Begrenzen Sie sich nicht darauf, KI nur für die Inhaltserstellung zu verwenden. Hier sind vier Möglichkeiten, wie KI-Modellierung nachhaltigen Wert für Ihre Marketingfunktion liefern kann.
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ChatGPT kann Überschriftenvorschläge generieren und Fragen zu jedem erdenklichen Thema beantworten. DALL-E verwandelt Text in detaillierte, fantasievolle Bilder. Videogeneratoren wie DeepBrain und MidJourney können beeindruckende Videos erstellen, die mit professionellen Produktionen konkurrieren.
Mit so vielen Tools zur Hand kann generative KI wie die Lösung all Ihrer Probleme bei der Inhaltserstellung erscheinen. Aber die Einfachheit der generativen KI hat einige ernsthafte Nachteile der AI-Inhaltserstellung offenbart.
Betrachten Sie diese erstaunlichen Statistiken, die von Marketing-Influencer Neil Patel bereitgestellt wurden:
In einer Überprüfung von Marketinginhalten, die bei Google hoch rangieren, übertraf von Menschen geschriebener Inhalt AI-generierten Inhalt über 94% der Zeit.
In einem Audit von 68 Websites, die sowohl AI- als auch von Menschen geschriebene Inhalte präsentierten, generierte der durchschnittliche AI-Artikel 52 Besucher pro Monat im Vergleich zu 283 Besuchern für von Menschen geschriebene Inhalte.
Wenn Vermarkter generative AI nur wegen ihrer Fähigkeiten zur Inhaltserstellung schätzen, vernachlässigen sie Hunderte anderer leistungsstarker Anwendungsfälle, die die Leistung ihrer Marke steigern, Ausgaben optimieren und die Produktivität von Einzelpersonen und Teams steigern können.
Setzen Sie generative AI nicht in eine Box.
Wenn Sie ein Vermarkter sind, der die breiteren Anwendungen der AI-Modellierung ignoriert hat, weil Sie nicht wissen, wo Sie anfangen sollen, riskieren Sie, hinter Ihrer Konkurrenz zurückzufallen.
Lassen Sie das nicht bei Ihnen geschehen: Lesen Sie weiter, um vier spezifische Wege zu erfahren, wie AI-Modelle Ihnen und Ihrem erweiterten Team helfen können, Ihre Prozesse und Produktivität zu verbessern, um die Wahrnehmung Ihrer Marke auf dem Markt zu stärken.
Die wahre Kraft der KI: Arbeiten im großen Maßstab erledigen
KI stößt auf erhebliche Grenzen bei der Erstellung von Marketinginhalten, aber ihre Fähigkeiten passen perfekt zu einer Vielzahl anderer Marketingaufgaben und -ziele.
Es geht darum, diese Fähigkeiten für maximale Wirkung zu nutzen. Prädiktive und generative KI sind hervorragend darin, Informationen genau und fehlerfrei zu kategorisieren, abzurufen und auszuwerten. Sie sind leistungsstarke Werkzeuge zur Automatisierung von Aufgaben und zur Reduzierung mühsamer, zeitraubender Arbeiten. Das Analysieren von Trends, das Erkennen von Mustern und das Treffen von Entscheidungen kann viel einfacher sein als je zuvor.
Wichtigstes von allem ist, dass KI den Vermarktern die Fähigkeit gibt, kundenspezifische Lösungen zu entwickeln, ohne die Hilfe von Ingenieuren oder Programmierern. Mit ein wenig KI-Know-how und der richtigen Entwicklungsplattform können Vermarkter schnell eine KI-gesteuerte Lösung für jede Herausforderung erstellen, der sie gegenüberstehen.
1. Ein interner KI-Chatbot, der Antworten auf häufige Fragen vor dem Kauf generiert.
Wenn neue Vertriebsmitarbeiter, Agenturpartner und Kundenservice-Personal einem Unternehmen beitreten, stehen sie vor einer steilen Lernkurve, um effektiv und schnell Fragen potenzieller Kunden zu beantworten. In der Zwischenzeit erhöhen und erweitern neue Produkteinführungen sowie Upgrades bestehender Produkte und Dienstleistungen die Informationen, die kundenorientierte Rollen abrufen und referenzieren müssen.
Eine ordnungsgemäße Dokumentation dieser Informationen kann helfen, aber die Antworten in zunehmend großen Dokumentationsbibliotheken zu finden, ist für diese Fachleute belastend. Wenn diese Personen die Hilfe eines anderen Teammitglieds suchen, um Antworten auf häufige Fragen zu erhalten, vervielfachen sich die Ressourcenkosten. Gleichzeitig geht das Unternehmen ein noch größeres Risiko ein, indem es diese Personen bittet, ihr Bestes zu geben, ohne verlässliche Informationen zu haben.
Die einfache Lösung? Erstellen Sie einen AI-Chatbot, der alle internen Dokumentationen scannen und Teammitgliedern schnell genaue Antworten auf ihre Fragen liefern kann. Dieser intern ausgerichtete Chatbot kann in einem Slack-Kanal eingerichtet werden und von erfahrenen Vermarktern mit einer Datensphäre, die alle relevanten internen und externen Dokumente enthält, trainiert werden.
