AI से ईमेल एनालिटिक्स क्वेरी करें

Bird MCP से जुड़े असिस्टेंट का उपयोग करके आप अपने वर्कस्पेस के ईमेल आँकड़ों को सरल भाषा में देख सकते हैं। आप प्रदर्शन की तुलना कर सकते हैं, डिलीवरी की समस्याओं की जाँच कर सकते हैं और टाइम सीरीज़ माँग सकते हैं। इसके लिए आपको खुद API अनुरोध बनाने की ज़रूरत नहीं है।

Bird को अपने असिस्टेंट से कनेक्ट करें और जिस वर्कस्पेस का विश्लेषण करना है, उसके लिए ईमेल पढ़ने की अनुमति दें। ये उदाहरण मौजूदा गतिविधि को पढ़ते हैं। उदाहरण वाले डोमेन की जगह अपने डोमेन लिखें और ऐसी अवधि चुनें जिसका इतिहास उपलब्ध हो। असिस्टेंट आपके कनेक्शन से टूल चुनता है। नीचे दिए उदाहरण बताते हैं कि आपको कौन-सी रिपोर्ट चाहिए।

प्रदर्शन की समीक्षा करें

Show my workspace's email deliveries, bounces, unique opens, unique clicks, open rate, and click rate for yesterday in UTC. Include an hourly breakdown.

आपको पूरी अवधि का सारांश और घंटेवार सीरीज़ मिलेगी। पूरी अवधि की यूनिक गिनतियाँ और दरें घंटेवार बकेट से अलग गणना की जाती हैं। इसलिए बकेट की गिनतियों को जोड़ने या बकेट की दरों का औसत निकालने पर नतीजा अलग आ सकता है।

मार्केटिंग और ट्रांज़ैक्शनल ट्रैफ़िक को अलग करें

Compare marketing and transactional email activity yesterday in UTC. Show deliveries, bounces, bounce rate, and delivery latency for each category. Keep receipts and password resets out of the marketing totals.

आपको हर इवेंट पर दर्ज कैटेगरी के आधार पर तुलना मिलेगी। टेम्पलेट या टैग से रिपोर्ट को किसी खास फ़्लो तक सीमित किया जा सकता है। वर्गीकरण इस पर निर्भर करता है कि आपके संदेश कैसे भेजे गए थे। असिस्टेंट इसे सब्जेक्ट लाइन से भरोसेमंद ढंग से नहीं पहचान सकता।

टेम्पलेट की तुलना करें

Compare the email templates with activity yesterday in UTC. Rank the top ten by open rate and show deliveries and unique clicks alongside each rate. Use template names where you can resolve them, and show the IDs otherwise.

आपको हर टेम्पलेट के लिए एक पंक्ति मिलेगी। दरों के साथ डिलीवरी की गिनती भी देखें, क्योंकि कम डिलीवरी से निकली ऊँची दर सीमित प्रमाण है। मौजूदा कॉन्फ़िगरेशन से लिए गए टेम्पलेट नाम उन नामों से अलग हो सकते हैं जो संदेश भेजते समय इस्तेमाल हुए थे।

डिलीवरी की समस्याओं की जाँच करें

Compare yesterday's bounce rate with the day before, using UTC. Break both periods down by recipient domain and show deliveries and bounces alongside the rates. Which domains account for the largest increases in bounce counts?

सहायक दोनों अवधियों में एक जैसी आबादी की तुलना करेगा। जिस डोमेन पर ज़्यादा बाउंस हैं, वहीं से जाँच शुरू करें। केवल इस ब्रेकडाउन से कारण तय नहीं होता।

टैग किए गए कैंपेन की तुलना करें

Find the campaign tags used in my workspace yesterday, then compare delivery and engagement for those campaigns from mail.example.com. Rank them by click rate and include a 15-minute activity breakdown. Tell me if the tags do not clearly identify campaigns.

सहायक रिपोर्ट को फ़िल्टर करने से पहले टैग के नाम और मान खोजेगा। आपके वर्कस्पेस में कैंपेन की पहचान भेजते समय लगाए गए टैग या ब्रॉडकास्ट ID से हो सकती है। एक ही टेम्पलेट कई कैंपेन में दोबारा इस्तेमाल हो सकता है, इसलिए टेम्पलेट के अनुसार समूह बनाने पर रिपोर्ट अलग आ सकती है।

अगर आपको टैग पहले से पता हैं, तो उन्हें अनुरोध में शामिल करें:

Compare the spring-sale and welcome values of our campaign tag yesterday in UTC. Exclude the Legacy welcome template. Show deliveries, unique clicks, and click rate by campaign.

