AI से ईमेल एनालिटिक्स क्वेरी करें
अपने वर्कस्पेस के ईमेल आँकड़ों को सामान्य भाषा में एक्सप्लोर करने के लिए Bird MCP से जुड़े असिस्टेंट का उपयोग करें। आप खुद API रिक्वेस्ट बनाए बिना प्रदर्शन की तुलना कर सकते हैं, डिलीवरी समस्याओं की जाँच कर सकते हैं और टाइम सीरीज़ का अनुरोध कर सकते हैं।
Bird को अपने असिस्टेंट से कनेक्ट करें और जिस वर्कस्पेस का विश्लेषण करना चाहते हैं उसे ईमेल रीड एक्सेस दें। ये उदाहरण मौजूदा गतिविधि पढ़ते हैं। उदाहरण डोमेन को अपने डोमेन से बदलें और उपलब्ध इतिहास वाली अवधि चुनें। असिस्टेंट आपके कनेक्शन से टूल चुनता है; नीचे दिए गए उदाहरण उस रिपोर्ट का वर्णन करते हैं जो आप चाहते हैं।
प्रदर्शन की समीक्षा करें
Show my workspace's email deliveries, bounces, unique opens, unique clicks, open rate, and click rate for yesterday in UTC. Include an hourly breakdown.
पूरी अवधि का सारांश और एक घंटे की सीरीज़ की अपेक्षा करें। पूरी अवधि के यूनीक काउंट और दरें घंटे के बकेट से स्वतंत्र रूप से गणना की जाती हैं; बकेट काउंट जोड़ने या बकेट दरों का औसत निकालने पर अलग उत्तर मिल सकता है।
मार्केटिंग और ट्रांज़ैक्शनल ट्रैफ़िक अलग करें
Compare marketing and transactional email activity yesterday in UTC. Show deliveries, bounces, bounce rate, and delivery latency for each category. Keep receipts and password resets out of the marketing totals.
प्रत्येक इवेंट पर दर्ज श्रेणी का उपयोग करके तुलना की अपेक्षा करें। किसी टेम्पलेट या टैग से रिपोर्ट को किसी विशेष फ़्लो तक सीमित किया जा सकता है। वर्गीकरण इस पर निर्भर करता है कि आपके संदेश कैसे भेजे गए; असिस्टेंट विषय पंक्ति से इसे विश्वसनीय रूप से अनुमान नहीं लगा सकता।
टेम्पलेट की तुलना करें
Compare the email templates with activity yesterday in UTC. Rank the top ten by open rate and show deliveries and unique clicks alongside each rate. Use template names where you can resolve them, and show the IDs otherwise.
प्रत्येक टेम्पलेट के लिए एक पंक्ति की अपेक्षा करें। दरों के साथ डिलीवरी काउंट भी जाँचें: कम डिलीवरी से मिली ऊँची दर सीमित प्रमाण है। वर्तमान कॉन्फ़िगरेशन से प्राप्त टेम्पलेट नाम उन नामों से भिन्न हो सकते हैं जो संदेश भेजते समय उपयोग किए गए थे।
डिलीवरी समस्याओं की जाँच करें
Compare yesterday's bounce rate with the day before, using UTC. Break both periods down by recipient domain and show deliveries and bounces alongside the rates. Which domains account for the largest increases in bounce counts?
असिस्टेंट से अपेक्षा करें कि वह दोनों अवधियों में समान जनसंख्याओं की तुलना करे। अधिक बाउंस वाला डोमेन बताता है कि कहाँ जाँच करनी चाहिए; केवल विभाजन से कारण स्थापित नहीं होता।
टैग किए गए कैम्पेन की तुलना करें
Find the campaign tags used in my workspace yesterday, then compare delivery and engagement for those campaigns from mail.example.com. Rank them by click rate and include a 15-minute activity breakdown. Tell me if the tags do not clearly identify campaigns.
असिस्टेंट से अपेक्षा करें कि वह रिपोर्ट फ़िल्टर करने से पहले टैग के नाम और मान खोजे। आपके वर्कस्पेस में कैम्पेन को भेजने के समय के टैग या ब्रॉडकास्ट ID से पहचाना जा सकता है। टेम्प्लेट कई कैम्पेन में दोबारा उपयोग हो सकते हैं, इसलिए टेम्प्लेट के अनुसार ग्रुप करने पर एक अलग रिपोर्ट बन सकती है।
जब आप टैग पहले से जानते हैं, तो उन्हें अनुरोध में शामिल करें:
Compare the spring-sale and welcome values of our campaign tag yesterday in UTC. Exclude the Legacy welcome template. Show deliveries, unique clicks, and click rate by campaign.
असिस्टेंट से अपेक्षा करें कि वह दिए गए टैग सीधे उपयोग करे और टेम्प्लेट नाम को उसकी ID में हल करे। ब्रॉडकास्ट गतिविधि अनुरोधित अवधि की इवेंट से निर्धारित होती है; पहले बनाया गया ब्रॉडकास्ट आज भी गतिविधि दिखा सकता है।
ऑडियंस शिकायतों की निगरानी करें
For marketing email yesterday in UTC, compare complaints, unsubscribes, deliveries, complaint rate, and unsubscribe rate by campaign. Show the counts beside the rates so small campaigns do not dominate the interpretation.
