4 Useful Ways to Use AI Models for Pemasaran (That Aren’t Content or Image Creation)
Don’t limit yourself to using AI only for content creation. Here are four ways AI modeling can deliver sustainable value for your marketing function.
Kategori
Marketing
Published on
May 24, 2024
Index
ChatGPT dapat menghasilkan saran judul dan menjawab pertanyaan di semua subjek yang dapat Anda bayangkan. DALL-E mengubah teks menjadi gambar yang detail dan imajinatif. Generator video seperti DeepBrain dan MidJourney dapat membuat video menakjubkan yang menyaingi produksi profesional.
With so many tools at your fingertips, generative AI can look like the solution to all of your content creation headaches. But the ease of generative AI has revealed some serious downsides of AI content creation.
Consider these staggering stats supplied by influencer pemasaran Neil Patel:
Dalam sebuah tinjauan tentang peringkat konten pemasaran di Google, konten yang ditulis oleh manusia mengungguli konten yang dibuat oleh AI lebih dari 94%.
Dalam audit terhadap 68 situs web yang menampilkan konten AI dan konten yang ditulis oleh manusia, rata-rata artikel AI menghasilkan 52 pengunjung per bulan, dibandingkan dengan 283 pengunjung untuk konten yang ditulis oleh manusia.
Ketika pemasar hanya menghargai pemodelan AI untuk kemampuan pembuatan kontennya, mereka mengabaikan ratusan kasus penggunaan canggih lainnya yang dapat meningkatkan kinerja merek mereka, merampingkan pengeluaran, dan meningkatkan produktivitas untuk individu dan tim.
Don’t put generative AI in a box.
If you’re a marketer who’s ignored the broader applications of AI modeling because you’re not sure where to start, you risk falling behind your competition.
Don’t let this happen to you: Read on to mempelajari empat cara spesifik model AI dapat membantu Anda dan tim Anda yang lebih luas untuk meningkatkan proses dan produktivitas Anda to enhance your brand’s market perception.
ChatGPT dapat menghasilkan saran judul dan menjawab pertanyaan di semua subjek yang dapat Anda bayangkan. DALL-E mengubah teks menjadi gambar yang detail dan imajinatif. Generator video seperti DeepBrain dan MidJourney dapat membuat video menakjubkan yang menyaingi produksi profesional.
With so many tools at your fingertips, generative AI can look like the solution to all of your content creation headaches. But the ease of generative AI has revealed some serious downsides of AI content creation.
Consider these staggering stats supplied by influencer pemasaran Neil Patel:
Dalam sebuah tinjauan tentang peringkat konten pemasaran di Google, konten yang ditulis oleh manusia mengungguli konten yang dibuat oleh AI lebih dari 94%.
Dalam audit terhadap 68 situs web yang menampilkan konten AI dan konten yang ditulis oleh manusia, rata-rata artikel AI menghasilkan 52 pengunjung per bulan, dibandingkan dengan 283 pengunjung untuk konten yang ditulis oleh manusia.
Ketika pemasar hanya menghargai pemodelan AI untuk kemampuan pembuatan kontennya, mereka mengabaikan ratusan kasus penggunaan canggih lainnya yang dapat meningkatkan kinerja merek mereka, merampingkan pengeluaran, dan meningkatkan produktivitas untuk individu dan tim.
Don’t put generative AI in a box.
If you’re a marketer who’s ignored the broader applications of AI modeling because you’re not sure where to start, you risk falling behind your competition.
Don’t let this happen to you: Read on to mempelajari empat cara spesifik model AI dapat membantu Anda dan tim Anda yang lebih luas untuk meningkatkan proses dan produktivitas Anda to enhance your brand’s market perception.
ChatGPT dapat menghasilkan saran judul dan menjawab pertanyaan di semua subjek yang dapat Anda bayangkan. DALL-E mengubah teks menjadi gambar yang detail dan imajinatif. Generator video seperti DeepBrain dan MidJourney dapat membuat video menakjubkan yang menyaingi produksi profesional.
With so many tools at your fingertips, generative AI can look like the solution to all of your content creation headaches. But the ease of generative AI has revealed some serious downsides of AI content creation.
Consider these staggering stats supplied by influencer pemasaran Neil Patel:
Dalam sebuah tinjauan tentang peringkat konten pemasaran di Google, konten yang ditulis oleh manusia mengungguli konten yang dibuat oleh AI lebih dari 94%.
