不要仅仅限制自己使用人工智能进行内容创作。以下是人工智能建模为您的市场营销职能提供可持续价值的四种方式。
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ChatGPT 可以生成标题建议，并回答您能想象的任何主题的问题。DALL-E 把文本转化为详细而富有想象力的图像。像 DeepBrain 和 MidJourney 这样的在线视频生成器可以创造出与专业制作相媲美的令人惊叹的视频。
拥有如此多的工具，生成性人工智能看起来像是您所有内容创作难题的解决方案。但是，生成性人工智能的便利性揭示了 AI 内容创作的一些严重缺陷。
考虑以下由 营销影响者尼尔·帕特尔 提供的惊人统计数据：
在对在 Google 上排名靠前的营销内容的审查中，人类撰写的内容超过 94% 的时间优于 AI 生成的内容。
在对 68 个同时包含 AI 和人类撰写内容的网站进行的审计中，平均每月生成 52 位访客的 AI 文章，与人类撰写内容的 283 位访客相比。
当营销人员只重视 AI 模型的内容创作能力时，他们忽略了数百种其他强大的用例，这些用例可以提升品牌的表现、精简开支，并提高个人和团队的生产力。
不要把生成性人工智能放在一个框框里。
如果您是一位营销人员，忽略了 AI 模型的更广泛应用，因为您不确定从何开始，您将面临落后于竞争对手的风险。
不要让这种情况发生在您身上：继续阅读以 了解四种具体方式，AI 模型可以帮助您和您的更广泛团队改善流程和生产力，以提升您品牌的市场感知。
人工智能的真正力量：大规模工作
AI 在创建营销内容时面临显著的局限性，但其功能非常适合用于其他各种营销任务和目标。
关键在于利用这些功能以获得最大的影响力。预测性和生成性 AI 非常擅长对信息进行分类、检索和准确无误地评估。它们是自动化任务和减少乏味且耗时劳动的强大工具。分析趋势、识别模式和做出决策比以往任何时候都更容易。
最重要的是，AI 让营销人员能够在没有工程师或程序员协助的情况下构建自定义解决方案。借助一点AI知识和合适的开发平台，营销人员可以快速为他们面临的任何挑战创建一个 AI 驱动的解决方案。
1. 一个内部人工智能聊天机器人，生成对常见购买前问题的回答
当新的销售人员、代理合作伙伴和客户支持人员加入一家企业时，他们面临着陡峭的学习曲线，需要有效且迅速地回答潜在客户提出的问题。同时，新的产品发布以及对现有产品和服务的升级增加并扩充了面向客户角色需要检索和参考的信息。
妥善记录这些信息可以有所帮助，但在日益庞大的文档库中找到答案对这些专业人员来说是一项负担。如果那些人寻求其他团队成员的帮助来获得常见问题的答案，资源成本就会增加。同时，要求那些个人在没有可靠信息的情况下尽力而为，组织也承担了更大的风险。
简单的解决方案？ 创建一个AI 聊天机器人，能够扫描所有内部文档，并快速为团队成员提供他们问题的准确答案。这个面向内部的聊天机器人可以在 Slack 频道中设置，并由经验丰富的营销人员使用包含所有相关内部和外部文件的数据球进行培训。
"如果您的聊天机器人需要处理个人数据，考虑部署您自己的 LLM，而不是使用像 OpenAI 这样的外部平台。这样，您的数据永远不会离开您自己的环境，"Bird 的产品营销主管Kay Vink说。
“这一切都是私有的，这有助于 Slack 频道中的其他人回答任何问题——无论是像‘Can I import an unsubscribe list from another ESP into the engagement platform?’这样简单的问题，还是更复杂的问题。”
随着 AI 聊天机器人的使用增加及其文本文档的增加，这个工具在您的组织中将变得更加有价值。无论是经验丰富的营销人员还是新员工，都可以使用这个工具更快地获取信息并更快返回客户。
