4 Useful Ways to Use AI Models for Marketing (That Aren’t Content or Image Creation)
Don’t limit yourself to using AI only for content creation. Here are four ways AI modeling can deliver sustainable value for your marketing function.
Categoría
Marketing
Published on
May 24, 2024
Index
ChatGPT puede generar sugerencias de titulares y responder a preguntas sobre cualquier tema que puedas imaginar. DALL-E convierte texto en imágenes detalladas e imaginativas. Generadores de vídeo como DeepBrain y MidJourney pueden crear vídeos asombrosos que rivalizan con la producción profesional.
With so many tools at your fingertips, generative AI can look like the solution to all of your content creation headaches. But the ease of generative AI has revealed some serious downsides of AI content creation.
Consider these staggering stats supplied by marketing influencer Neil Patel:
En una revisión de los contenidos de marketing mejor clasificados en Google, los contenidos escritos por personas superaron a los generados por IA en más del 94% de las ocasiones.
En una auditoría de 68 sitios web con contenidos escritos tanto por personas como por inteligencia artificial, el artículo medio sobre inteligencia artificial generó 52 visitas al mes, frente a las 283 visitas de los contenidos escritos por personas.
Cuando los profesionales del marketing solo valoran el modelado de IA por sus capacidades de creación de contenidos, descuidan cientos de otros potentes casos de uso que pueden elevar el rendimiento de su marca, racionalizar los gastos y aumentar la productividad de las personas y los equipos.
Don’t put generative AI in a box.
If you’re a marketer who’s ignored the broader applications of AI modeling because you’re not sure where to start, you risk falling behind your competition.
Don’t let this happen to you: Read on to conozca cuatro formas concretas en que los modelos de IA pueden ayudarle a usted y a su equipo en general a mejorar sus procesos y su productividad to enhance your brand’s market perception.
ChatGPT puede generar sugerencias de titulares y responder a preguntas sobre cualquier tema que puedas imaginar. DALL-E convierte texto en imágenes detalladas e imaginativas. Generadores de vídeo como DeepBrain y MidJourney pueden crear vídeos asombrosos que rivalizan con la producción profesional.
With so many tools at your fingertips, generative AI can look like the solution to all of your content creation headaches. But the ease of generative AI has revealed some serious downsides of AI content creation.
Consider these staggering stats supplied by marketing influencer Neil Patel:
En una revisión de los contenidos de marketing mejor clasificados en Google, los contenidos escritos por personas superaron a los generados por IA en más del 94% de las ocasiones.
En una auditoría de 68 sitios web con contenidos escritos tanto por personas como por inteligencia artificial, el artículo medio sobre inteligencia artificial generó 52 visitas al mes, frente a las 283 visitas de los contenidos escritos por personas.
Cuando los profesionales del marketing solo valoran el modelado de IA por sus capacidades de creación de contenidos, descuidan cientos de otros potentes casos de uso que pueden elevar el rendimiento de su marca, racionalizar los gastos y aumentar la productividad de las personas y los equipos.
Don’t put generative AI in a box.
If you’re a marketer who’s ignored the broader applications of AI modeling because you’re not sure where to start, you risk falling behind your competition.
Don’t let this happen to you: Read on to conozca cuatro formas concretas en que los modelos de IA pueden ayudarle a usted y a su equipo en general a mejorar sus procesos y su productividad to enhance your brand’s market perception.
ChatGPT puede generar sugerencias de titulares y responder a preguntas sobre cualquier tema que puedas imaginar. DALL-E convierte texto en imágenes detalladas e imaginativas. Generadores de vídeo como DeepBrain y MidJourney pueden crear vídeos asombrosos que rivalizan con la producción profesional.
With so many tools at your fingertips, generative AI can look like the solution to all of your content creation headaches. But the ease of generative AI has revealed some serious downsides of AI content creation.
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En una revisión de los contenidos de marketing mejor clasificados en Google, los contenidos escritos por personas superaron a los generados por IA en más del 94% de las ocasiones.