Dalam audit terhadap 68 situs web yang menampilkan konten AI dan konten yang ditulis oleh manusia, rata-rata artikel AI menghasilkan 52 pengunjung per bulan, dibandingkan dengan 283 pengunjung untuk konten yang ditulis oleh manusia.
Ketika pemasar hanya menghargai pemodelan AI untuk kemampuan pembuatan kontennya, mereka mengabaikan ratusan kasus penggunaan canggih lainnya yang dapat meningkatkan kinerja merek mereka, merampingkan pengeluaran, dan meningkatkan produktivitas untuk individu dan tim.
Don’t put generative AI in a box.
If you’re a marketer who’s ignored the broader applications of AI modeling because you’re not sure where to start, you risk falling behind your competition.
Don’t let this happen to you: Read on to mempelajari empat cara spesifik model AI dapat membantu Anda dan tim Anda yang lebih luas untuk meningkatkan proses dan produktivitas Anda to enhance your brand’s market perception.
Kekuatan AI yang sesungguhnya: Melakukan pekerjaan dalam skala besar
AI menghadapi keterbatasan yang mencolok saat membuat konten pemasaran, tetapi kemampuannya sangat cocok untuk berbagai tugas dan tujuan pemasaran lainnya.
Ini semua tentang memanfaatkan kemampuan ini untuk mendapatkan dampak yang maksimal. AI prediktif dan generatif sangat baik dalam mengkategorikan, mengambil, dan mengevaluasi informasi secara akurat dan tanpa kesalahan. Keduanya merupakan alat yang ampuh untuk mengotomatisasi tugas dan mengurangi pekerjaan yang membosankan dan memakan waktu. Menganalisis tren, mengidentifikasi pola, dan membuat keputusan bisa menjadi jauh lebih mudah daripada sebelumnya.
Most important of all, AI gives marketers the ability to membangun solusi khusus without the assistance of engineers or programmers. With a little AI know-how and the right development platform, marketers can quickly create an AI-powered solution for whatever challenge they’re facing.
AI menghadapi keterbatasan yang mencolok saat membuat konten pemasaran, tetapi kemampuannya sangat cocok untuk berbagai tugas dan tujuan pemasaran lainnya.
Ini semua tentang memanfaatkan kemampuan ini untuk mendapatkan dampak yang maksimal. AI prediktif dan generatif sangat baik dalam mengkategorikan, mengambil, dan mengevaluasi informasi secara akurat dan tanpa kesalahan. Keduanya merupakan alat yang ampuh untuk mengotomatisasi tugas dan mengurangi pekerjaan yang membosankan dan memakan waktu. Menganalisis tren, mengidentifikasi pola, dan membuat keputusan bisa menjadi jauh lebih mudah daripada sebelumnya.
Most important of all, AI gives marketers the ability to membangun solusi khusus without the assistance of engineers or programmers. With a little AI know-how and the right development platform, marketers can quickly create an AI-powered solution for whatever challenge they’re facing.
AI menghadapi keterbatasan yang mencolok saat membuat konten pemasaran, tetapi kemampuannya sangat cocok untuk berbagai tugas dan tujuan pemasaran lainnya.
Ini semua tentang memanfaatkan kemampuan ini untuk mendapatkan dampak yang maksimal. AI prediktif dan generatif sangat baik dalam mengkategorikan, mengambil, dan mengevaluasi informasi secara akurat dan tanpa kesalahan. Keduanya merupakan alat yang ampuh untuk mengotomatisasi tugas dan mengurangi pekerjaan yang membosankan dan memakan waktu. Menganalisis tren, mengidentifikasi pola, dan membuat keputusan bisa menjadi jauh lebih mudah daripada sebelumnya.
Most important of all, AI gives marketers the ability to membangun solusi khusus without the assistance of engineers or programmers. With a little AI know-how and the right development platform, marketers can quickly create an AI-powered solution for whatever challenge they’re facing.
1. Chatbot AI internal yang menghasilkan jawaban atas pertanyaan umum pra-pembelian
Ketika tenaga penjualan baru, mitra agensi, dan personel dukungan pelanggan bergabung dengan sebuah bisnis, mereka menghadapi kurva pembelajaran yang curam untuk menjawab pertanyaan yang diajukan oleh calon pelanggan secara efektif dan cepat. Sementara itu, peluncuran produk baru-serta peningkatan produk dan layanan yang sudah ada-meningkatkan dan menambah informasi yang perlu diambil dan dirujuk oleh peran yang berhadapan langsung dengan pelanggan.
