Nauwkeurigheid van Bird's Permissioned Panel Data

Bird

21 aug 2021

E-mail

1 min read

Nauwkeurigheid van Bird's Permissioned Panel Data

Belangrijkste punten

    • Bird’s Permissioned Email Panel is historisch moeilijk te valideren geweest door het gebrek aan "ground truth" inbox plaatsingsgegevens van mailboxproviders.

    • Een belangrijke mailboxprovider verleent nu licenties voor inbox plaatsingsgegevens, waardoor directe vergelijking mogelijk is over meer dan 20.000 verzenddomeinen.

    • De analyse toont een extreem hoge nauwkeurigheid tussen Bird’s paneel-gebaseerde inboxratio schattingen en de echte inboxratio.

    • Nauwkeurigheid verbetert naarmate meer verschillende panelleden de emailstroom ontvangen—zelfs sterk bij lage signalen, uitstekend bij hogere volumes.

    • RMSE (root mean square error) wordt gebruikt om de afwijking te meten tussen paneelvoorspellingen en grondwaarheid inboxratio's.

    • Verzenders die gebruikmaken van top ESP's vertonen materieel betere correlatie—vermoedelijk door striktere nalevingspraktijken en consistentere inboxing.

    • Met slechts 10 dagelijkse panelleden blijven de foutpercentages onder de 10%.

    • Met 50+ panelleden daalt de fout aanzienlijk en wordt zeer strak.

    • Het foutpercentage nadert snel ~2% naarmate de paneelgrootte groeit—wat wijst op ~98% nauwkeurigheid in het voorspellen van inbox plaatsing.

    • Dit niveau van nauwkeurigheid is uitstekend voor het diagnosticeren van afleverbaarheidsproblemen over de volledige mailstroom van een verzender.

    • Paneelgegevens blijven cruciaal omdat grote providers zoals Google en Microsoft niet inbox plaatsingsstatistieken leveren.

    • Met bewezen correlatie kunnen verzenders met vertrouwen vertrouwen op Bird’s paneelgegevens om inboxing te begrijpen waar geen grondwaarheid bestaat.

Q&A Hoogtepunten

  • Welke probleem was historisch moeilijk op te lossen met betrekking tot Inbox plaatsing?

    Er was geen betrouwbare "ground truth" om te valideren hoe nauwkeurig een bevoegd panel de inboxplaatsing op schaal voorspelde.

  • Wat is er veranderd dat een juiste meting mogelijk maakte?

    Een grote mailboxprovider begon met het licentiëren van echte Inbox plaatsingsgegevens, waardoor Bird zijn paneelvoorspellingen kon vergelijken met de daadwerkelijke resultaten.

  • Hoe groot was de analyse dataset?

    Meer dan 20.000 verzenddomeinen—variërend van kleine zenders tot zeer grote ondernemingszenders.

  • Welke metric werd gebruikt om de nauwkeurigheid te evalueren?

    RMSE (root mean square error), een standaardmethode om afwijkingen tussen voorspelde en werkelijke waarden te meten.

  • Hoe nauwkeurig is het paneel met een zeer klein aantal dagelijkse panelleden?

    Zelfs met slechts 10 verschillende panelleden blijven de foutpercentages onder de 10%, wat al sterk is voor afleverdiagnostiek.

  • Wat gebeurt er als meer panelleden de e-mailstroom zien?

    Nauwkeurigheid neemt snel toe — bij 50+ panelleden wordt de correlatie extreem sterk en daalt de fout sterk.

  • Wat is de best-case nauwkeurigheid waargenomen?

    Fout benadert ~2%, wat betekent dat Bird's paneelgegevens tot 98% nauwkeurig kunnen zijn vergeleken met echte inboxplaatsing.

  • Waarom tonen top ESPs betere correlatie?

    Waarschijnlijk vanwege strengere nalevingsnormen, die leiden tot stabielere inboxing-patronen en minder variatie in aflevergedrag.

  • Is de nauwkeurigheid voldoende voor het diagnosticeren van bezorgproblemen?

    Absoluut—foutpercentages onder de 5–10% bieden meer dan voldoende precisie om afwijkingen en trends in leverbaarheid te herkennen.

  • Waarom zijn panelgegevens nog steeds noodzakelijk als één mailboxprovider de waarheid biedt?

    Omdat grote mailboxproviders (Google, Microsoft, enz.) geen rapportage over Inbox plaatsing bieden—vullen panelgegevens deze zichtbaarheidsgap op.

  • Wat bewijst de analyse over het panelmodel van Bird in het algemeen?

    Dat het statistisch betrouwbaar is over een breed scala aan domeinen en verzendgedrag, zelfs bij lage steekproefgroottes.

  • Wat is het praktische resultaat voor zenders?

    Ze kunnen vertrouwen op de paneelgegevens van Bird om beslissingen over bezorgbaarheid te begeleiden, vooral in ecosystemen waar geen andere inboxplaatsingsgegevens bestaan.