En una auditoría de 68 sitios web con contenidos escritos tanto por personas como por inteligencia artificial, el artículo medio sobre inteligencia artificial generó 52 visitas al mes, frente a las 283 visitas de los contenidos escritos por personas.
Cuando los profesionales del marketing solo valoran el modelado de IA por sus capacidades de creación de contenidos, descuidan cientos de otros potentes casos de uso que pueden elevar el rendimiento de su marca, racionalizar los gastos y aumentar la productividad de las personas y los equipos.
Don’t put generative AI in a box.
If you’re a marketer who’s ignored the broader applications of AI modeling because you’re not sure where to start, you risk falling behind your competition.
Don’t let this happen to you: Read on to conozca cuatro formas concretas en que los modelos de IA pueden ayudarle a usted y a su equipo en general a mejorar sus procesos y su productividad to enhance your brand’s market perception.
El verdadero poder de la IA: hacer el trabajo a escala
La IA se enfrenta a grandes limitaciones a la hora de crear contenidos de marketing, pero sus capacidades se adaptan perfectamente a una amplia gama de otras tareas y objetivos de marketing.
Se trata de aprovechar estas capacidades para obtener el máximo impacto. La IA predictiva y generativa es excelente para categorizar, recuperar y evaluar información con precisión y sin errores. Son herramientas poderosas para automatizar tareas y reducir el trabajo tedioso y lento. Analizar tendencias, identificar patrones y tomar decisiones puede ser mucho más fácil que antes.
Most important of all, AI gives marketers the ability to crear soluciones a medida without the assistance of engineers or programmers. With a little AI know-how and the right development platform, marketers can quickly create an AI-powered solution for whatever challenge they’re facing.
La IA se enfrenta a grandes limitaciones a la hora de crear contenidos de marketing, pero sus capacidades se adaptan perfectamente a una amplia gama de otras tareas y objetivos de marketing.
Se trata de aprovechar estas capacidades para obtener el máximo impacto. La IA predictiva y generativa es excelente para categorizar, recuperar y evaluar información con precisión y sin errores. Son herramientas poderosas para automatizar tareas y reducir el trabajo tedioso y lento. Analizar tendencias, identificar patrones y tomar decisiones puede ser mucho más fácil que antes.
Most important of all, AI gives marketers the ability to crear soluciones a medida without the assistance of engineers or programmers. With a little AI know-how and the right development platform, marketers can quickly create an AI-powered solution for whatever challenge they’re facing.
La IA se enfrenta a grandes limitaciones a la hora de crear contenidos de marketing, pero sus capacidades se adaptan perfectamente a una amplia gama de otras tareas y objetivos de marketing.
Se trata de aprovechar estas capacidades para obtener el máximo impacto. La IA predictiva y generativa es excelente para categorizar, recuperar y evaluar información con precisión y sin errores. Son herramientas poderosas para automatizar tareas y reducir el trabajo tedioso y lento. Analizar tendencias, identificar patrones y tomar decisiones puede ser mucho más fácil que antes.
Most important of all, AI gives marketers the ability to crear soluciones a medida without the assistance of engineers or programmers. With a little AI know-how and the right development platform, marketers can quickly create an AI-powered solution for whatever challenge they’re facing.
1. Un chatbot interno de IA que genera respuestas a preguntas habituales previas a la compra.
Cuando los nuevos vendedores, socios de agencia y personal de atención al cliente se incorporan a una empresa, se enfrentan a una pronunciada curva de aprendizaje para responder con eficacia y rapidez a las preguntas de los clientes potenciales. Al mismo tiempo, el lanzamiento de nuevos productos, así como las actualizaciones de los productos y servicios existentes, incrementan y aumentan la información que los responsables de atención al cliente necesitan recuperar y consultar.
Una documentación adecuada de esta información puede ayudar, pero encontrar las respuestas entre bibliotecas de documentación cada vez más grandes es una carga para estos profesionales. Si esas personas buscan la ayuda de otro miembro del equipo para obtener respuestas a preguntas comunes, el coste de recursos se multiplica. Al mismo tiempo, las organizaciones asumen un riesgo aún mayor al pedir a esas personas que den lo mejor de sí mismas sin contar con información fiable.