Dokumentasi yang tepat untuk informasi ini dapat membantu, tetapi menemukan jawaban di antara dokumentasi yang semakin banyak akan membebani para profesional ini. Jika orang-orang tersebut mencari bantuan anggota tim lain untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan umum, maka biaya sumber daya akan berlipat ganda. Pada saat yang sama, organisasi mengambil risiko yang lebih besar dengan meminta orang-orang tersebut melakukan yang terbaik tanpa informasi yang dapat diandalkan.
Solusi sederhananya? Create an Chatbot AI that can scan all internal documentation and quickly supply team members with accurate answers to their questions. This internal-facing chatbot can be set up in a Slack channel and trained by experienced marketers using a datasphere containing all relevant internal and external documents.
“If your chatbot needs to handle personal data, consider deploying your own LLM rather than using an external party like OpenAI. That way your data never leaves your own environment,” says Kay Vink, Head of Product Marketing at Bird.
"Semuanya bersifat pribadi, dan membantu siapa pun di saluran Slack menjawab pertanyaan apa pun-apakah itu pertanyaan sederhana seperti 'Dapatkah saya mengimpor daftar berhenti berlangganan dari ESP lain ke dalam platform engagement?" atau sesuatu yang lebih kompleks."
Seiring dengan meningkatnya penggunaan chatbot AI dan dokumentasi berbasis teks, alat ini akan menjadi semakin berharga di dalam organisasi Anda. Pemasar berpengalaman dan karyawan baru dapat menggunakan alat ini untuk mencari informasi lebih cepat dan kembali ke pelanggan dengan lebih cepat.
Ketika tenaga penjualan baru, mitra agensi, dan personel dukungan pelanggan bergabung dengan sebuah bisnis, mereka menghadapi kurva pembelajaran yang curam untuk menjawab pertanyaan yang diajukan oleh calon pelanggan secara efektif dan cepat. Sementara itu, peluncuran produk baru-serta peningkatan produk dan layanan yang sudah ada-meningkatkan dan menambah informasi yang perlu diambil dan dirujuk oleh peran yang berhadapan langsung dengan pelanggan.
Dokumentasi yang tepat untuk informasi ini dapat membantu, tetapi menemukan jawaban di antara dokumentasi yang semakin banyak akan membebani para profesional ini. Jika orang-orang tersebut mencari bantuan anggota tim lain untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan umum, maka biaya sumber daya akan berlipat ganda. Pada saat yang sama, organisasi mengambil risiko yang lebih besar dengan meminta orang-orang tersebut melakukan yang terbaik tanpa informasi yang dapat diandalkan.
Solusi sederhananya? Create an Chatbot AI that can scan all internal documentation and quickly supply team members with accurate answers to their questions. This internal-facing chatbot can be set up in a Slack channel and trained by experienced marketers using a datasphere containing all relevant internal and external documents.
“If your chatbot needs to handle personal data, consider deploying your own LLM rather than using an external party like OpenAI. That way your data never leaves your own environment,” says Kay Vink, Head of Product Marketing at Bird.
"Semuanya bersifat pribadi, dan membantu siapa pun di saluran Slack menjawab pertanyaan apa pun-apakah itu pertanyaan sederhana seperti 'Dapatkah saya mengimpor daftar berhenti berlangganan dari ESP lain ke dalam platform engagement?" atau sesuatu yang lebih kompleks."
Seiring dengan meningkatnya penggunaan chatbot AI dan dokumentasi berbasis teks, alat ini akan menjadi semakin berharga di dalam organisasi Anda. Pemasar berpengalaman dan karyawan baru dapat menggunakan alat ini untuk mencari informasi lebih cepat dan kembali ke pelanggan dengan lebih cepat.
Ketika tenaga penjualan baru, mitra agensi, dan personel dukungan pelanggan bergabung dengan sebuah bisnis, mereka menghadapi kurva pembelajaran yang curam untuk menjawab pertanyaan yang diajukan oleh calon pelanggan secara efektif dan cepat. Sementara itu, peluncuran produk baru-serta peningkatan produk dan layanan yang sudah ada-meningkatkan dan menambah informasi yang perlu diambil dan dirujuk oleh peran yang berhadapan langsung dengan pelanggan.
