4 Useful Ways to Use AI Models for Marketing (That Aren’t Content or Image Creation)
Don’t limit yourself to using AI only for content creation. Here are four ways AI modeling can deliver sustainable value for your marketing function.
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ChatGPT kann Schlagzeilenvorschläge generieren und Fragen zu jedem erdenklichen Thema beantworten. DALL-E verwandelt Text in detaillierte, fantasievolle Bilder. Videogeneratoren wie DeepBrain und MidJourney können atemberaubende Videos erstellen, die es mit professionellen Produktionen aufnehmen können.
With so many tools at your fingertips, generative AI can look like the solution to all of your content creation headaches. But the ease of generative AI has revealed some serious downsides of AI content creation.
Consider these staggering stats supplied by Marketing-Beeinflusser Neil Patel:
Bei einer Untersuchung von Marketing-Inhalten, die bei Google weit oben rangieren, waren von Menschen geschriebene Inhalte in über 94 % der Fälle besser als KI-generierte Inhalte.
Bei einer Untersuchung von 68 Websites, die sowohl von KI als auch von Menschen geschriebene Inhalte enthielten, generierte der durchschnittliche KI-Artikel 52 Besucher pro Monat, verglichen mit 283 Besuchern für von Menschen geschriebene Inhalte.
Wenn Vermarkter die KI-Modellierung nur wegen ihrer Fähigkeiten zur Inhaltserstellung schätzen, vernachlässigen sie Hunderte von anderen leistungsstarken Anwendungsfällen, die die Leistung ihrer Marke steigern, die Ausgaben rationalisieren und die Produktivität von Einzelpersonen und Teams erhöhen können.
Don’t put generative AI in a box.
If you’re a marketer who’s ignored the broader applications of AI modeling because you’re not sure where to start, you risk falling behind your competition.
Don’t let this happen to you: Read on to lernen Sie vier konkrete Möglichkeiten kennen, wie KI-Modelle Ihnen und Ihrem gesamten Team helfen können, Ihre Prozesse und Produktivität zu verbessern to enhance your brand’s market perception.
Die wahre Macht der KI: Arbeit in großem Maßstab erledigen
KI stößt bei der Erstellung von Marketing-Inhalten an deutliche Grenzen, aber ihre Fähigkeiten eignen sich perfekt für eine Vielzahl anderer Marketingaufgaben und -ziele.
Es geht vor allem darum, diese Fähigkeiten für eine maximale Wirkung nutzbar zu machen. Prädiktive und generative KI sind hervorragend geeignet, um Informationen genau und fehlerfrei zu kategorisieren, abzurufen und zu bewerten. Sie sind leistungsstarke Werkzeuge zur Automatisierung von Aufgaben und zur Verringerung mühsamer, zeitaufwändiger Arbeit. Das Analysieren von Trends, das Erkennen von Mustern und das Treffen von Entscheidungen kann so viel einfacher sein als je zuvor.
Most important of all, AI gives marketers the ability to kundenspezifische Lösungen erstellen without the assistance of engineers or programmers. With a little AI know-how and the right development platform, marketers can quickly create an AI-powered solution for whatever challenge they’re facing.
1. Ein interner KI-Chatbot, der Antworten auf allgemeine Fragen vor dem Kauf generiert
Wenn neue Vertriebsmitarbeiter, Agenturpartner und Mitarbeiter des Kundensupports in ein Unternehmen eintreten, müssen sie eine steile Lernkurve durchlaufen, um die Fragen potenzieller Kunden effektiv und schnell beantworten zu können. In der Zwischenzeit werden durch die Einführung neuer Produkte sowie durch Upgrades bestehender Produkte und Dienstleistungen die Informationen, die die Mitarbeiter mit Kundenkontakt abrufen und nachschlagen müssen, immer umfangreicher.
Eine ordnungsgemäße Dokumentation dieser Informationen kann helfen, aber die Suche nach den Antworten in den immer umfangreicheren Bibliotheken der Dokumentation ist für diese Fachleute sehr mühsam. Wenn diese Personen die Hilfe eines anderen Teammitglieds in Anspruch nehmen, um Antworten auf allgemeine Fragen zu erhalten, vervielfachen sich die Ressourcenkosten. Gleichzeitig gehen Unternehmen ein noch größeres Risiko ein, wenn sie von diesen Personen verlangen, ihr Bestes zu geben, ohne zuverlässige Informationen zu haben.
