دقة بيانات اللوحة المسموح بها من Bird

Bird

21‏/08‏/2021

البريد الإلكتروني

1 min read

دقة بيانات اللوحة المسموح بها من Bird

النقاط الرئيسية

    • لطالما كان من الصعب التحقق من لوحة البريد الإلكتروني المسموح به الخاصة بـ Bird بسبب نقص بيانات وضع البريد الوارد من مزودي البريد الإلكتروني.

    • الآن يقوم موفر بريد رئيسي بترخيص بيانات وضع البريد الوارد، مما يتيح المقارنة المباشرة عبر أكثر من 20,000 نطاق إرسال.

    • تظهر التحليلات دقة عالية للغاية بين تقديرات معدل البريد الوارد المستندة إلى لوحة Bird والمعدل الحقيقي للبريد الوارد.

    • تتحسن الدقة مع تلقي المزيد من المشاركين المميزين تدفق البريد الإلكتروني - قوية حتى عند الإشارة المنخفضة، وممتازة عند الأحجام الأكبر.

    • يتم استخدام RMSE (الجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطأ) لقياس الانحراف بين توقعات اللوحة ومعدلات البريد الوارد الحقيقية.

    • يُظهر المرسلون الذين يستخدمون أعلى ESPs ارتباطًا ماديًا أفضل - على الأرجح بسبب ممارسات الامتثال الصارمة والبريد الوارد الأكثر اتساقًا.

    • مع وجود 10 مشاركين يوميًا فقط، تظل معدلات الخطأ أقل من 10%.

    • مع أكثر من 50 مشاركًا، ينخفض الخطأ بشكل كبير ويصبح دقيقًا للغاية.

    • يقترب معدل الخطأ بسرعة من ~2% مع نمو حجم اللوحة - مما يشير إلى دقة ~98% في التنبؤ بوضع البريد الوارد.

    • هذا المستوى من الدقة ممتاز لتشخيص مشاكل التسليم عبر تدفق البريد الكامل للمرسِل.

    • تظل بيانات اللوحة حاسمة لأن مزودين رئيسيين مثل Google وMicrosoft لا يقدمان مقاييس لوضع البريد الوارد.

    • مع الارتباط المثبت، يمكن للمرسِلين الاعتماد بثقة على بيانات لوحة Bird لفهم وضع البريد الوارد حيث لا توجد حقيقة مرجعية.

أبرز الأسئلة والأجوبة

  • ما المشكلة التي كانت من الصعب حلها تاريخيًا فيما يتعلق بوضع البريد الوارد؟

    لم يكن هناك "حقيقة مؤكدة" يمكن الاعتماد عليها للتحقق من مدى دقة التنبؤ بوضع البريد الإلكتروني في البريد الوارد على نطاق واسع بواسطة لوحة ذات أذونات.

  • ما الذي تغير لتمكين القياس الصحيح؟

    بدأ أحد كبار مزودي صناديق البريد في ترخيص بيانات وضع البريد الوارد الفعلية، مما يسمح لـBird بمقارنة توقعات لوحاته ضد النتائج الفعلية.

  • ما حجم مجموعة بيانات التحليل؟

    أكثر من 20,000 مجال إرسال—يتراوحون بين مرسلين صغار ومرسلين كبار في المؤسسات.

  • ما المقياس الذي تم استخدامه لتقييم الدقة؟

    جذر متوسط مربع الخطأ (RMSE)، هو طريقة قياسية لقياس الانحراف بين القيم المتوقعة والقيم الفعلية.

  • ما مدى دقة اللوحة مع عدد صغير جدًا من المشاركين اليوميين؟

    حتى مع وجود 10 أعضاء لجنة مختلفين فقط، تظل معدلات الخطأ أقل من 10%، وهو بالفعل قوي للتشخيصات المتعلقة بالإمكانية الوصول.

  • ماذا يحدث عندما يرى المزيد من المشاركين تدفق البريد الإلكتروني؟

    تزداد الدقة بسرعة — عند وجود أكثر من 50 مشاركًا، تصبح العلاقة قوية جدًا، وتنخفض نسبة الخطأ بشكل حاد.

  • ما هي أفضل دقة تم ملاحظتها؟

    يقترب الخطأ من ~2٪، مما يعني أن بيانات لوحة تحكم Bird يمكن أن تكون دقيقة بنسبة تصل إلى 98٪ مقارنة بـ وضع البريد الوارد الفعلي.