¿La solución sencilla? Create an Chatbot de IA that can scan all internal documentation and quickly supply team members with accurate answers to their questions. This internal-facing chatbot can be set up in a Slack channel and trained by experienced marketers using a datasphere containing all relevant internal and external documents.
“If your chatbot needs to handle personal data, consider deploying your own LLM rather than using an external party like OpenAI. That way your data never leaves your own environment,” says Kay Vink, Head of Product Marketing at Bird.
"Todo es privado, y ayuda a cualquier otra persona en el canal de Slack a responder cualquier pregunta, ya sea una simple como "¿Puedo importar una lista de cancelación de suscripción de otro ESP a la plataforma de compromiso?" o algo más complejo."
A medida que aumente el uso del chatbot de IA y su documentación basada en texto, esta herramienta será aún más valiosa dentro de su organización. Tanto los profesionales del marketing con experiencia como los recién contratados pueden utilizar esta herramienta para obtener información más rápidamente y responder antes a los clientes.
Cuando los nuevos vendedores, socios de agencia y personal de atención al cliente se incorporan a una empresa, se enfrentan a una pronunciada curva de aprendizaje para responder con eficacia y rapidez a las preguntas de los clientes potenciales. Al mismo tiempo, el lanzamiento de nuevos productos, así como las actualizaciones de los productos y servicios existentes, incrementan y aumentan la información que los responsables de atención al cliente necesitan recuperar y consultar.
Una documentación adecuada de esta información puede ayudar, pero encontrar las respuestas entre bibliotecas de documentación cada vez más grandes es una carga para estos profesionales. Si esas personas buscan la ayuda de otro miembro del equipo para obtener respuestas a preguntas comunes, el coste de recursos se multiplica. Al mismo tiempo, las organizaciones asumen un riesgo aún mayor al pedir a esas personas que den lo mejor de sí mismas sin contar con información fiable.
¿La solución sencilla? Create an Chatbot de IA that can scan all internal documentation and quickly supply team members with accurate answers to their questions. This internal-facing chatbot can be set up in a Slack channel and trained by experienced marketers using a datasphere containing all relevant internal and external documents.
“If your chatbot needs to handle personal data, consider deploying your own LLM rather than using an external party like OpenAI. That way your data never leaves your own environment,” says Kay Vink, Head of Product Marketing at Bird.
"Todo es privado, y ayuda a cualquier otra persona en el canal de Slack a responder cualquier pregunta, ya sea una simple como "¿Puedo importar una lista de cancelación de suscripción de otro ESP a la plataforma de compromiso?" o algo más complejo."
A medida que aumente el uso del chatbot de IA y su documentación basada en texto, esta herramienta será aún más valiosa dentro de su organización. Tanto los profesionales del marketing con experiencia como los recién contratados pueden utilizar esta herramienta para obtener información más rápidamente y responder antes a los clientes.
Cuando los nuevos vendedores, socios de agencia y personal de atención al cliente se incorporan a una empresa, se enfrentan a una pronunciada curva de aprendizaje para responder con eficacia y rapidez a las preguntas de los clientes potenciales. Al mismo tiempo, el lanzamiento de nuevos productos, así como las actualizaciones de los productos y servicios existentes, incrementan y aumentan la información que los responsables de atención al cliente necesitan recuperar y consultar.
Una documentación adecuada de esta información puede ayudar, pero encontrar las respuestas entre bibliotecas de documentación cada vez más grandes es una carga para estos profesionales. Si esas personas buscan la ayuda de otro miembro del equipo para obtener respuestas a preguntas comunes, el coste de recursos se multiplica. Al mismo tiempo, las organizaciones asumen un riesgo aún mayor al pedir a esas personas que den lo mejor de sí mismas sin contar con información fiable.
¿La solución sencilla? Create an Chatbot de IA that can scan all internal documentation and quickly supply team members with accurate answers to their questions. This internal-facing chatbot can be set up in a Slack channel and trained by experienced marketers using a datasphere containing all relevant internal and external documents.