जाँच के लिए कैम्पेन-स्तरीय संकेतों की अपेक्षा करें। दरें अकेले यह नहीं बता सकतीं कि किसी ने शिकायत या अनसब्सक्राइब क्यों किया, और छोटा नमूना किसी दर को असामान्य रूप से ऊँचा दिखा सकता है। प्रदाता स्पैम डैशबोर्ड अलग जनसंख्याओं और हरों का उपयोग कर सकते हैं; उनकी सीमाओं का मूल्यांकन उनकी अपनी रिपोर्ट के आधार पर करें।
डिलीवरी विलंब जाँचें
For yesterday in UTC, compare median and 95th-percentile time from acceptance to delivery by mailbox provider. Include delivered counts and rank the providers by the 95th-percentile latency, slowest first.
प्रत्येक प्रदाता के लिए एक पंक्ति की अपेक्षा करें, विलंब मिलीसेकंड में। मीडियन मापे गए नमूनों के मध्य का वर्णन करता है; 95वाँ पर्सेंटाइल धीमी डिलीवरी की जाँच में मदद करता है। अनुपलब्ध विलंब नमूने null मान देते हैं।
ट्रांज़ैक्शनल फ़्लो के लिए, टेम्प्लेट और संबंधित अवधि का नाम दें:
Customers reported slow password resets yesterday between 09:00 and 10:00 America/New_York. For our Password reset template, show deliveries and median and 95th-percentile delivery latency by mailbox provider, with 15-minute activity. Compare with the same hour the day before.
समान फ़िल्टर के साथ स्वतंत्र रूप से गणना की गई अवधि तुलनाओं की अपेक्षा करें। डिलीवरी विलंब स्वीकृति से मेल-सर्वर डिलीवरी तक को मापता है। यह नहीं मापता कि संदेश इनबॉक्स में कब दिखा या व्यक्ति ने इसे कब पढ़ा। कोई पर्सेंटाइल यह सटीक संख्या भी नहीं बता सकता कि कितने संदेशों ने किसी विलंब सीमा को पार किया।
एंगेजमेंट और व्यावसायिक परिणामों की व्याख्या करें
Compare our marketing campaigns yesterday by unique clicks and click rate, with deliveries and unique opens for context. Explain what this tells us about engagement and what we would need to measure purchases.
मापी गई सहभागिता की अपेक्षा करें, जिसमें सीमाएँ स्पष्ट रूप से बताई गई हों। प्रीफ़ेच किए गए ओपन, ओपन काउंट को बढ़ा सकते हैं, और ज्ञात प्रीफ़ेच को हटाना मानवीय गतिविधि साबित नहीं करता। डिलीवरी की पुष्टि इनबॉक्स प्लेसमेंट स्थापित नहीं करती। खरीद एट्रिब्यूशन के लिए ईमेल आँकड़ों से परे ऑर्डर या कन्वर्शन डेटा आवश्यक है; केवल उच्च ओपन रेट से A/B टेस्ट विजेता स्थापित नहीं होता।
रिपोर्ट को परिष्कृत करें
एक संकीर्ण जनसंख्या या भिन्न समय ग्रैन्युलैरिटी के साथ फ़ॉलो अप करें:
Keep the same period and metrics, but restrict the report to mail.example.com and show daily buckets.
फ़्लेक्सिबल क्वेरी एंडपॉइंट संगत फ़िल्टरों को एक ग्रुपिंग डाइमेंशन के साथ जोड़ता है। यदि अनुरोधित संयोजन असमर्थित है या इतिहास उपलब्ध नहीं है, तो रिपोर्ट का दायरा बदलने से पहले असिस्टेंट से सीमा समझाने के लिए कहें।
आँकड़े इवेंट समय का उपयोग करते हैं। कल का एक ओपन पहले भेजे गए ईमेल से संबंधित हो सकता है। गतिविधि के बारे में पूछने के लिए गतिविधि अवधि बताएँ; किसी विशेष तिथि पर भेजे गए ईमेल के अंतिम परिणामों की रिपोर्ट के लिए एक अलग जनसंख्या आवश्यक है। ओपन और क्लिक सहभागिता संकेत हैं और यह स्थापित नहीं करते कि किसी व्यक्ति ने संदेश पढ़ा या खरीदारी पूरी की।
अगले कदम
- Email stats API: एग्रीगेट रिपोर्ट और ब्रेकडाउन
- क्वेरी रेफ़रेंस: मेट्रिक्स, फ़िल्टर, समय विंडो और पेजिनेशन
- ओपन और क्लिक ट्रैकिंग: सहभागिता इवेंट कैसे रिकॉर्ड होते हैं
संबंधित संसाधन
इस विषय के लिए दस्तावेज़, गाइड और उदाहरणों के साथ आगे बढ़ें।