  • لماذا تعرض أفضل ESPs توازيًا أفضل؟

    من المحتمل أن يكون ذلك بسبب معايير الامتثال الأكثر صرامة، مما يؤدي إلى أنماط توصيل أكثر استقرارًا وتقلل من التباين في سلوك التسليم.

  • هل الدقة كافية لتشخيص مشاكل التسليم؟

    بالتأكيد—معدلات الخطأ التي تقل عن 5–10% توفر دقة كافية لاكتشاف شذوذ التسليم والاتجاهات.

  • لماذا لا تزال بيانات اللوحة ضرورية إذا كان موفر صندوق بريد واحد يقدم الحقيقة المطلقة؟

    لأن موفري صناديق البريد الرئيسيين (جوجل، مايكروسوفت، إلخ) لا يقدمون تقارير وضع البريد في الصندوق - تقوم بيانات اللوحة بسد هذه الفجوة في الرؤية.

  • ماذا يثبت التحليل حول نموذج لوحة Bird بشكل عام؟

    أنها موثوقة إحصائيًا عبر مجموعة واسعة من المجالات وأنماط الإرسال، حتى مع أحجام عينات صغيرة.

  • ما هي النتيجة العملية للمرسلين؟

    يمكنهم الوثوق ببيانات لوحة Bird لتوجيه قرارات القابلية للتسليم، خاصة في النظم البيئية حيث لا توجد بيانات موضع صندوق بريد أخرى.

أحد الأسئلة التي نتلقاها بانتظام حول لوحة البريد الإلكتروني المصرح بها هو مدى دقتها من حيث التنبؤ بمعدلات الوصول إلى البريد الوارد. تاريخياً، كان هذا السؤال صعب الإجابة عليه بأي سلطة لأنه لم يكن هناك مصدر للحقيقة للمقارنة ضده، ولذلك سيطرت الآراء (والثقة العامة في إحصائيات العينة) على النقاش.

الآن، مع وجود موفر بريد إلكتروني رئيسي يرخص بيانات الوصول إلى البريد الوارد لمنصتهم، أصبح من الممكن إجراء تحليل حقيقي، وهو ما قمنا به لأكثر من 20,000 نطاق إرسالي متميز من المرسلين الصغار والكبار، سواء على منصتنا الإرسالية أو على موفرين آخرين. 

النتائج مثيرة. اللوحة المصرح بها دقيقة للغاية، حتى مع إشارة ضعيفة نسبياً، وتصبح دقيقة بشكل استثنائي كلما زاد عدد المشاركين المميزين الذين تمت رؤيتهم في الإرسال. باستخدام طرق إحصائية شائعة، ننظر إلى خطأ متوسط الجذر التربيعي (RMSE - وهو نظير للانحراف المعياري) بين معدل الوصول للبريد الوارد كما يظهر لدى الموفر الرئيسي وما تراه لوحتنا.

في تحليلنا، لاحظنا أن المرسلين الذين يرسلون بريدهم عبر مقدمي خدمات البريد الإلكتروني الرائدة يرون ارتباطاً مادياً أفضل بين معدل الوصول إلى البريد الوارد عبر اللوحة والمعدل الفعلي. لم يُعرف آلية لذلك، لكن نفترض أن معايير الامتثال التي يلتزم بها مقدمو الخدمات الكبار بعملائهم تؤدي عموماً إلى أكثر استقراراً في معدلات الوصول إلى البريد الوارد عبر جمهورهم الجمهوى وبالتالي هي أقل عرضة للانحراف. يمكننا رؤية هذا إذا قيدنا المخطط بالمرسلين فقط على ESPs الرائدة، مما يقلل أيضاً من RMSE بنحو 30%.

حتى عندما يشاهد عدد قليل (10) من المشاركين يومياً تدفق البريد، نرى ارتباطاً قوياً جداً بين معدل الوصول للبريد الوارد كما يراه اللوحة والحقيقة.

إذا اعتبرنا فقط التدفقات حيث يُشاهد 50 أو أكثر من المشاركين يومياً، يصبح الارتباط أشد ضيقاً.

إذا نظرنا إلى كيفية تباين معدل الخطأ هذا مع مرور الوقت، نرى بعض الأشياء: 

  • حتى عند أعداد صغيرة للغاية من المشاركين الفريدين الذين يتلقون البريد، يكون معدل الخطأ أقل من 10%.

  • ينخفض بسرعة إلى 4% مع زيادة عدد المشاركين.

  • يقترب في النهاية إلى 2% – مما يظهر أن بيانات اللوحة دقيقة بنسبة 98%.

لأغراض تحديد مشاكل إمكانية تسليم البريد، تكون هذه الدقة رائعة.

