires d'agence et membres du personnel d'assistance à la clientèle rejoignent une entreprise, ils sont confrontés à une courbe d'apprentissage abrupte pour répondre efficacement et rapidement aux questions posées par les clients potentiels. Parallèlement, le lancement de nouveaux produits, ainsi que les mises à jour des produits et services existants, augmentent et enrichissent les informations que les personnes en contact avec la clientèle doivent retrouver et consulter.
Une documentation appropriée de ces informations peut être utile, mais trouver les réponses dans des bibliothèques de documentation de plus en plus vastes est une tâche fastidieuse pour ces professionnels. Si ces personnes demandent l'aide d'un autre membre de l'équipe pour obtenir des réponses à des questions courantes, le coût des ressources se multiplie. Dans le même temps, les organisations prennent un risque encore plus grand en demandant à ces personnes de faire de leur mieux sans disposer d'informations fiables.
La solution simple ? Create an Chatbot IA that can scan all internal documentation and quickly supply team members with accurate answers to their questions. This internal-facing chatbot can be set up in a Slack channel and trained by experienced marketers using a datasphere containing all relevant internal and external documents.
“If your chatbot needs to handle personal data, consider deploying your own LLM rather than using an external party like OpenAI. That way your data never leaves your own environment,” says Kay Vink, Head of Product Marketing at Bird.
Il s'agit d'une information privée qui aide les autres membres du canal Slack à répondre aux questions, qu'il s'agisse d'une question simple comme "Puis-je importer une liste de désinscription d'un autre ESP dans la plateforme d'engagement ?" ou d'une question plus complexe.
Au fur et à mesure que l'utilisation du chatbot d'IA augmente et que sa documentation textuelle se développe, cet outil deviendra encore plus précieux au sein de votre organisation. Les spécialistes du marketing expérimentés et les nouvelles recrues peuvent utiliser cet outil pour obtenir des informations plus rapidement et répondre plus vite aux clients.
2. Un assistant commercial virtuel pour aider les clients à prendre des décisions
Qu'il s'agisse d'un produit ou d'un ensemble de services, la plupart des décisions d'achat impliquent de choisir entre plusieurs options. Si un prospect recherche une solution logicielle B2B, il étudie le coût, les fonctionnalités et les différentes offres de services de chaque fournisseur.
The same is true for consumer purchases. Once a consumer is committed to buying a new tablet, they must compare the available options in terms of brand, cost, technical specs, and storage space. In situations where the prospect is facing a constrained set of options, AI can be an effective alternative to human sales support.
"Pourquoi avez-vous besoin d'un humain pour vous aider à choisir entre trois options si les différences entre ces options sont déjà bien définies ?" demande Kay. "Si vous avez un produit pour lequel les questions des clients suivent le même schéma, vous pouvez confier cette tâche à l'IA et créer une expérience de conseil personnalisé sur n'importe quel canal."
Marketers can use Bird’s Constructeur visuel sans code to create an endpoint where consumers interact with a virtual sales assistant. From there, any AI model can be integrated into the backend to power the support bot—and since Bird’s platform is AI vendor-agnostic, you can easily upgrade to a different AI model in the future without disrupting the user experience.
Alors qu'un assistant virtuel réduit la main-d'œuvre nécessaire pour soutenir la prise de décision du client sur le lieu d'achat, ces interactions documentées génèrent également des données que vous pouvez utiliser pour mieux comprendre les besoins et les priorités de vos clients. Au fil du temps, ces interactions affineront le modèle d'IA afin d'améliorer la qualité de l'expérience client.
Qu'il s'agisse d'un produit ou d'un ensemble de services, la plupart des décisions d'achat impliquent de choisir entre plusieurs options. Si un prospect recherche une solution logicielle B2B, il étudie le coût, les fonctionnalités et les différentes offres de services de chaque fournisseur.
The same is true for consumer purchases. Once a consumer is committed to buying a new tablet, they must compare the available options in terms of brand, cost, technical specs, and storage space. In situations where the prospect is facing a constrained set of options, AI can be an effective alternative to human sales support.
"Pourquoi avez-vous besoin d'un humain pour vous aider à choisir entre trois options si les différences entre ces options sont déjà bien définies ?" demande Kay. "Si vous avez un produit pour lequel les questions des clients suivent le même schéma, vous pouvez confier cette tâche à l'IA et créer une expérience de conseil personnalisé sur n'importe quel canal."