“If your chatbot needs to handle personal data, consider deploying your own LLM rather than using an external party like OpenAI. That way your data never leaves your own environment,” says Kay Vink, Head of Product Marketing at Bird.
"Todo es privado, y ayuda a cualquier otra persona en el canal de Slack a responder cualquier pregunta, ya sea una simple como "¿Puedo importar una lista de cancelación de suscripción de otro ESP a la plataforma de compromiso?" o algo más complejo."
A medida que aumente el uso del chatbot de IA y su documentación basada en texto, esta herramienta será aún más valiosa dentro de su organización. Tanto los profesionales del marketing con experiencia como los recién contratados pueden utilizar esta herramienta para obtener información más rápidamente y responder antes a los clientes.
2. Un asistente de ventas virtual para ayudar al cliente en la toma de decisiones
Desde productos hasta paquetes de servicios, la mayoría de las decisiones de compra implican elegir entre un conjunto de opciones. Si un cliente potencial está buscando una solución de software B2B, está considerando el coste, las características y los distintos paquetes de servicios de cada proveedor.
The same is true for consumer purchases. Once a consumer is committed to buying a new tablet, they must compare the available options in terms of brand, cost, technical specs, and storage space. In situations where the prospect is facing a constrained set of options, AI can be an effective alternative to human sales support.
"¿Por qué necesitas que un humano te ayude a elegir entre tres opciones si las diferencias entre esas opciones ya están bien definidas?", pregunta Kay. "Si tienes un producto en el que las preguntas de los clientes siguen el mismo patrón, puedes descargar eso en la IA y crear una experiencia de asesoramiento personalizado en cualquier canal".
Marketers can use Bird’s constructor visual sin código to create an endpoint where consumers interact with a virtual sales assistant. From there, any AI model can be integrated into the backend to power the support bot—and since Bird’s platform is AI vendor-agnostic, you can easily upgrade to a different AI model in the future without disrupting the user experience.
Mientras que un asistente virtual reduce la mano de obra necesaria para apoyar la toma de decisiones del cliente en el punto de compra, estas interacciones documentadas también generan datos que puede utilizar para comprender mejor las necesidades y prioridades de sus clientes. Con el tiempo, estas interacciones perfeccionarán el modelo de IA para mejorar la calidad de su experiencia de cliente.
Desde productos hasta paquetes de servicios, la mayoría de las decisiones de compra implican elegir entre un conjunto de opciones. Si un cliente potencial está buscando una solución de software B2B, está considerando el coste, las características y los distintos paquetes de servicios de cada proveedor.
The same is true for consumer purchases. Once a consumer is committed to buying a new tablet, they must compare the available options in terms of brand, cost, technical specs, and storage space. In situations where the prospect is facing a constrained set of options, AI can be an effective alternative to human sales support.
"¿Por qué necesitas que un humano te ayude a elegir entre tres opciones si las diferencias entre esas opciones ya están bien definidas?", pregunta Kay. "Si tienes un producto en el que las preguntas de los clientes siguen el mismo patrón, puedes descargar eso en la IA y crear una experiencia de asesoramiento personalizado en cualquier canal".
Marketers can use Bird’s constructor visual sin código to create an endpoint where consumers interact with a virtual sales assistant. From there, any AI model can be integrated into the backend to power the support bot—and since Bird’s platform is AI vendor-agnostic, you can easily upgrade to a different AI model in the future without disrupting the user experience.
Mientras que un asistente virtual reduce la mano de obra necesaria para apoyar la toma de decisiones del cliente en el punto de compra, estas interacciones documentadas también generan datos que puede utilizar para comprender mejor las necesidades y prioridades de sus clientes. Con el tiempo, estas interacciones perfeccionarán el modelo de IA para mejorar la calidad de su experiencia de cliente.
Desde productos hasta paquetes de servicios, la mayoría de las decisiones de compra implican elegir entre un conjunto de opciones. Si un cliente potencial está buscando una solución de software B2B, está considerando el coste, las características y los distintos paquetes de servicios de cada proveedor.