Die einfache Lösung? Create an KI-Chatbot that can scan all internal documentation and quickly supply team members with accurate answers to their questions. This internal-facing chatbot can be set up in a Slack channel and trained by experienced marketers using a datasphere containing all relevant internal and external documents.
“If your chatbot needs to handle personal data, consider deploying your own LLM rather than using an external party like OpenAI. That way your data never leaves your own environment,” says Kay Vink, Head of Product Marketing at Bird.
"Es ist alles privat und hilft jedem anderen im Slack-Kanal bei der Beantwortung von Fragen - egal, ob es sich um eine einfache Frage handelt wie 'Kann ich eine Abmeldeliste von einem anderen ESP in die Engagement-Plattform importieren?' oder etwas Komplexeres."
Mit zunehmender Nutzung des KI-Chatbots und seiner textbasierten Dokumentation wird dieses Tool in Ihrem Unternehmen noch wertvoller werden. Sowohl erfahrene Marketingexperten als auch neue Mitarbeiter können dieses Tool nutzen, um Informationen schneller zu beschaffen und schneller auf Kunden zu reagieren.
2. Ein virtueller Verkaufsassistent zur Unterstützung der Entscheidungsfindung beim Kunden
Bei den meisten Kaufentscheidungen - von Produkten bis hin zu Servicepaketen - müssen Sie sich zwischen mehreren Optionen entscheiden. Wenn ein Interessent nach einer B2B-Softwarelösung sucht, prüft er die Kosten, Funktionen und unterschiedlichen Servicepakete der einzelnen Anbieter.
The same is true for consumer purchases. Once a consumer is committed to buying a new tablet, they must compare the available options in terms of brand, cost, technical specs, and storage space. In situations where the prospect is facing a constrained set of options, AI can be an effective alternative to human sales support.
"Wozu brauchen Sie einen Menschen, der Ihnen bei der Auswahl zwischen drei Optionen hilft, wenn die Unterschiede zwischen diesen Optionen bereits klar definiert sind", fragt Kay. "Wenn Sie ein Produkt haben, bei dem die Fragen der Kunden nach dem gleichen Muster ablaufen, können Sie diese an die KI auslagern und auf jedem Kanal eine personalisierte Beratung anbieten.
Marketers can use Bird’s visueller Baukasten ohne Code to create an endpoint where consumers interact with a virtual sales assistant. From there, any AI model can be integrated into the backend to power the support bot—and since Bird’s platform is AI vendor-agnostic, you can easily upgrade to a different AI model in the future without disrupting the user experience.
Während ein virtueller Assistent den Arbeitsaufwand für die Unterstützung der Kunden bei der Entscheidungsfindung am Point of Purchase reduziert, generieren diese dokumentierten Interaktionen auch Daten, die Sie nutzen können, um die Bedürfnisse und Prioritäten Ihrer Kunden besser zu verstehen. Mit der Zeit werden diese Interaktionen das KI-Modell verfeinern, um die Qualität des Kundenerlebnisses zu verbessern.
3. Ein automatisiertes Lead-Scoring-Tool
Die meisten Marketingteams verfügen über Verfahren, um neue Leads zu erfassen und ein Profil mit relevanten Informationen zu erstellen. Die Kontaktinformationen eines Leads, die Produkte und Dienstleistungen, für die er sich interessiert, die Bedürfnisse, die er identifiziert hat, und sein geografischer Standort beeinflussen nicht nur seinen potenziellen Wert, sondern auch die besten Ansätze zur Kundenansprache.
Die Ergebnisse dieses Lead-Scoring-Prozesses können von Unternehmen zu Unternehmen stark variieren. Wenn dieser Prozess jedoch durch die Integration von KI unterstützt wird, hilft er Vertriebs- und Marketingexperten, ihre Kontakte zu optimieren und die Wahrscheinlichkeit einer Konversion zu erhöhen.