Dokumentasi yang tepat untuk informasi ini dapat membantu, tetapi menemukan jawaban di antara dokumentasi yang semakin banyak akan membebani para profesional ini. Jika orang-orang tersebut mencari bantuan anggota tim lain untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan umum, maka biaya sumber daya akan berlipat ganda. Pada saat yang sama, organisasi mengambil risiko yang lebih besar dengan meminta orang-orang tersebut melakukan yang terbaik tanpa informasi yang dapat diandalkan.
Solusi sederhananya? Create an Chatbot AI that can scan all internal documentation and quickly supply team members with accurate answers to their questions. This internal-facing chatbot can be set up in a Slack channel and trained by experienced marketers using a datasphere containing all relevant internal and external documents.
“If your chatbot needs to handle personal data, consider deploying your own LLM rather than using an external party like OpenAI. That way your data never leaves your own environment,” says Kay Vink, Head of Product Marketing at Bird.
"Semuanya bersifat pribadi, dan membantu siapa pun di saluran Slack menjawab pertanyaan apa pun-apakah itu pertanyaan sederhana seperti 'Dapatkah saya mengimpor daftar berhenti berlangganan dari ESP lain ke dalam platform engagement?" atau sesuatu yang lebih kompleks."
Seiring dengan meningkatnya penggunaan chatbot AI dan dokumentasi berbasis teks, alat ini akan menjadi semakin berharga di dalam organisasi Anda. Pemasar berpengalaman dan karyawan baru dapat menggunakan alat ini untuk mencari informasi lebih cepat dan kembali ke pelanggan dengan lebih cepat.
2. Asisten penjualan virtual untuk mendukung pengambilan keputusan pelanggan
Dari produk hingga paket layanan, sebagian besar keputusan pembelian melibatkan pemilihan di antara sekumpulan opsi. Jika prospek mencari solusi perangkat lunak B2B, mereka mempertimbangkan biaya, fitur, dan paket layanan yang berbeda-beda dari setiap vendor.
The same is true for consumer purchases. Once a consumer is committed to buying a new tablet, they must compare the available options in terms of brand, cost, technical specs, and storage space. In situations where the prospect is facing a constrained set of options, AI can be an effective alternative to human sales support.
"Mengapa Anda membutuhkan manusia untuk membantu Anda memilih di antara tiga opsi jika perbedaan di antara opsi-opsi tersebut sudah terdefinisi dengan baik?" tanya Kay. "Jika Anda memiliki produk di mana pertanyaan dari pelanggan mengikuti pola yang sama, Anda bisa mengalihkannya ke AI dan menciptakan pengalaman saran yang dipersonalisasi di saluran mana pun."
Marketers can use Bird’s pembangun visual tanpa kode to create an endpoint where consumers interact with a virtual sales assistant. From there, any AI model can be integrated into the backend to power the support bot—and since Bird’s platform is AI vendor-agnostic, you can easily upgrade to a different AI model in the future without disrupting the user experience.
Meskipun asisten virtual mengurangi tenaga kerja yang diperlukan untuk mendukung pengambilan keputusan pelanggan pada saat pembelian, interaksi yang terdokumentasi ini juga menghasilkan data yang dapat Anda gunakan untuk lebih memahami kebutuhan dan prioritas pelanggan. Seiring waktu, interaksi ini akan menyempurnakan model AI untuk meningkatkan kualitas pengalaman pelanggan.
Dari produk hingga paket layanan, sebagian besar keputusan pembelian melibatkan pemilihan di antara sekumpulan opsi. Jika prospek mencari solusi perangkat lunak B2B, mereka mempertimbangkan biaya, fitur, dan paket layanan yang berbeda-beda dari setiap vendor.
The same is true for consumer purchases. Once a consumer is committed to buying a new tablet, they must compare the available options in terms of brand, cost, technical specs, and storage space. In situations where the prospect is facing a constrained set of options, AI can be an effective alternative to human sales support.
"Mengapa Anda membutuhkan manusia untuk membantu Anda memilih di antara tiga opsi jika perbedaan di antara opsi-opsi tersebut sudah terdefinisi dengan baik?" tanya Kay. "Jika Anda memiliki produk di mana pertanyaan dari pelanggan mengikuti pola yang sama, Anda bisa mengalihkannya ke AI dan menciptakan pengalaman saran yang dipersonalisasi di saluran mana pun."
Marketers can use Bird’s pembangun visual tanpa kode to create an endpoint where consumers interact with a virtual sales assistant. From there, any AI model can be integrated into the backend to power the support bot—and since Bird’s platform is AI vendor-agnostic, you can easily upgrade to a different AI model in the future without disrupting the user experience.