The same is true for consumer purchases. Once a consumer is committed to buying a new tablet, they must compare the available options in terms of brand, cost, technical specs, and storage space. In situations where the prospect is facing a constrained set of options, AI can be an effective alternative to human sales support.
"¿Por qué necesitas que un humano te ayude a elegir entre tres opciones si las diferencias entre esas opciones ya están bien definidas?", pregunta Kay. "Si tienes un producto en el que las preguntas de los clientes siguen el mismo patrón, puedes descargar eso en la IA y crear una experiencia de asesoramiento personalizado en cualquier canal".
Marketers can use Bird’s constructor visual sin código to create an endpoint where consumers interact with a virtual sales assistant. From there, any AI model can be integrated into the backend to power the support bot—and since Bird’s platform is AI vendor-agnostic, you can easily upgrade to a different AI model in the future without disrupting the user experience.
Mientras que un asistente virtual reduce la mano de obra necesaria para apoyar la toma de decisiones del cliente en el punto de compra, estas interacciones documentadas también generan datos que puede utilizar para comprender mejor las necesidades y prioridades de sus clientes. Con el tiempo, estas interacciones perfeccionarán el modelo de IA para mejorar la calidad de su experiencia de cliente.
3. Una herramienta automatizada de puntuación de clientes potenciales
La mayoría de los equipos de marketing cuentan con procesos para captar nuevos clientes potenciales y crear un perfil de información relevante. La información de contacto de un cliente potencial, los productos y servicios en los que está interesado, las necesidades que ha identificado y su ubicación geográfica influyen no solo en su valor potencial, sino también en los mejores enfoques para captar clientes.
Los resultados de este proceso de puntuación de clientes potenciales pueden variar mucho de una empresa a otra. Pero cuando este proceso se apoya con la integración de IA, ayuda a los profesionales de ventas y marketing a optimizar su alcance y aumentar la probabilidad de conversión.
"Puedes pedirle a la IA que escriba un correo electrónico desde la perspectiva de un representante de ventas basándose en la información del perfil del cliente potencial", explica Kay. "Si el mensaje escrito por la IA tiene sentido, puedes pulsar OK y enviarlo. Si no, puedes entrar en tu cuenta de correo electrónico y editarlo para asegurarte de que el mensaje es correcto".
“As you can imagine, this saves so much time. Your customers get a quicker response, and your sales and marketing teams can handle a higher workload. It’s a better experience for everybody.”
Automated messaging also helps you quickly gather more information to accurately score each lead. Once leads are ready to be handed off from the AI tool to a human sales or marketing professional, these leads must be prioritized in order of their potential value.
Leads in certain countries, for example, may offer more value as a potential customer. Similarly, a B2B prospect with 500 employees will likely represent more revenue potential than a 25-employee organization.
"Otra cosa que se puede hacer es crear un enlace de programación automatizado para facilitar la reserva de una reunión", dice Kay. "Si alguien está cualificado, puedes hacer que aparezca el enlace de programación, y el cliente potencial cualificado puede programar inmediatamente una cita".
Al utilizar la IA para mejorar la fiabilidad y la eficacia de su puntuación de clientes potenciales, puede mejorar la gestión de los recursos de ventas y marketing para centrar sus esfuerzos en las mejores oportunidades de conversión.
La mayoría de los equipos de marketing cuentan con procesos para captar nuevos clientes potenciales y crear un perfil de información relevante. La información de contacto de un cliente potencial, los productos y servicios en los que está interesado, las necesidades que ha identificado y su ubicación geográfica influyen no solo en su valor potencial, sino también en los mejores enfoques para captar clientes.
Los resultados de este proceso de puntuación de clientes potenciales pueden variar mucho de una empresa a otra. Pero cuando este proceso se apoya con la integración de IA, ayuda a los profesionales de ventas y marketing a optimizar su alcance y aumentar la probabilidad de conversión.