Marketers can use Bird’s Constructeur visuel sans code to create an endpoint where consumers interact with a virtual sales assistant. From there, any AI model can be integrated into the backend to power the support bot—and since Bird’s platform is AI vendor-agnostic, you can easily upgrade to a different AI model in the future without disrupting the user experience.
Alors qu'un assistant virtuel réduit la main-d'œuvre nécessaire pour soutenir la prise de décision du client sur le lieu d'achat, ces interactions documentées génèrent également des données que vous pouvez utiliser pour mieux comprendre les besoins et les priorités de vos clients. Au fil du temps, ces interactions affineront le modèle d'IA afin d'améliorer la qualité de l'expérience client.
Qu'il s'agisse d'un produit ou d'un ensemble de services, la plupart des décisions d'achat impliquent de choisir entre plusieurs options. Si un prospect recherche une solution logicielle B2B, il étudie le coût, les fonctionnalités et les différentes offres de services de chaque fournisseur.
The same is true for consumer purchases. Once a consumer is committed to buying a new tablet, they must compare the available options in terms of brand, cost, technical specs, and storage space. In situations where the prospect is facing a constrained set of options, AI can be an effective alternative to human sales support.
"Pourquoi avez-vous besoin d'un humain pour vous aider à choisir entre trois options si les différences entre ces options sont déjà bien définies ?" demande Kay. "Si vous avez un produit pour lequel les questions des clients suivent le même schéma, vous pouvez confier cette tâche à l'IA et créer une expérience de conseil personnalisé sur n'importe quel canal."
Marketers can use Bird’s Constructeur visuel sans code to create an endpoint where consumers interact with a virtual sales assistant. From there, any AI model can be integrated into the backend to power the support bot—and since Bird’s platform is AI vendor-agnostic, you can easily upgrade to a different AI model in the future without disrupting the user experience.
Alors qu'un assistant virtuel réduit la main-d'œuvre nécessaire pour soutenir la prise de décision du client sur le lieu d'achat, ces interactions documentées génèrent également des données que vous pouvez utiliser pour mieux comprendre les besoins et les priorités de vos clients. Au fil du temps, ces interactions affineront le modèle d'IA afin d'améliorer la qualité de l'expérience client.
3. Un outil automatisé de notation des prospects
La plupart des équipes de marketing ont mis en place des processus pour recueillir de nouvelles pistes et établir un profil d'informations pertinentes. Les coordonnées d'un prospect, les produits et services qui l'intéressent, les besoins qu'il a identifiés et sa situation géographique sont autant d'éléments qui influencent non seulement sa valeur potentielle, mais aussi les meilleures approches en matière d'engagement des clients.
Les résultats de ce processus d'évaluation des prospects peuvent varier considérablement d'une entreprise à l'autre. Mais lorsque ce processus est soutenu par l'intégration de l'IA, il aide les professionnels de la vente et du marketing à optimiser leur approche et à augmenter la probabilité de conversion.
"Vous pouvez demander à l'IA de rédiger un courriel du point de vue d'un représentant commercial, sur la base des informations fournies dans le profil du client potentiel", explique M. Kay. "Si l'e-mail rédigé par l'IA a du sens, vous pouvez appuyer sur OK et l'envoyer. Si ce n'est pas le cas, vous pouvez aller dans votre compte de messagerie et le modifier pour vous assurer que le message est correct.
“As you can imagine, this saves so much time. Your customers get a quicker response, and your sales and marketing teams can handle a higher workload. It’s a better experience for everybody.”
Automated messaging also helps you quickly gather more information to accurately score each lead. Once leads are ready to be handed off from the AI tool to a human sales or marketing professional, these leads must be prioritized in order of their potential value.
Leads in certain countries, for example, may offer more value as a potential customer. Similarly, a B2B prospect with 500 employees will likely represent more revenue potential than a 25-employee organization.
"L'autre chose que vous pouvez faire, c'est créer un lien automatisé pour faciliter la prise de rendez-vous", explique M. Kay. "Si quelqu'un est qualifié, vous pouvez faire apparaître le lien de planification et le client potentiel qualifié peut immédiatement prendre rendez-vous.
En utilisant l'IA pour améliorer la fiabilité et l'efficacité de votre lead scoring, vous pouvez améliorer la gestion des ressources commerciales et marketing afin de concentrer vos efforts sur les meilleures opportunités de conversion.
La plupart des équipes de marketing ont mis en place des processus pour recueillir de nouvelles pistes et établir un profil d'informations pertinentes. Les coordonnées d'un prospect, les produits et services qui l'intéressent, les besoins qu'il a identifiés et sa situation géographique sont autant d'éléments qui influencent non seulement sa valeur potentielle, mais aussi les meilleures approches en matière d'engagement des clients.