Meskipun asisten virtual mengurangi tenaga kerja yang diperlukan untuk mendukung pengambilan keputusan pelanggan pada saat pembelian, interaksi yang terdokumentasi ini juga menghasilkan data yang dapat Anda gunakan untuk lebih memahami kebutuhan dan prioritas pelanggan. Seiring waktu, interaksi ini akan menyempurnakan model AI untuk meningkatkan kualitas pengalaman pelanggan.
Dari produk hingga paket layanan, sebagian besar keputusan pembelian melibatkan pemilihan di antara sekumpulan opsi. Jika prospek mencari solusi perangkat lunak B2B, mereka mempertimbangkan biaya, fitur, dan paket layanan yang berbeda-beda dari setiap vendor.
The same is true for consumer purchases. Once a consumer is committed to buying a new tablet, they must compare the available options in terms of brand, cost, technical specs, and storage space. In situations where the prospect is facing a constrained set of options, AI can be an effective alternative to human sales support.
"Mengapa Anda membutuhkan manusia untuk membantu Anda memilih di antara tiga opsi jika perbedaan di antara opsi-opsi tersebut sudah terdefinisi dengan baik?" tanya Kay. "Jika Anda memiliki produk di mana pertanyaan dari pelanggan mengikuti pola yang sama, Anda bisa mengalihkannya ke AI dan menciptakan pengalaman saran yang dipersonalisasi di saluran mana pun."
Marketers can use Bird’s pembangun visual tanpa kode to create an endpoint where consumers interact with a virtual sales assistant. From there, any AI model can be integrated into the backend to power the support bot—and since Bird’s platform is AI vendor-agnostic, you can easily upgrade to a different AI model in the future without disrupting the user experience.
Meskipun asisten virtual mengurangi tenaga kerja yang diperlukan untuk mendukung pengambilan keputusan pelanggan pada saat pembelian, interaksi yang terdokumentasi ini juga menghasilkan data yang dapat Anda gunakan untuk lebih memahami kebutuhan dan prioritas pelanggan. Seiring waktu, interaksi ini akan menyempurnakan model AI untuk meningkatkan kualitas pengalaman pelanggan.
3. Alat penilaian prospek otomatis
Sebagian besar tim pemasaran memiliki proses untuk mendapatkan prospek baru dan membangun profil informasi yang relevan. Informasi kontak prospek, produk dan layanan yang mereka minati, kebutuhan yang telah diidentifikasi, dan lokasi geografis mereka, semuanya tidak hanya memengaruhi nilai potensial mereka, tetapi juga pendekatan terbaik untuk keterlibatan pelanggan.
Hasil dari proses penilaian prospek ini dapat sangat bervariasi dari satu bisnis ke bisnis lainnya. Namun, ketika proses ini didukung dengan integrasi AI, hal ini membantu para profesional penjualan dan pemasaran mengoptimalkan jangkauan mereka dan meningkatkan kemungkinan konversi.
"Anda bisa memberikan perintah kepada AI untuk menulis email dari sudut pandang seorang tenaga penjualan berdasarkan informasi yang diisi pada profil prospek," kata Kay. "Jika email yang ditulis oleh AI masuk akal, Anda bisa menekan OK dan kirim. Jika tidak, Anda bisa masuk ke akun email dan mengeditnya untuk memastikan pesannya akurat.
“As you can imagine, this saves so much time. Your customers get a quicker response, and your sales and marketing teams can handle a higher workload. It’s a better experience for everybody.”
Automated messaging also helps you quickly gather more information to accurately score each lead. Once leads are ready to be handed off from the AI tool to a human sales or marketing professional, these leads must be prioritized in order of their potential value.
Leads in certain countries, for example, may offer more value as a potential customer. Similarly, a B2B prospect with 500 employees will likely represent more revenue potential than a 25-employee organization.
"Hal lain yang bisa Anda lakukan adalah membuat penjadwal tautan otomatis untuk meningkatkan kemudahan dalam melakukan pemesanan pertemuan," ujar Kay. "Jika ada yang memenuhi syarat, Anda bisa membuat tautan penjadwalan muncul, dan prospek yang memenuhi syarat bisa langsung menjadwalkan janji temu."
Dengan menggunakan AI untuk meningkatkan keandalan dan efisiensi penilaian prospek Anda, Anda dapat meningkatkan manajemen sumber daya penjualan dan pemasaran untuk memfokuskan upaya Anda pada peluang konversi terbaik.