Een van de vragen die we regelmatig ontvangen over ons Permissioned Email Panel is hoe nauwkeurig het is in termen van het voorspellen van inboxpercentages. Historisch gezien was dit een moeilijke vraag om met enige autoriteit te beantwoorden, aangezien er geen bron van de waarheid was om tegen te meten, en dus regeerden meningen (en algemeen vertrouwen in steekproefstatistieken) de discussie.

Nu is het echter mogelijk om een echte analyse uit te voeren, omdat een grote mailboxprovider inboxplaatsingsgegevens voor hun platform in licentie geeft, wat we deden bij ongeveer 20.000 verschillende verzenddomeinen van zowel grote als kleine afzenders, zowel op ons verzendplatform als bij andere providers. 

De resultaten zijn spannend. Het toestemminggebaseerde panel is zeer nauwkeurig, zelfs met relatief weinig signalen, en wordt uiterst nauwkeurig naarmate het aantal verschillende panelleden dat in een verzending wordt gezien toeneemt. Met behulp van gangbare statistische methoden kijken we naar de root mean square error (RMSE – een analoog van de standaarddeviatie) tussen het inboxingpercentage zoals gezien bij de grote provider en wat ons panel ziet.

In onze analyse merkten we op dat afzenders die hun mail via top e-mailserviceproviders versturen een substantieel betere correlatie zien tussen het panelinboxpercentage en het ware inboxpercentage. Het mechanisme hiervoor is niet bekend, maar we veronderstellen dat de nalevingsnormen waaraan grote serviceproviders hun klanten houden, doorgaans resulteren in consistentere inboxpercentages binnen hun publiek en dus minder vatbaar zijn voor vertekening. We kunnen dit zien als we onze grafiek beperken tot alleen afzenders bij top ESP's, wat ook de RMSE met ongeveer 30% vermindert.

Zelfs wanneer een klein aantal (10) dagelijkse panelleden de mailstroom ziet, zien we een zeer sterke correlatie tussen het inboxpercentage zoals gezien door het panel en de grondwaarheid.

Als we alleen streams beschouwen waar dagelijks 50 of meer panelleden worden gezien, wordt de correlatie nog sterker.

Als we kijken naar hoe dit foutenpercentage in de loop van de tijd varieert, zien we een paar dingen: 

  • Zelfs bij een uiterst klein aantal unieke panelleden dat de mail ontvangt, is het foutenpercentage minder dan 10%.

  • Het daalt snel naar 4% naarmate het aantal panelleden toeneemt.

  • Het nadert uiteindelijk 2% – wat aantoont dat panelgegevens 98% nauwkeurig zijn. 

Voor de doeleinden van het identificeren van problemen met de bezorgbaarheid van mailstromen is deze nauwkeurigheid fantastisch.

Dus je zou kunnen vragen: met een grote provider die nummers van de waarheid biedt, wat is dan het nut van het hebben van panelgegevens ernaast, zelfs als het zeer gecorreleerd is? De meerderheid van de mailboxproviders – inclusief giganten zoals Google en Microsoft – bieden geen inboxplaatsingsgegevens aan, en dus voor berichten die daar worden bezorgd, heb je nog steeds een bron zoals panelgegevens nodig om inboxpercentages te begrijpen. 

En nu kunnen we allemaal vertrouwen op de nauwkeurigheid ervan voor die gevallen.

Een van de vragen die we regelmatig ontvangen over ons Permissioned Email Panel is hoe nauwkeurig het is in termen van het voorspellen van inboxpercentages. Historisch gezien was dit een moeilijke vraag om met enige autoriteit te beantwoorden, aangezien er geen bron van de waarheid was om tegen te meten, en dus regeerden meningen (en algemeen vertrouwen in steekproefstatistieken) de discussie.

Nu is het echter mogelijk om een echte analyse uit te voeren, omdat een grote mailboxprovider inboxplaatsingsgegevens voor hun platform in licentie geeft, wat we deden bij ongeveer 20.000 verschillende verzenddomeinen van zowel grote als kleine afzenders, zowel op ons verzendplatform als bij andere providers. 

De resultaten zijn spannend. Het toestemminggebaseerde panel is zeer nauwkeurig, zelfs met relatief weinig signalen, en wordt uiterst nauwkeurig naarmate het aantal verschillende panelleden dat in een verzending wordt gezien toeneemt. Met behulp van gangbare statistische methoden kijken we naar de root mean square error (RMSE – een analoog van de standaarddeviatie) tussen het inboxingpercentage zoals gezien bij de grote provider en wat ons panel ziet.

In onze analyse merkten we op dat afzenders die hun mail via top e-mailserviceproviders versturen een substantieel betere correlatie zien tussen het panelinboxpercentage en het ware inboxpercentage. Het mechanisme hiervoor is niet bekend, maar we veronderstellen dat de nalevingsnormen waaraan grote serviceproviders hun klanten houden, doorgaans resulteren in consistentere inboxpercentages binnen hun publiek en dus minder vatbaar zijn voor vertekening. We kunnen dit zien als we onze grafiek beperken tot alleen afzenders bij top ESP's, wat ook de RMSE met ongeveer 30% vermindert.