"Puedes pedirle a la IA que escriba un correo electrónico desde la perspectiva de un representante de ventas basándose en la información del perfil del cliente potencial", explica Kay. "Si el mensaje escrito por la IA tiene sentido, puedes pulsar OK y enviarlo. Si no, puedes entrar en tu cuenta de correo electrónico y editarlo para asegurarte de que el mensaje es correcto".
“As you can imagine, this saves so much time. Your customers get a quicker response, and your sales and marketing teams can handle a higher workload. It’s a better experience for everybody.”
Automated messaging also helps you quickly gather more information to accurately score each lead. Once leads are ready to be handed off from the AI tool to a human sales or marketing professional, these leads must be prioritized in order of their potential value.
Leads in certain countries, for example, may offer more value as a potential customer. Similarly, a B2B prospect with 500 employees will likely represent more revenue potential than a 25-employee organization.
"Otra cosa que se puede hacer es crear un enlace de programación automatizado para facilitar la reserva de una reunión", dice Kay. "Si alguien está cualificado, puedes hacer que aparezca el enlace de programación, y el cliente potencial cualificado puede programar inmediatamente una cita".
Al utilizar la IA para mejorar la fiabilidad y la eficacia de su puntuación de clientes potenciales, puede mejorar la gestión de los recursos de ventas y marketing para centrar sus esfuerzos en las mejores oportunidades de conversión.
La mayoría de los equipos de marketing cuentan con procesos para captar nuevos clientes potenciales y crear un perfil de información relevante. La información de contacto de un cliente potencial, los productos y servicios en los que está interesado, las necesidades que ha identificado y su ubicación geográfica influyen no solo en su valor potencial, sino también en los mejores enfoques para captar clientes.
Los resultados de este proceso de puntuación de clientes potenciales pueden variar mucho de una empresa a otra. Pero cuando este proceso se apoya con la integración de IA, ayuda a los profesionales de ventas y marketing a optimizar su alcance y aumentar la probabilidad de conversión.
"Puedes pedirle a la IA que escriba un correo electrónico desde la perspectiva de un representante de ventas basándose en la información del perfil del cliente potencial", explica Kay. "Si el mensaje escrito por la IA tiene sentido, puedes pulsar OK y enviarlo. Si no, puedes entrar en tu cuenta de correo electrónico y editarlo para asegurarte de que el mensaje es correcto".
“As you can imagine, this saves so much time. Your customers get a quicker response, and your sales and marketing teams can handle a higher workload. It’s a better experience for everybody.”
Automated messaging also helps you quickly gather more information to accurately score each lead. Once leads are ready to be handed off from the AI tool to a human sales or marketing professional, these leads must be prioritized in order of their potential value.
Leads in certain countries, for example, may offer more value as a potential customer. Similarly, a B2B prospect with 500 employees will likely represent more revenue potential than a 25-employee organization.
"Otra cosa que se puede hacer es crear un enlace de programación automatizado para facilitar la reserva de una reunión", dice Kay. "Si alguien está cualificado, puedes hacer que aparezca el enlace de programación, y el cliente potencial cualificado puede programar inmediatamente una cita".
Al utilizar la IA para mejorar la fiabilidad y la eficacia de su puntuación de clientes potenciales, puede mejorar la gestión de los recursos de ventas y marketing para centrar sus esfuerzos en las mejores oportunidades de conversión.
4. Incorporación de socios automatizada e impulsada por IA
Un número cada vez mayor de servicios a la carta, como la entrega de alimentos y la distribución minorista, dependen de una amplia red de socios independientes para apoyar sus operaciones a escala.
Desde pequeñas empresas hasta repartidores individuales, estos servicios a la carta dependen de la captación de socios como principal palanca de crecimiento. Sin embargo, los nuevos socios deben incorporarse adecuadamente para asegurarse de que han sido examinados y formados para desempeñar con éxito su función y cumplir las expectativas de la empresa.
