دقة بيانات اللوحة المسموح بها من Bird
Bird
21/08/2021
البريد الإلكتروني
1 min read

النقاط الرئيسية
لطالما كان من الصعب التحقق من لوحة البريد الإلكتروني المسموح به الخاصة بـ Bird بسبب نقص بيانات وضع البريد الوارد من مزودي البريد الإلكتروني.
الآن يقوم موفر بريد رئيسي بترخيص بيانات وضع البريد الوارد، مما يتيح المقارنة المباشرة عبر أكثر من 20,000 نطاق إرسال.
تظهر التحليلات دقة عالية للغاية بين تقديرات معدل البريد الوارد المستندة إلى لوحة Bird والمعدل الحقيقي للبريد الوارد.
تتحسن الدقة مع تلقي المزيد من المشاركين المميزين تدفق البريد الإلكتروني - قوية حتى عند الإشارة المنخفضة، وممتازة عند الأحجام الأكبر.
يتم استخدام RMSE (الجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطأ) لقياس الانحراف بين توقعات اللوحة ومعدلات البريد الوارد الحقيقية.
يُظهر المرسلون الذين يستخدمون أعلى ESPs ارتباطًا ماديًا أفضل - على الأرجح بسبب ممارسات الامتثال الصارمة والبريد الوارد الأكثر اتساقًا.
مع وجود 10 مشاركين يوميًا فقط، تظل معدلات الخطأ أقل من 10%.
مع أكثر من 50 مشاركًا، ينخفض الخطأ بشكل كبير ويصبح دقيقًا للغاية.
يقترب معدل الخطأ بسرعة من ~2% مع نمو حجم اللوحة - مما يشير إلى دقة ~98% في التنبؤ بوضع البريد الوارد.
هذا المستوى من الدقة ممتاز لتشخيص مشاكل التسليم عبر تدفق البريد الكامل للمرسِل.
تظل بيانات اللوحة حاسمة لأن مزودين رئيسيين مثل Google وMicrosoft لا يقدمان مقاييس لوضع البريد الوارد.
مع الارتباط المثبت، يمكن للمرسِلين الاعتماد بثقة على بيانات لوحة Bird لفهم وضع البريد الوارد حيث لا توجد حقيقة مرجعية.
أبرز الأسئلة والأجوبة
ما المشكلة التي كانت من الصعب حلها تاريخيًا فيما يتعلق بوضع البريد الوارد؟
لم يكن هناك "حقيقة مؤكدة" يمكن الاعتماد عليها للتحقق من مدى دقة التنبؤ بوضع البريد الإلكتروني في البريد الوارد على نطاق واسع بواسطة لوحة ذات أذونات.
ما الذي تغير لتمكين القياس الصحيح؟
بدأ أحد كبار مزودي صناديق البريد في ترخيص بيانات وضع البريد الوارد الفعلية، مما يسمح لـBird بمقارنة توقعات لوحاته ضد النتائج الفعلية.
ما حجم مجموعة بيانات التحليل؟
أكثر من 20,000 مجال إرسال—يتراوحون بين مرسلين صغار ومرسلين كبار في المؤسسات.
ما المقياس الذي تم استخدامه لتقييم الدقة؟
جذر متوسط مربع الخطأ (RMSE)، هو طريقة قياسية لقياس الانحراف بين القيم المتوقعة والقيم الفعلية.
ما مدى دقة اللوحة مع عدد صغير جدًا من المشاركين اليوميين؟
حتى مع وجود 10 أعضاء لجنة مختلفين فقط، تظل معدلات الخطأ أقل من 10%، وهو بالفعل قوي للتشخيصات المتعلقة بالإمكانية الوصول.
ماذا يحدث عندما يرى المزيد من المشاركين تدفق البريد الإلكتروني؟
تزداد الدقة بسرعة — عند وجود أكثر من 50 مشاركًا، تصبح العلاقة قوية جدًا، وتنخفض نسبة الخطأ بشكل حاد.
ما هي أفضل دقة تم ملاحظتها؟
يقترب الخطأ من ~2٪، مما يعني أن بيانات لوحة تحكم Bird يمكن أن تكون دقيقة بنسبة تصل إلى 98٪ مقارنة بـ وضع البريد الوارد الفعلي.
لماذا تعرض أفضل ESPs توازيًا أفضل؟
من المحتمل أن يكون ذلك بسبب معايير الامتثال الأكثر صرامة، مما يؤدي إلى أنماط توصيل أكثر استقرارًا وتقلل من التباين في سلوك التسليم.
هل الدقة كافية لتشخيص مشاكل التسليم؟
بالتأكيد—معدلات الخطأ التي تقل عن 5–10% توفر دقة كافية لاكتشاف شذوذ التسليم والاتجاهات.
لماذا لا تزال بيانات اللوحة ضرورية إذا كان موفر صندوق بريد واحد يقدم الحقيقة المطلقة؟
لأن موفري صناديق البريد الرئيسيين (جوجل، مايكروسوفت، إلخ) لا يقدمون تقارير وضع البريد في الصندوق - تقوم بيانات اللوحة بسد هذه الفجوة في الرؤية.
ماذا يثبت التحليل حول نموذج لوحة Bird بشكل عام؟
أنها موثوقة إحصائيًا عبر مجموعة واسعة من المجالات وأنماط الإرسال، حتى مع أحجام عينات صغيرة.
ما هي النتيجة العملية للمرسلين؟
يمكنهم الوثوق ببيانات لوحة Bird لتوجيه قرارات القابلية للتسليم، خاصة في النظم البيئية حيث لا توجد بيانات موضع صندوق بريد أخرى.