„Wenn Ihr Chatbot persönliche Daten verarbeiten muss, ziehen Sie in Betracht, Ihr eigenes LLM zu implementieren, anstatt eine externe Partei wie OpenAI zu verwenden. So verlassen Ihre Daten niemals Ihre eigene Umgebung“, sagt Kay Vink, Head of Product Marketing bei Bird.
„Es ist alles privat, und es hilft jedem anderen im Slack-Kanal, jede Frage zu beantworten – sei es eine einfache wie ‚Kann ich eine Abmeldeliste von einem anderen ESP in die Engagement-Plattform importieren?‘ oder etwas Komplexeres.“
Mit zunehmender Nutzung des AI-Chatbots und seiner textbasierten Dokumentation wird dieses Tool in Ihrem Unternehmen noch wertvoller. Sowohl erfahrene Vermarkter als auch neue Mitarbeiter können dieses Tool nutzen, um Informationen schneller zu beschaffen und schneller zu den Kunden zurückzukehren.
2. Ein virtueller Verkaufsassistent zur Unterstützung der Entscheidungsfindung von Kunden
Von Produkt- bis zu Dienstleistungspaketen beinhalten die meisten Kaufentscheidungen die Wahl zwischen einer Reihe von Optionen. Wenn ein potenzieller Kunde nach einer B2B-Softwarelösung sucht, berücksichtigt er die Kosten, Funktionen und unterschiedlichen Dienstleistungspakete jedes Anbieters.
Das Gleiche gilt für Einkäufe von Verbrauchern. Sobald sich ein Verbraucher für den Kauf eines neuen Tablets entschieden hat, muss er die verfügbaren Optionen in Bezug auf Marke, Kosten, technische Spezifikationen und Speicherplatz vergleichen. In Situationen, in denen der potenzielle Kunde mit einer eingeschränkten Auswahl an Optionen konfrontiert ist, kann AI eine effektive Alternative zur menschlichen Verkaufsunterstützung sein.
„Warum benötigen Sie einen Menschen, um zwischen drei Optionen zu wählen, wenn die Unterschiede zwischen diesen Optionen bereits klar definiert sind?“ fragt Kay. „Wenn Sie ein Produkt haben, bei dem die Fragen der Kunden demselben Muster folgen, können Sie dies an die AI auslagern und ein personalisiertes Beratungserlebnis auf jedem Kanal schaffen.“
Vermarkter können den no-code visual builder von Bird verwenden, um einen Endpunkt zu erstellen, an dem Verbraucher mit einem virtuellen Verkaufsassistenten interagieren. Von dort kann jedes AI-Modell in das Backend integriert werden, um den Support-Bot zu betreiben — und da die Plattform von Bird AI-Anbieter-unabhängig ist, können Sie in Zukunft problemlos auf ein anderes AI-Modell upgraden, ohne das Benutzererlebnis zu stören.
Während ein virtueller Assistent den Arbeitsaufwand für die Unterstützung der Kaufentscheidungsfindung der Kunden reduziert, generieren diese dokumentierten Interaktionen auch Daten, die Sie nutzen können, um die Bedürfnisse und Prioritäten Ihrer Kunden besser zu verstehen. Im Laufe der Zeit werden diese Interaktionen das AI-Modell verfeinern, um die Qualität seiner Kundenerfahrung zu verbessern.
3. Ein automatisiertes Lead-Scoring-Tool
Die meisten Marketingteams haben Prozesse implementiert, um neue Leads zu gewinnen und ein Profil mit relevanten Informationen zu erstellen. Die Kontaktdaten eines Leads, die Produkte und Dienstleistungen, für die sie sich interessieren, die Bedürfnisse, die sie identifiziert haben, und deren geografische Lage beeinflussen nicht nur ihren potenziellen Wert, sondern auch die besten Ansätze zur Kundenbindung.
Die Ergebnisse dieses Lead-Scoring-Prozesses können von einem Unternehmen zum anderen stark variieren. Aber wenn dieser Prozess durch die Integration von KI unterstützt wird, hilft es Vertriebs- und Marketingfachleuten, ihre Outreach zu optimieren und die Wahrscheinlichkeit einer Konversion zu erhöhen.
„Sie können der KI eine Eingabeaufforderung geben, um eine E-Mail aus der Perspektive eines Vertriebsmitarbeiters zu schreiben, basierend auf den Informationen im Profil des Leads“, sagt Kay. „Wenn die von der KI geschriebene E-Mail sinnvoll ist, können Sie OK drücken und versenden. Wenn nicht, können Sie in Ihr E-Mail-Konto gehen und es bearbeiten, um sicherzustellen, dass die Nachricht korrekt ist.