"Sie können der KI eine Aufforderung geben, eine E-Mail aus der Perspektive eines Vertriebsmitarbeiters zu schreiben, die auf den im Profil des Leads eingegebenen Informationen basiert", sagt Kay. "Wenn die von der KI geschriebene E-Mail sinnvoll ist, können Sie auf OK drücken und sie senden. Wenn nicht, können Sie die E-Mail in Ihrem E-Mail-Konto bearbeiten, um sicherzustellen, dass die Nachricht korrekt ist.
“As you can imagine, this saves so much time. Your customers get a quicker response, and your sales and marketing teams can handle a higher workload. It’s a better experience for everybody.”
Automated messaging also helps you quickly gather more information to accurately score each lead. Once leads are ready to be handed off from the AI tool to a human sales or marketing professional, these leads must be prioritized in order of their potential value.
Leads in certain countries, for example, may offer more value as a potential customer. Similarly, a B2B prospect with 500 employees will likely represent more revenue potential than a 25-employee organization.
"Eine weitere Möglichkeit ist die Erstellung eines automatisierten Link-Terminplaners, um die Buchung eines Termins zu vereinfachen", sagt Kay. "Wenn jemand qualifiziert ist, können Sie den Terminplanungslink erscheinen lassen, und der qualifizierte Lead kann sofort einen Termin vereinbaren."
Durch den Einsatz von KI zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Effizienz Ihrer Lead-Bewertung können Sie das Management von Vertriebs- und Marketingressourcen verbessern und Ihre Bemühungen auf die besten Konversionsmöglichkeiten konzentrieren.
4. Automatisiertes, KI-gestütztes Partner-Onboarding
Eine wachsende Zahl von On-Demand-Diensten, einschließlich Lebensmittellieferungen und Einzelhandelsabwicklung, stützt sich auf ein großes Netz unabhängiger Partner, um ihren Betrieb in großem Umfang zu unterstützen.
Von kleinen Unternehmen bis hin zu einzelnen Zustellern und Erfüllungsgehilfen sind diese On-Demand-Dienste auf die Akquisition von Partnern als wichtigsten Wachstumshebel angewiesen. Neue Partner müssen jedoch ordnungsgemäß eingearbeitet werden, um sicherzustellen, dass sie geprüft und geschult wurden, um in ihrer Rolle erfolgreich zu sein und die Erwartungen des Unternehmens zu erfüllen.
To facilitate this onboarding, many businesses rely on partner interactions with human recruiters to collect information, run background checks, and update existing systems with new partner information. When executed manually, this onboarding process can take weeks. But, by using eine KI-gestützte Onboarding-Lösung, the average timeline for onboarding can be reduced from weeks to hours. With AI, pictures and scans of all necessary documentation can be collected; this information can then be extracted into a platform instantly.
Eine KI-gestützte Onboarding-Lösung kann dazu beitragen, die Expansion in neue globale Märkte zu beschleunigen und gleichzeitig die Kosten für das Partner-Onboarding erheblich zu senken.
KI-Marketing-Tools entwickeln, die tun, was Menschen nicht können
The choice is simple. You could limit generative AI to content creation.
Oder Sie können Ihre Zeit damit verbringen, individuelle KI-Tools zu entwickeln, mit denen Sie Ihre Arbeit besser, schneller und effizienter als je zuvor erledigen können.
It’s time for bold, forward-thinking marketing leaders to embrace AI implementations that would improve the revenue potential of their businesses. There’s no shortage of use cases to choose from: Pay one quick visit to the Gesicht umarmen AI community, and you’ll find more than 536,000 (and counting) models laying the foundation for future AI innovation.
As you make plans to develop your own AI solutions, check out all of the tools and support built into Birddie neu gestaltete Plattform. We make it easy to create powerful, flexible AI solutions because our platform is AI vendor-agnostic, ensuring your solutions will integrate seamlessly with the latest and greatest AI models. Bird allows you to connect with any AI vendor (the popular ones like OpenAI or Gemini), but also even your own custom AI.
Es ist an der Zeit, über die Fähigkeit von KI, minderwertige Inhalte zu produzieren, hinauszudenken. Bird nutzt OpenAI seit Jahren - und für viele Anwendungsfälle, die über die Erstellung von Inhalten hinausgehen. Wir würden Ihnen gerne dabei helfen, dasselbe für Ihr Unternehmen zu tun.
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