सहायक दिए गए टैग सीधे इस्तेमाल करेगा और टेम्पलेट के नाम से उसका ID निकालेगा। ब्रॉडकास्ट की गतिविधि अनुरोधित अवधि के इवेंट से तय होती है। पहले बनाए गए ब्रॉडकास्ट पर आज भी गतिविधि हो सकती है।

ऑडियंस की शिकायतों पर नज़र रखें

For marketing email yesterday in UTC, compare complaints, unsubscribes, deliveries, complaint rate, and unsubscribe rate by campaign. Show the counts beside the rates so small campaigns do not dominate the interpretation.

आपको जाँच के लिए कैंपेन स्तर के संकेत मिलेंगे। केवल दरों से यह पता नहीं चलता कि किसी ने शिकायत या अनसब्सक्राइब क्यों किया। छोटे सैंपल में कोई दर असामान्य रूप से ऊँची दिख सकती है। प्रोवाइडर के स्पैम डैशबोर्ड अलग आबादी और अलग हर का उपयोग कर सकते हैं, इसलिए उनकी सीमाओं को उन्हीं की रिपोर्ट से परखें।

डिलीवरी विलंब जाँचें

For yesterday in UTC, compare median and 95th-percentile time from acceptance to delivery by mailbox provider. Include delivered counts and rank the providers by the 95th-percentile latency, slowest first.

हर प्रोवाइडर के लिए एक पंक्ति मिलेगी, जिसमें विलंब मिलीसेकंड में होगा। मीडियन मापे गए सैंपल का बीच का मान बताता है। 95वाँ पर्सेंटाइल धीमी डिलीवरी की जाँच में मदद करता है। विलंब के सैंपल न होने पर मान null आता है।

ट्रांज़ैक्शनल फ़्लो के लिए टेम्पलेट और जिस अवधि की चिंता है, उसका नाम बताएँ:

Customers reported slow password resets yesterday between 09:00 and 10:00 America/New_York. For our Password reset template, show deliveries and median and 95th-percentile delivery latency by mailbox provider, with 15-minute activity. Compare with the same hour the day before.

आपको उन्हीं फ़िल्टर के साथ अलग-अलग गणना की गई अवधियों की तुलना मिलेगी। डिलीवरी विलंब संदेश स्वीकार होने से लेकर मेल सर्वर तक डिलीवरी का समय मापता है। यह नहीं मापता कि संदेश इनबॉक्स में कब दिखा या किसी व्यक्ति ने उसे कब पढ़ा। पर्सेंटाइल यह भी नहीं बता सकता कि ठीक कितने संदेश किसी विलंब सीमा से ऊपर गए।

एंगेजमेंट और व्यावसायिक नतीजों का अर्थ समझें

Compare our marketing campaigns yesterday by unique clicks and click rate, with deliveries and unique opens for context. Explain what this tells us about engagement and what we would need to measure purchases.

मापी गई एंगेजमेंट की अपेक्षा करें, जिसकी सीमाएँ स्पष्ट रूप से बताई गई हों। पहले से लोड किए गए (प्रीफ़ेच) ओपन से ओपन की गिनती बढ़ सकती है, और ज्ञात प्रीफ़ेच को बाहर करने से यह साबित नहीं होता कि गतिविधि किसी व्यक्ति की है। डिलीवरी की पुष्टि से यह तय नहीं होता कि ईमेल इनबॉक्स में पहुँचा। खरीदारी का श्रेय तय करने के लिए ईमेल आँकड़ों के अलावा ऑर्डर या कन्वर्ज़न डेटा चाहिए; केवल ऊँची ओपन दर से A/B टेस्ट का विजेता तय नहीं होता।

रिपोर्ट को परिष्कृत करें

आगे किसी सीमित समूह या अलग समय अंतराल के साथ पूछें:

Keep the same period and metrics, but restrict the report to mail.example.com and show daily buckets.

लचीला क्वेरी एंडपॉइंट संगत फ़िल्टरों को एक समूहीकरण आयाम के साथ जोड़ता है। अगर माँगा गया संयोजन समर्थित नहीं है या इतिहास उपलब्ध नहीं है, तो रिपोर्ट का दायरा बदलने से पहले असिस्टेंट से उस सीमा को समझाने के लिए कहें।

आँकड़े इवेंट के समय पर आधारित होते हैं। कल हुआ कोई ओपन पहले भेजे गए ईमेल का हो सकता है। गतिविधि के बारे में पूछने के लिए गतिविधि की अवधि बताएँ; किसी खास तारीख को भेजे गए ईमेल के अंतिम परिणामों की रिपोर्ट के लिए अलग समूह चाहिए। ओपन और क्लिक एंगेजमेंट के संकेत हैं और इनसे यह साबित नहीं होता कि किसी व्यक्ति ने संदेश पढ़ा या खरीदारी पूरी की।

अगले कदम

• ईमेल आँकड़े API: समेकित रिपोर्टें और विश्लेषण
• क्वेरी संदर्भ: मेट्रिक्स, फ़िल्टर, समय सीमाएँ और पेजिनेशन
• ओपन और क्लिक ट्रैकिंग: एंगेजमेंट इवेंट कैसे दर्ज होते हैं