Sebagian besar tim pemasaran memiliki proses untuk mendapatkan prospek baru dan membangun profil informasi yang relevan. Informasi kontak prospek, produk dan layanan yang mereka minati, kebutuhan yang telah diidentifikasi, dan lokasi geografis mereka, semuanya tidak hanya memengaruhi nilai potensial mereka, tetapi juga pendekatan terbaik untuk keterlibatan pelanggan.
Hasil dari proses penilaian prospek ini dapat sangat bervariasi dari satu bisnis ke bisnis lainnya. Namun, ketika proses ini didukung dengan integrasi AI, hal ini membantu para profesional penjualan dan pemasaran mengoptimalkan jangkauan mereka dan meningkatkan kemungkinan konversi.
"Anda bisa memberikan perintah kepada AI untuk menulis email dari sudut pandang seorang tenaga penjualan berdasarkan informasi yang diisi pada profil prospek," kata Kay. "Jika email yang ditulis oleh AI masuk akal, Anda bisa menekan OK dan kirim. Jika tidak, Anda bisa masuk ke akun email dan mengeditnya untuk memastikan pesannya akurat.
“As you can imagine, this saves so much time. Your customers get a quicker response, and your sales and marketing teams can handle a higher workload. It’s a better experience for everybody.”
Automated messaging also helps you quickly gather more information to accurately score each lead. Once leads are ready to be handed off from the AI tool to a human sales or marketing professional, these leads must be prioritized in order of their potential value.
Leads in certain countries, for example, may offer more value as a potential customer. Similarly, a B2B prospect with 500 employees will likely represent more revenue potential than a 25-employee organization.
"Hal lain yang bisa Anda lakukan adalah membuat penjadwal tautan otomatis untuk meningkatkan kemudahan dalam melakukan pemesanan pertemuan," ujar Kay. "Jika ada yang memenuhi syarat, Anda bisa membuat tautan penjadwalan muncul, dan prospek yang memenuhi syarat bisa langsung menjadwalkan janji temu."
Dengan menggunakan AI untuk meningkatkan keandalan dan efisiensi penilaian prospek Anda, Anda dapat meningkatkan manajemen sumber daya penjualan dan pemasaran untuk memfokuskan upaya Anda pada peluang konversi terbaik.
Sebagian besar tim pemasaran memiliki proses untuk mendapatkan prospek baru dan membangun profil informasi yang relevan. Informasi kontak prospek, produk dan layanan yang mereka minati, kebutuhan yang telah diidentifikasi, dan lokasi geografis mereka, semuanya tidak hanya memengaruhi nilai potensial mereka, tetapi juga pendekatan terbaik untuk keterlibatan pelanggan.
Hasil dari proses penilaian prospek ini dapat sangat bervariasi dari satu bisnis ke bisnis lainnya. Namun, ketika proses ini didukung dengan integrasi AI, hal ini membantu para profesional penjualan dan pemasaran mengoptimalkan jangkauan mereka dan meningkatkan kemungkinan konversi.
"Anda bisa memberikan perintah kepada AI untuk menulis email dari sudut pandang seorang tenaga penjualan berdasarkan informasi yang diisi pada profil prospek," kata Kay. "Jika email yang ditulis oleh AI masuk akal, Anda bisa menekan OK dan kirim. Jika tidak, Anda bisa masuk ke akun email dan mengeditnya untuk memastikan pesannya akurat.
“As you can imagine, this saves so much time. Your customers get a quicker response, and your sales and marketing teams can handle a higher workload. It’s a better experience for everybody.”
Automated messaging also helps you quickly gather more information to accurately score each lead. Once leads are ready to be handed off from the AI tool to a human sales or marketing professional, these leads must be prioritized in order of their potential value.
Leads in certain countries, for example, may offer more value as a potential customer. Similarly, a B2B prospect with 500 employees will likely represent more revenue potential than a 25-employee organization.
"Hal lain yang bisa Anda lakukan adalah membuat penjadwal tautan otomatis untuk meningkatkan kemudahan dalam melakukan pemesanan pertemuan," ujar Kay. "Jika ada yang memenuhi syarat, Anda bisa membuat tautan penjadwalan muncul, dan prospek yang memenuhi syarat bisa langsung menjadwalkan janji temu."
Dengan menggunakan AI untuk meningkatkan keandalan dan efisiensi penilaian prospek Anda, Anda dapat meningkatkan manajemen sumber daya penjualan dan pemasaran untuk memfokuskan upaya Anda pada peluang konversi terbaik.