لذا قد تتساءل: مع وجود موفر كبير يقدم أرقام الحقيقة، ما هي فائدة وجود بيانات اللوحة أيضاً، حتى لو كانت مرتبطة بشكل كبير؟ الغالبية العظمى من مزودي البريد الإلكتروني - بما في ذلك عمالقة مثل Google وMicrosoft - لا توفر بيانات الوصول إلى البريد الوارد، ولذلك بالنسبة للرسائل المرسلة إليهم، لا يزال هناك حاجة إلى مصدر مثل بيانات اللوحة لفهم معدلات الوصول إلى البريد الوارد. 

والآن يمكننا جميعاً أن نكون واثقين من دقتها في تلك الحالات.

أحد الأسئلة التي نتلقاها بانتظام حول لوحة البريد الإلكتروني المصرح بها هو مدى دقتها من حيث التنبؤ بمعدلات الوصول إلى البريد الوارد. تاريخياً، كان هذا السؤال صعب الإجابة عليه بأي سلطة لأنه لم يكن هناك مصدر للحقيقة للمقارنة ضده، ولذلك سيطرت الآراء (والثقة العامة في إحصائيات العينة) على النقاش.

الآن، مع وجود موفر بريد إلكتروني رئيسي يرخص بيانات الوصول إلى البريد الوارد لمنصتهم، أصبح من الممكن إجراء تحليل حقيقي، وهو ما قمنا به لأكثر من 20,000 نطاق إرسالي متميز من المرسلين الصغار والكبار، سواء على منصتنا الإرسالية أو على موفرين آخرين. 

النتائج مثيرة. اللوحة المصرح بها دقيقة للغاية، حتى مع إشارة ضعيفة نسبياً، وتصبح دقيقة بشكل استثنائي كلما زاد عدد المشاركين المميزين الذين تمت رؤيتهم في الإرسال. باستخدام طرق إحصائية شائعة، ننظر إلى خطأ متوسط الجذر التربيعي (RMSE - وهو نظير للانحراف المعياري) بين معدل الوصول للبريد الوارد كما يظهر لدى الموفر الرئيسي وما تراه لوحتنا.

في تحليلنا، لاحظنا أن المرسلين الذين يرسلون بريدهم عبر مقدمي خدمات البريد الإلكتروني الرائدة يرون ارتباطاً مادياً أفضل بين معدل الوصول إلى البريد الوارد عبر اللوحة والمعدل الفعلي. لم يُعرف آلية لذلك، لكن نفترض أن معايير الامتثال التي يلتزم بها مقدمو الخدمات الكبار بعملائهم تؤدي عموماً إلى أكثر استقراراً في معدلات الوصول إلى البريد الوارد عبر جمهورهم الجمهوى وبالتالي هي أقل عرضة للانحراف. يمكننا رؤية هذا إذا قيدنا المخطط بالمرسلين فقط على ESPs الرائدة، مما يقلل أيضاً من RMSE بنحو 30%.

حتى عندما يشاهد عدد قليل (10) من المشاركين يومياً تدفق البريد، نرى ارتباطاً قوياً جداً بين معدل الوصول للبريد الوارد كما يراه اللوحة والحقيقة.

إذا اعتبرنا فقط التدفقات حيث يُشاهد 50 أو أكثر من المشاركين يومياً، يصبح الارتباط أشد ضيقاً.

إذا نظرنا إلى كيفية تباين معدل الخطأ هذا مع مرور الوقت، نرى بعض الأشياء: 

  • حتى عند أعداد صغيرة للغاية من المشاركين الفريدين الذين يتلقون البريد، يكون معدل الخطأ أقل من 10%.

  • ينخفض بسرعة إلى 4% مع زيادة عدد المشاركين.

  • يقترب في النهاية إلى 2% – مما يظهر أن بيانات اللوحة دقيقة بنسبة 98%.

لأغراض تحديد مشاكل إمكانية تسليم البريد، تكون هذه الدقة رائعة.

لذا قد تتساءل: مع وجود موفر كبير يقدم أرقام الحقيقة، ما هي فائدة وجود بيانات اللوحة أيضاً، حتى لو كانت مرتبطة بشكل كبير؟ الغالبية العظمى من مزودي البريد الإلكتروني - بما في ذلك عمالقة مثل Google وMicrosoft - لا توفر بيانات الوصول إلى البريد الوارد، ولذلك بالنسبة للرسائل المرسلة إليهم، لا يزال هناك حاجة إلى مصدر مثل بيانات اللوحة لفهم معدلات الوصول إلى البريد الوارد. 