Les résultats de ce processus d'évaluation des prospects peuvent varier considérablement d'une entreprise à l'autre. Mais lorsque ce processus est soutenu par l'intégration de l'IA, il aide les professionnels de la vente et du marketing à optimiser leur approche et à augmenter la probabilité de conversion.
"Vous pouvez demander à l'IA de rédiger un courriel du point de vue d'un représentant commercial, sur la base des informations fournies dans le profil du client potentiel", explique M. Kay. "Si l'e-mail rédigé par l'IA a du sens, vous pouvez appuyer sur OK et l'envoyer. Si ce n'est pas le cas, vous pouvez aller dans votre compte de messagerie et le modifier pour vous assurer que le message est correct.
“As you can imagine, this saves so much time. Your customers get a quicker response, and your sales and marketing teams can handle a higher workload. It’s a better experience for everybody.”
Automated messaging also helps you quickly gather more information to accurately score each lead. Once leads are ready to be handed off from the AI tool to a human sales or marketing professional, these leads must be prioritized in order of their potential value.
Leads in certain countries, for example, may offer more value as a potential customer. Similarly, a B2B prospect with 500 employees will likely represent more revenue potential than a 25-employee organization.
"L'autre chose que vous pouvez faire, c'est créer un lien automatisé pour faciliter la prise de rendez-vous", explique M. Kay. "Si quelqu'un est qualifié, vous pouvez faire apparaître le lien de planification et le client potentiel qualifié peut immédiatement prendre rendez-vous.
En utilisant l'IA pour améliorer la fiabilité et l'efficacité de votre lead scoring, vous pouvez améliorer la gestion des ressources commerciales et marketing afin de concentrer vos efforts sur les meilleures opportunités de conversion.
La plupart des équipes de marketing ont mis en place des processus pour recueillir de nouvelles pistes et établir un profil d'informations pertinentes. Les coordonnées d'un prospect, les produits et services qui l'intéressent, les besoins qu'il a identifiés et sa situation géographique sont autant d'éléments qui influencent non seulement sa valeur potentielle, mais aussi les meilleures approches en matière d'engagement des clients.
Les résultats de ce processus d'évaluation des prospects peuvent varier considérablement d'une entreprise à l'autre. Mais lorsque ce processus est soutenu par l'intégration de l'IA, il aide les professionnels de la vente et du marketing à optimiser leur approche et à augmenter la probabilité de conversion.
"Vous pouvez demander à l'IA de rédiger un courriel du point de vue d'un représentant commercial, sur la base des informations fournies dans le profil du client potentiel", explique M. Kay. "Si l'e-mail rédigé par l'IA a du sens, vous pouvez appuyer sur OK et l'envoyer. Si ce n'est pas le cas, vous pouvez aller dans votre compte de messagerie et le modifier pour vous assurer que le message est correct.
“As you can imagine, this saves so much time. Your customers get a quicker response, and your sales and marketing teams can handle a higher workload. It’s a better experience for everybody.”
Automated messaging also helps you quickly gather more information to accurately score each lead. Once leads are ready to be handed off from the AI tool to a human sales or marketing professional, these leads must be prioritized in order of their potential value.
Leads in certain countries, for example, may offer more value as a potential customer. Similarly, a B2B prospect with 500 employees will likely represent more revenue potential than a 25-employee organization.
"L'autre chose que vous pouvez faire, c'est créer un lien automatisé pour faciliter la prise de rendez-vous", explique M. Kay. "Si quelqu'un est qualifié, vous pouvez faire apparaître le lien de planification et le client potentiel qualifié peut immédiatement prendre rendez-vous.
En utilisant l'IA pour améliorer la fiabilité et l'efficacité de votre lead scoring, vous pouvez améliorer la gestion des ressources commerciales et marketing afin de concentrer vos efforts sur les meilleures opportunités de conversion.
4. L'intégration des partenaires automatisée et alimentée par l'IA
Un nombre croissant de services à la demande, y compris la livraison de nourriture et l'exécution de commandes au détail, s'appuient sur un vaste réseau de partenaires indépendants pour soutenir leurs opérations à grande échelle.
Qu'il s'agisse de petites entreprises ou de livreurs individuels, ces services à la demande dépendent de l'acquisition de partenaires comme principal levier de croissance. Mais les nouveaux partenaires doivent être correctement intégrés pour s'assurer qu'ils ont été contrôlés et formés pour réussir dans leur rôle et répondre aux attentes de l'entreprise.