„Wie Sie sich vorstellen können, spart das viel Zeit. Ihre Kunden erhalten schneller eine Antwort, und Ihre Vertriebs- und Marketingteams können ein höheres Arbeitsaufkommen bewältigen. Es ist eine bessere Erfahrung für alle.“
Automatisierte Nachrichten helfen Ihnen auch, schnell mehr Informationen zu sammeln, um jeden Lead genau zu bewerten. Sobald Leads bereit sind, von dem KI-Tool an einen menschlichen Vertriebs- oder Marketingfachmann übergeben zu werden, müssen diese Leads nach ihrem potenziellen Wert priorisiert werden.
Leads in bestimmten Ländern, zum Beispiel, können mehr Wert als potenzieller Kunde bieten. Ähnlich wird ein B2B-Interessent mit 500 Mitarbeitern wahrscheinlich mehr Umsatzpotenzial als eine Organisation mit 25 Mitarbeitern darstellen.
„Eine andere Sache, die Sie tun können, ist einen automatisierten Link-Planer zu erstellen, um die Buchung eines Meetings zu erleichtern“, sagt Kay. „Wenn jemand qualifiziert ist, können Sie den Planungslink erscheinen lassen, und der qualifizierte Lead kann sofort einen Termin vereinbaren.“
Indem Sie KI nutzen, um die Zuverlässigkeit und Effizienz Ihres Lead-Scorings zu verbessern, können Sie das Management Ihrer Vertriebs- und Marketingressourcen optimieren, um Ihre Bemühungen auf die besten Konversionsmöglichkeiten zu konzentrieren.
4. Automatisierte, KI-gestützte Partner-Einführung
Eine wachsende Anzahl von On-Demand-Services, einschließlich Lebensmittellieferung und Einzelhandelsabwicklung, stützt sich auf ein großes Netzwerk unabhängiger Partner, um ihre Abläufe im großen Maßstab zu unterstützen.
Von kleinen Unternehmen bis hin zu einzelnen Liefer- und Erfüllungsarbeitern, diese On-Demand-Services sind auf die Partnerakquise als ihren Hauptwachstumshebel angewiesen. Aber neue Partner müssen ordnungsgemäß eingearbeitet werden, um sicherzustellen, dass sie überprüft und geschult wurden, um in ihrer Rolle erfolgreich zu sein und die Erwartungen des Unternehmens zu erfüllen.
Um dieses Onboarding zu erleichtern, verlassen sich viele Unternehmen auf Partnerinteraktionen mit menschlichen Personalvermittlern, um Informationen zu sammeln, Hintergrundüberprüfungen durchzuführen und bestehende Systeme mit neuen Partnerinformationen zu aktualisieren. Wird dieser Onboarding-Prozess manuell durchgeführt, kann er Wochen dauern. Durch die Nutzung einer KI-gesteuerten Onboarding-Lösung kann der durchschnittliche Zeitrahmen für das Onboarding jedoch von Wochen auf Stunden verkürzt werden. Mit KI können Bilder und Scans aller erforderlichen Dokumente gesammelt werden; diese Informationen können dann sofort in eine Plattform extrahiert werden.
Eine KI-gesteuerte Onboarding-Lösung kann helfen, die Expansion in neue globale Märkte zu beschleunigen, während eine signifikante Reduzierung der Partner-Onboarding-Kosten erreicht wird.
Bauen Sie KI-Marketing-Tools, die das tun, was Menschen nicht können.
Die Wahl ist einfach. Sie könnten generative KI auf die Inhaltserstellung beschränken.
Oder Sie könnten Ihre Zeit damit verbringen, benutzerdefinierte KI-Tools zu erstellen, die Ihnen helfen, Ihre Arbeit besser, schneller und effizienter als je zuvor zu erledigen.
Es ist an der Zeit, dass mutige, zukunftsorientierte Marketing-Führungskräfte KI-Implementierungen annehmen, die das Umsatzpotenzial ihrer Unternehmen verbessern würden. Es gibt keinen Mangel an Anwendungsfällen zur Auswahl: Ein kurzer Besuch bei der Hugging Face KI-Community, und Sie werden feststellen, dass mehr als 536.000 (und mehr) Modelle das Fundament für zukünftige KI-Innovationen legen.
Wenn Sie Pläne entwickeln, um Ihre eigenen KI-Lösungen zu entwickeln, sehen Sie sich alle Tools und Unterstützung an, die in die neue überarbeitete Plattform von Bird integriert sind. Wir machen es einfach, leistungsstarke, flexible KI-Lösungen zu erstellen, da unsere Plattform KI-anbieterunabhängig ist, was sicherstellt, dass sich Ihre Lösungen nahtlos in die neuesten und besten KI-Modelle integrieren lassen. Bird ermöglicht es Ihnen, sich mit jedem KI-Anbieter zu verbinden (den beliebten wie OpenAI oder Gemini), aber auch mit Ihrem eigenen benutzerdefinierten KI.
Es ist an der Zeit, über die Fähigkeit der KI hinauszudenken, minderwertige Inhalte zu produzieren. Bird nutzt OpenAI seit Jahren – und für viele Anwendungsfälle über die Inhaltserstellung hinaus. Wir würden Ihnen gerne helfen, dasselbe für Ihr Unternehmen zu tun.
Bereit, loszulegen? Fordern Sie noch heute eine maßgeschneiderte Demo von Bird Flows an.