Zelfs wanneer een klein aantal (10) dagelijkse panelleden de mailstroom ziet, zien we een zeer sterke correlatie tussen het inboxpercentage zoals gezien door het panel en de grondwaarheid.

Als we alleen streams beschouwen waar dagelijks 50 of meer panelleden worden gezien, wordt de correlatie nog sterker.

Als we kijken naar hoe dit foutenpercentage in de loop van de tijd varieert, zien we een paar dingen: 

  • Zelfs bij een uiterst klein aantal unieke panelleden dat de mail ontvangt, is het foutenpercentage minder dan 10%.

  • Het daalt snel naar 4% naarmate het aantal panelleden toeneemt.

  • Het nadert uiteindelijk 2% – wat aantoont dat panelgegevens 98% nauwkeurig zijn. 

Voor de doeleinden van het identificeren van problemen met de bezorgbaarheid van mailstromen is deze nauwkeurigheid fantastisch.

Dus je zou kunnen vragen: met een grote provider die nummers van de waarheid biedt, wat is dan het nut van het hebben van panelgegevens ernaast, zelfs als het zeer gecorreleerd is? De meerderheid van de mailboxproviders – inclusief giganten zoals Google en Microsoft – bieden geen inboxplaatsingsgegevens aan, en dus voor berichten die daar worden bezorgd, heb je nog steeds een bron zoals panelgegevens nodig om inboxpercentages te begrijpen. 

En nu kunnen we allemaal vertrouwen op de nauwkeurigheid ervan voor die gevallen.

Een van de vragen die we regelmatig ontvangen over ons Permissioned Email Panel is hoe nauwkeurig het is in termen van het voorspellen van inboxpercentages. Historisch gezien was dit een moeilijke vraag om met enige autoriteit te beantwoorden, aangezien er geen bron van de waarheid was om tegen te meten, en dus regeerden meningen (en algemeen vertrouwen in steekproefstatistieken) de discussie.

Nu is het echter mogelijk om een echte analyse uit te voeren, omdat een grote mailboxprovider inboxplaatsingsgegevens voor hun platform in licentie geeft, wat we deden bij ongeveer 20.000 verschillende verzenddomeinen van zowel grote als kleine afzenders, zowel op ons verzendplatform als bij andere providers. 

De resultaten zijn spannend. Het toestemminggebaseerde panel is zeer nauwkeurig, zelfs met relatief weinig signalen, en wordt uiterst nauwkeurig naarmate het aantal verschillende panelleden dat in een verzending wordt gezien toeneemt. Met behulp van gangbare statistische methoden kijken we naar de root mean square error (RMSE – een analoog van de standaarddeviatie) tussen het inboxingpercentage zoals gezien bij de grote provider en wat ons panel ziet.

In onze analyse merkten we op dat afzenders die hun mail via top e-mailserviceproviders versturen een substantieel betere correlatie zien tussen het panelinboxpercentage en het ware inboxpercentage. Het mechanisme hiervoor is niet bekend, maar we veronderstellen dat de nalevingsnormen waaraan grote serviceproviders hun klanten houden, doorgaans resulteren in consistentere inboxpercentages binnen hun publiek en dus minder vatbaar zijn voor vertekening. We kunnen dit zien als we onze grafiek beperken tot alleen afzenders bij top ESP's, wat ook de RMSE met ongeveer 30% vermindert.

Zelfs wanneer een klein aantal (10) dagelijkse panelleden de mailstroom ziet, zien we een zeer sterke correlatie tussen het inboxpercentage zoals gezien door het panel en de grondwaarheid.

Als we alleen streams beschouwen waar dagelijks 50 of meer panelleden worden gezien, wordt de correlatie nog sterker.

Als we kijken naar hoe dit foutenpercentage in de loop van de tijd varieert, zien we een paar dingen: 

  • Zelfs bij een uiterst klein aantal unieke panelleden dat de mail ontvangt, is het foutenpercentage minder dan 10%.

  • Het daalt snel naar 4% naarmate het aantal panelleden toeneemt.

  • Het nadert uiteindelijk 2% – wat aantoont dat panelgegevens 98% nauwkeurig zijn. 

Voor de doeleinden van het identificeren van problemen met de bezorgbaarheid van mailstromen is deze nauwkeurigheid fantastisch.

Dus je zou kunnen vragen: met een grote provider die nummers van de waarheid biedt, wat is dan het nut van het hebben van panelgegevens ernaast, zelfs als het zeer gecorreleerd is? De meerderheid van de mailboxproviders – inclusief giganten zoals Google en Microsoft – bieden geen inboxplaatsingsgegevens aan, en dus voor berichten die daar worden bezorgd, heb je nog steeds een bron zoals panelgegevens nodig om inboxpercentages te begrijpen. 

En nu kunnen we allemaal vertrouwen op de nauwkeurigheid ervan voor die gevallen.

Andere nieuws

Lees meer uit deze categorie

A person is standing at a desk while typing on a laptop.

Het complete AI-native platform dat met uw bedrijf meegroeit.

A person is standing at a desk while typing on a laptop.

Het complete AI-native platform dat met uw bedrijf meegroeit.