4. Proses orientasi mitra yang otomatis dan didukung oleh AI
Semakin banyak layanan on-demand, termasuk pengantaran makanan dan pemenuhan ritel, bergantung pada jaringan besar mitra independen untuk mendukung operasi mereka dalam skala besar.
Dari usaha kecil hingga pekerja pengiriman dan pemenuhan pesanan, layanan sesuai permintaan ini bergantung pada akuisisi mitra sebagai pendorong pertumbuhan utamanya. Namun, mitra baru harus diikutsertakan dengan benar untuk memastikan bahwa mereka telah diperiksa dan dilatih untuk berhasil dalam peran mereka dan memenuhi harapan perusahaan.
To facilitate this onboarding, many businesses rely on partner interactions with human recruiters to collect information, run background checks, and update existing systems with new partner information. When executed manually, this onboarding process can take weeks. But, by using solusi orientasi yang didukung oleh AI, the average timeline for onboarding can be reduced from weeks to hours. With AI, pictures and scans of all necessary documentation can be collected; this information can then be extracted into a platform instantly.
Solusi penerimaan yang didukung AI dapat membantu mempercepat ekspansi ke pasar global baru sambil mencapai pengurangan biaya penerimaan mitra secara signifikan.
Semakin banyak layanan on-demand, termasuk pengantaran makanan dan pemenuhan ritel, bergantung pada jaringan besar mitra independen untuk mendukung operasi mereka dalam skala besar.
Dari usaha kecil hingga pekerja pengiriman dan pemenuhan pesanan, layanan sesuai permintaan ini bergantung pada akuisisi mitra sebagai pendorong pertumbuhan utamanya. Namun, mitra baru harus diikutsertakan dengan benar untuk memastikan bahwa mereka telah diperiksa dan dilatih untuk berhasil dalam peran mereka dan memenuhi harapan perusahaan.
To facilitate this onboarding, many businesses rely on partner interactions with human recruiters to collect information, run background checks, and update existing systems with new partner information. When executed manually, this onboarding process can take weeks. But, by using solusi orientasi yang didukung oleh AI, the average timeline for onboarding can be reduced from weeks to hours. With AI, pictures and scans of all necessary documentation can be collected; this information can then be extracted into a platform instantly.
Solusi penerimaan yang didukung AI dapat membantu mempercepat ekspansi ke pasar global baru sambil mencapai pengurangan biaya penerimaan mitra secara signifikan.
Semakin banyak layanan on-demand, termasuk pengantaran makanan dan pemenuhan ritel, bergantung pada jaringan besar mitra independen untuk mendukung operasi mereka dalam skala besar.
Dari usaha kecil hingga pekerja pengiriman dan pemenuhan pesanan, layanan sesuai permintaan ini bergantung pada akuisisi mitra sebagai pendorong pertumbuhan utamanya. Namun, mitra baru harus diikutsertakan dengan benar untuk memastikan bahwa mereka telah diperiksa dan dilatih untuk berhasil dalam peran mereka dan memenuhi harapan perusahaan.
To facilitate this onboarding, many businesses rely on partner interactions with human recruiters to collect information, run background checks, and update existing systems with new partner information. When executed manually, this onboarding process can take weeks. But, by using solusi orientasi yang didukung oleh AI, the average timeline for onboarding can be reduced from weeks to hours. With AI, pictures and scans of all necessary documentation can be collected; this information can then be extracted into a platform instantly.
Solusi penerimaan yang didukung AI dapat membantu mempercepat ekspansi ke pasar global baru sambil mencapai pengurangan biaya penerimaan mitra secara signifikan.
Membangun alat pemasaran AI yang melakukan apa yang tidak bisa dilakukan oleh manusia
The choice is simple. You could limit generative AI to content creation.
Atau Anda dapat menghabiskan waktu Anda untuk membuat alat bantu AI khusus yang membantu Anda melakukan pekerjaan dengan lebih baik, lebih cepat, dan lebih efisien daripada sebelumnya.
It’s time for bold, forward-thinking marketing leaders to embrace AI implementations that would improve the revenue potential of their businesses. There’s no shortage of use cases to choose from: Pay one quick visit to the Memeluk Wajah AI community, and you’ll find more than 536,000 (and counting) models laying the foundation for future AI innovation.