To facilitate this onboarding, many businesses rely on partner interactions with human recruiters to collect information, run background checks, and update existing systems with new partner information. When executed manually, this onboarding process can take weeks. But, by using una solución de integración basada en IA, the average timeline for onboarding can be reduced from weeks to hours. With AI, pictures and scans of all necessary documentation can be collected; this information can then be extracted into a platform instantly.
Una solución de incorporación impulsada por IA puede ayudar a acelerar la expansión a nuevos mercados globales y, al mismo tiempo, lograr una reducción significativa de los costes de incorporación de socios.
Un número cada vez mayor de servicios a la carta, como la entrega de alimentos y la distribución minorista, dependen de una amplia red de socios independientes para apoyar sus operaciones a escala.
Desde pequeñas empresas hasta repartidores individuales, estos servicios a la carta dependen de la captación de socios como principal palanca de crecimiento. Sin embargo, los nuevos socios deben incorporarse adecuadamente para asegurarse de que han sido examinados y formados para desempeñar con éxito su función y cumplir las expectativas de la empresa.
To facilitate this onboarding, many businesses rely on partner interactions with human recruiters to collect information, run background checks, and update existing systems with new partner information. When executed manually, this onboarding process can take weeks. But, by using una solución de integración basada en IA, the average timeline for onboarding can be reduced from weeks to hours. With AI, pictures and scans of all necessary documentation can be collected; this information can then be extracted into a platform instantly.
Una solución de incorporación impulsada por IA puede ayudar a acelerar la expansión a nuevos mercados globales y, al mismo tiempo, lograr una reducción significativa de los costes de incorporación de socios.
Un número cada vez mayor de servicios a la carta, como la entrega de alimentos y la distribución minorista, dependen de una amplia red de socios independientes para apoyar sus operaciones a escala.
Desde pequeñas empresas hasta repartidores individuales, estos servicios a la carta dependen de la captación de socios como principal palanca de crecimiento. Sin embargo, los nuevos socios deben incorporarse adecuadamente para asegurarse de que han sido examinados y formados para desempeñar con éxito su función y cumplir las expectativas de la empresa.
To facilitate this onboarding, many businesses rely on partner interactions with human recruiters to collect information, run background checks, and update existing systems with new partner information. When executed manually, this onboarding process can take weeks. But, by using una solución de integración basada en IA, the average timeline for onboarding can be reduced from weeks to hours. With AI, pictures and scans of all necessary documentation can be collected; this information can then be extracted into a platform instantly.
Una solución de incorporación impulsada por IA puede ayudar a acelerar la expansión a nuevos mercados globales y, al mismo tiempo, lograr una reducción significativa de los costes de incorporación de socios.
Crear herramientas de marketing de IA que hagan lo que los humanos no pueden
The choice is simple. You could limit generative AI to content creation.
O podrías dedicar tu tiempo a crear herramientas de IA personalizadas que te ayuden a hacer tu trabajo mejor, más rápido y con más eficacia que nunca.
It’s time for bold, forward-thinking marketing leaders to embrace AI implementations that would improve the revenue potential of their businesses. There’s no shortage of use cases to choose from: Pay one quick visit to the Cara de abrazo AI community, and you’ll find more than 536,000 (and counting) models laying the foundation for future AI innovation.
As you make plans to develop your own AI solutions, check out all of the tools and support built into BirdLa nueva plataforma. We make it easy to create powerful, flexible AI solutions because our platform is AI vendor-agnostic, ensuring your solutions will integrate seamlessly with the latest and greatest AI models. Bird allows you to connect with any AI vendor (the popular ones like OpenAI or Gemini), but also even your own custom AI.
Es hora de pensar más allá de la capacidad de la IA para producir contenidos de baja calidad. Bird lleva años utilizando OpenAI, y para muchos casos de uso más allá de la generación de contenidos. Nos encantaría ayudarle a hacer lo mismo para su negocio.
¿Listo para empezar? Solicite hoy mismo una demostración personalizada de Bird Flows.
The choice is simple. You could limit generative AI to content creation.
O podrías dedicar tu tiempo a crear herramientas de IA personalizadas que te ayuden a hacer tu trabajo mejor, más rápido y con más eficacia que nunca.
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