والآن يمكننا جميعاً أن نكون واثقين من دقتها في تلك الحالات.

أحد الأسئلة التي نتلقاها بانتظام حول لوحة البريد الإلكتروني المصرح بها هو مدى دقتها من حيث التنبؤ بمعدلات الوصول إلى البريد الوارد. تاريخياً، كان هذا السؤال صعب الإجابة عليه بأي سلطة لأنه لم يكن هناك مصدر للحقيقة للمقارنة ضده، ولذلك سيطرت الآراء (والثقة العامة في إحصائيات العينة) على النقاش.

الآن، مع وجود موفر بريد إلكتروني رئيسي يرخص بيانات الوصول إلى البريد الوارد لمنصتهم، أصبح من الممكن إجراء تحليل حقيقي، وهو ما قمنا به لأكثر من 20,000 نطاق إرسالي متميز من المرسلين الصغار والكبار، سواء على منصتنا الإرسالية أو على موفرين آخرين. 

النتائج مثيرة. اللوحة المصرح بها دقيقة للغاية، حتى مع إشارة ضعيفة نسبياً، وتصبح دقيقة بشكل استثنائي كلما زاد عدد المشاركين المميزين الذين تمت رؤيتهم في الإرسال. باستخدام طرق إحصائية شائعة، ننظر إلى خطأ متوسط الجذر التربيعي (RMSE - وهو نظير للانحراف المعياري) بين معدل الوصول للبريد الوارد كما يظهر لدى الموفر الرئيسي وما تراه لوحتنا.

في تحليلنا، لاحظنا أن المرسلين الذين يرسلون بريدهم عبر مقدمي خدمات البريد الإلكتروني الرائدة يرون ارتباطاً مادياً أفضل بين معدل الوصول إلى البريد الوارد عبر اللوحة والمعدل الفعلي. لم يُعرف آلية لذلك، لكن نفترض أن معايير الامتثال التي يلتزم بها مقدمو الخدمات الكبار بعملائهم تؤدي عموماً إلى أكثر استقراراً في معدلات الوصول إلى البريد الوارد عبر جمهورهم الجمهوى وبالتالي هي أقل عرضة للانحراف. يمكننا رؤية هذا إذا قيدنا المخطط بالمرسلين فقط على ESPs الرائدة، مما يقلل أيضاً من RMSE بنحو 30%.

حتى عندما يشاهد عدد قليل (10) من المشاركين يومياً تدفق البريد، نرى ارتباطاً قوياً جداً بين معدل الوصول للبريد الوارد كما يراه اللوحة والحقيقة.

إذا اعتبرنا فقط التدفقات حيث يُشاهد 50 أو أكثر من المشاركين يومياً، يصبح الارتباط أشد ضيقاً.

إذا نظرنا إلى كيفية تباين معدل الخطأ هذا مع مرور الوقت، نرى بعض الأشياء: 

  • حتى عند أعداد صغيرة للغاية من المشاركين الفريدين الذين يتلقون البريد، يكون معدل الخطأ أقل من 10%.

  • ينخفض بسرعة إلى 4% مع زيادة عدد المشاركين.

  • يقترب في النهاية إلى 2% – مما يظهر أن بيانات اللوحة دقيقة بنسبة 98%.

لأغراض تحديد مشاكل إمكانية تسليم البريد، تكون هذه الدقة رائعة.

لذا قد تتساءل: مع وجود موفر كبير يقدم أرقام الحقيقة، ما هي فائدة وجود بيانات اللوحة أيضاً، حتى لو كانت مرتبطة بشكل كبير؟ الغالبية العظمى من مزودي البريد الإلكتروني - بما في ذلك عمالقة مثل Google وMicrosoft - لا توفر بيانات الوصول إلى البريد الوارد، ولذلك بالنسبة للرسائل المرسلة إليهم، لا يزال هناك حاجة إلى مصدر مثل بيانات اللوحة لفهم معدلات الوصول إلى البريد الوارد. 

والآن يمكننا جميعاً أن نكون واثقين من دقتها في تلك الحالات.

أخبار أخرى

اقرأ المزيد من هذه الفئة

A person is standing at a desk while typing on a laptop.

المنصة الأصلية للذكاء الاصطناعي التي تتوسع مع عملك.

A person is standing at a desk while typing on a laptop.

المنصة الأصلية للذكاء الاصطناعي التي تتوسع مع عملك.

A person is standing at a desk while typing on a laptop.

المنصة الأصلية للذكاء الاصطناعي التي تتوسع مع عملك.