As you make plans to develop your own AI solutions, check out all of the tools and support built into BirdPlatform yang baru didesain ulang. We make it easy to create powerful, flexible AI solutions because our platform is AI vendor-agnostic, ensuring your solutions will integrate seamlessly with the latest and greatest AI models. Bird allows you to connect with any AI vendor (the popular ones like OpenAI or Gemini), but also even your own custom AI.
Saatnya untuk berpikir lebih dari sekadar kemampuan AI untuk menghasilkan konten berkualitas rendah. Bird telah menggunakan OpenAI selama bertahun-tahun - dan untuk banyak kasus penggunaan di luar pembuatan konten. Kami ingin membantu Anda melakukan hal yang sama untuk bisnis Anda.
Siap untuk memulai? Minta demo khusus dari Bird Flows hari ini.
The choice is simple. You could limit generative AI to content creation.
Atau Anda dapat menghabiskan waktu Anda untuk membuat alat bantu AI khusus yang membantu Anda melakukan pekerjaan dengan lebih baik, lebih cepat, dan lebih efisien daripada sebelumnya.
It’s time for bold, forward-thinking marketing leaders to embrace AI implementations that would improve the revenue potential of their businesses. There’s no shortage of use cases to choose from: Pay one quick visit to the Memeluk Wajah AI community, and you’ll find more than 536,000 (and counting) models laying the foundation for future AI innovation.
As you make plans to develop your own AI solutions, check out all of the tools and support built into BirdPlatform yang baru didesain ulang. We make it easy to create powerful, flexible AI solutions because our platform is AI vendor-agnostic, ensuring your solutions will integrate seamlessly with the latest and greatest AI models. Bird allows you to connect with any AI vendor (the popular ones like OpenAI or Gemini), but also even your own custom AI.
Saatnya untuk berpikir lebih dari sekadar kemampuan AI untuk menghasilkan konten berkualitas rendah. Bird telah menggunakan OpenAI selama bertahun-tahun - dan untuk banyak kasus penggunaan di luar pembuatan konten. Kami ingin membantu Anda melakukan hal yang sama untuk bisnis Anda.
Siap untuk memulai? Minta demo khusus dari Bird Flows hari ini.
The choice is simple. You could limit generative AI to content creation.
Atau Anda dapat menghabiskan waktu Anda untuk membuat alat bantu AI khusus yang membantu Anda melakukan pekerjaan dengan lebih baik, lebih cepat, dan lebih efisien daripada sebelumnya.
It’s time for bold, forward-thinking marketing leaders to embrace AI implementations that would improve the revenue potential of their businesses. There’s no shortage of use cases to choose from: Pay one quick visit to the Memeluk Wajah AI community, and you’ll find more than 536,000 (and counting) models laying the foundation for future AI innovation.
As you make plans to develop your own AI solutions, check out all of the tools and support built into BirdPlatform yang baru didesain ulang. We make it easy to create powerful, flexible AI solutions because our platform is AI vendor-agnostic, ensuring your solutions will integrate seamlessly with the latest and greatest AI models. Bird allows you to connect with any AI vendor (the popular ones like OpenAI or Gemini), but also even your own custom AI.
Saatnya untuk berpikir lebih dari sekadar kemampuan AI untuk menghasilkan konten berkualitas rendah. Bird telah menggunakan OpenAI selama bertahun-tahun - dan untuk banyak kasus penggunaan di luar pembuatan konten. Kami ingin membantu Anda melakukan hal yang sama untuk bisnis Anda.
Siap untuk memulai? Minta demo khusus dari Bird Flows hari ini.
Index
AI-first CRM untuk Pemasaran, Layanan dan Pembayaran
Dengan mengklik "Lihat Bird", Anda menyetujui Bird
AI-first CRM untuk Pemasaran, Layanan dan Pembayaran
Dengan mengklik "Lihat Bird", Anda menyetujui Bird
Next generation CRM for Marketing, Sales and Pay
© 2024 Bird. Semua hak cipta dilindungi undang-undang.
Made with <3 in Amsterdam
Privasi settings
CRM generasi berikutnya untuk Pemasaran, Penjualan, dan Pembayaran
© 2024 Bird. Semua hak cipta dilindungi undang-undang.
Made with <3 in Amsterdam
Pengaturan privasi
CRM generasi berikutnya untuk Pemasaran, Penjualan, dan Pembayaran
© 2024 Bird. Semua hak cipta dilindungi undang-undang.
Made with <3 in Amsterdam
Pengaturan privasi