To facilitate this onboarding, many businesses rely on partner interactions with human recruiters to collect information, run background checks, and update existing systems with new partner information. When executed manually, this onboarding process can take weeks. But, by using une solution d'embarquement alimentée par l'IA, the average timeline for onboarding can be reduced from weeks to hours. With AI, pictures and scans of all necessary documentation can be collected; this information can then be extracted into a platform instantly.
Une solution d'onboarding alimentée par l'IA peut aider à accélérer l'expansion sur de nouveaux marchés mondiaux tout en réalisant une réduction significative des coûts d'onboarding des partenaires.
Un nombre croissant de services à la demande, y compris la livraison de nourriture et l'exécution de commandes au détail, s'appuient sur un vaste réseau de partenaires indépendants pour soutenir leurs opérations à grande échelle.
Qu'il s'agisse de petites entreprises ou de livreurs individuels, ces services à la demande dépendent de l'acquisition de partenaires comme principal levier de croissance. Mais les nouveaux partenaires doivent être correctement intégrés pour s'assurer qu'ils ont été contrôlés et formés pour réussir dans leur rôle et répondre aux attentes de l'entreprise.
To facilitate this onboarding, many businesses rely on partner interactions with human recruiters to collect information, run background checks, and update existing systems with new partner information. When executed manually, this onboarding process can take weeks. But, by using une solution d'embarquement alimentée par l'IA, the average timeline for onboarding can be reduced from weeks to hours. With AI, pictures and scans of all necessary documentation can be collected; this information can then be extracted into a platform instantly.
Une solution d'onboarding alimentée par l'IA peut aider à accélérer l'expansion sur de nouveaux marchés mondiaux tout en réalisant une réduction significative des coûts d'onboarding des partenaires.
Un nombre croissant de services à la demande, y compris la livraison de nourriture et l'exécution de commandes au détail, s'appuient sur un vaste réseau de partenaires indépendants pour soutenir leurs opérations à grande échelle.
Qu'il s'agisse de petites entreprises ou de livreurs individuels, ces services à la demande dépendent de l'acquisition de partenaires comme principal levier de croissance. Mais les nouveaux partenaires doivent être correctement intégrés pour s'assurer qu'ils ont été contrôlés et formés pour réussir dans leur rôle et répondre aux attentes de l'entreprise.
To facilitate this onboarding, many businesses rely on partner interactions with human recruiters to collect information, run background checks, and update existing systems with new partner information. When executed manually, this onboarding process can take weeks. But, by using une solution d'embarquement alimentée par l'IA, the average timeline for onboarding can be reduced from weeks to hours. With AI, pictures and scans of all necessary documentation can be collected; this information can then be extracted into a platform instantly.
Une solution d'onboarding alimentée par l'IA peut aider à accélérer l'expansion sur de nouveaux marchés mondiaux tout en réalisant une réduction significative des coûts d'onboarding des partenaires.
Construire des outils marketing d'IA qui font ce que les humains ne peuvent pas faire
The choice is simple. You could limit generative AI to content creation.
Ou vous pouvez passer votre temps à créer des outils d'IA personnalisés qui vous aident à faire votre travail mieux, plus rapidement et plus efficacement que jamais.
It’s time for bold, forward-thinking marketing leaders to embrace AI implementations that would improve the revenue potential of their businesses. There’s no shortage of use cases to choose from: Pay one quick visit to the Visage étreint AI community, and you’ll find more than 536,000 (and counting) models laying the foundation for future AI innovation.
As you make plans to develop your own AI solutions, check out all of the tools and support built into BirdLa nouvelle plateforme de la Commission européenne. We make it easy to create powerful, flexible AI solutions because our platform is AI vendor-agnostic, ensuring your solutions will integrate seamlessly with the latest and greatest AI models. Bird allows you to connect with any AI vendor (the popular ones like OpenAI or Gemini), but also even your own custom AI.
Il est temps d'aller au-delà de la capacité de l'IA à produire du contenu de mauvaise qualité. Bird utilise OpenAI depuis des années et pour de nombreux cas d'utilisation au-delà de la génération de contenu. Nous serions ravis de vous aider à faire de même pour votre entreprise.
Prêt à commencer ? Demandez une démonstration personnalisée de Bird Flows dès aujourd'hui..
The choice is simple. You could limit generative AI to content creation.
Ou vous pouvez passer votre temps à créer des outils d'IA personnalisés qui vous aident à faire votre travail mieux, plus rapidement et plus efficacement que jamais.
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