2. 虚拟销售助理支持客户决策
从产品到服务包，大多数购买决策涉及在一组选项之间进行选择。如果潜在客户正在寻找 B2B 软件解决方案，他们会考虑每个供应商的成本、功能和不同的服务包。
消费者购买也是如此。一旦消费者决定购买一台新平板电脑，他们必须在品牌、成本、技术规格和存储空间方面比较可用的选项。在潜在客户面临有限选项的情况下，人工智能可以成为人类销售支持的有效替代方案。
凯问：“如果这些选项之间的区别已经很明确，你为什么还需要人类来帮助你在这三种选择之间做出选择？”“如果你有一款客户提问模式相同的产品，你可以把这部分工作交给 AI，并在任何渠道上创建个性化的建议体验。”
营销人员可以使用 Bird 的 无代码可视化构建器 创建一个终端，让消费者与虚拟销售助手互动。在此基础上，任何 AI 模型都可以集成到后端，以驱动支持机器人—由于 Bird 的平台对 AI 供应商是中立的，您可以轻松升级到未来不同的 AI 模型，而不会干扰用户体验。
虽然虚拟助手减少了在购买时支持客户决策所需的劳动力，但这些记录的互动也会生成数据，您可以用来更好地理解客户的需求和优先事项。随着时间的推移，这些互动将优化 AI 模型，以提高顾客体验的质量。
3. 一个自动化的潜在客户评分工具
大多数营销团队都有流程来处理新线索并建立相关信息的档案。线索的联系信息、他们感兴趣的产品和服务、他们识别的需求以及他们的地理位置，都会影响他们的潜在价值，以及客户参与的最佳方式。
这项线索评分过程的结果可能因公司而异。但当这一过程得到了人工智能的支持时，它有助于销售和营销专业人员优化他们的外展并增加转化的可能性。
“你可以给人工智能一个提示，让它根据线索档案中填写的信息写一封来自销售代表的电子邮件，”凯说。“如果人工智能写的电子邮件有道理，你可以按确定并发送。如果没有，你可以进入你的电子邮件账户进行编辑，以确保信息的准确性。
“你可以想象，这节省了很多时间。你的客户会收到更快的回应，而你的销售和营销团队可以处理更高的工作量。这对每个人来说都是更好的体验。”
自动化消息还帮助你快速收集更多信息，以准确评分每个线索。一旦线索准备好从人工智能工具移交给人类销售或营销专业人员，这些线索必须按照其潜在价值进行优先级排序。
例如，某些国家的线索可能作为潜在客户提供更大的价值。同样，一个拥有500名员工的B2B潜在客户可能代表的收入潜力会比一个拥有25名员工的组织要大。
“你可以做的另一件事是建立一个自动化链接调度器，以改善预约会议的便利性，”凯说。“如果某个人合格，你可以让调度链接出现，合格的线索可以立即安排一个约会。”
通过使用人工智能来提高你的线索评分的可靠性和效率，你可以改善销售和营销资源管理，将精力集中在最佳转化机会。
4. 自动化的人工智能驱动的合作伙伴入职
越来越多的按需服务，包括食品配送和零售履行，依靠庞大的独立合作伙伴网络来支持其大规模运营。
从小型企业到个体配送和履行工作人员，这些按需服务依赖于合作伙伴获取作为其主要增长杠杆。但是，新合作伙伴需要正确入职，以确保他们已经过审查和培训，以成功履行其角色并满足公司的期望。
为了促进这种入职，许多企业依靠与人类招聘人员的合作伙伴互动来收集信息、进行背景调查，并用新合作伙伴信息更新现有系统。当手动执行时，这一入职过程可能需要几周时间。但是，使用AI驱动的入职解决方案，入职的平均时间线可以从几周减少到几个小时。通过AI，可以收集所有必要文件的图片和扫描；这些信息可以立即提取到平台中。
AI驱动的入职解决方案可以帮助加速拓展到新的全球市场，同时显著降低合作伙伴入职成本。
构建人工智能营销工具，完成人类无法做到的事情
选择很简单。你可以将生成性AI限制在内容创作上。
或者，你可以花时间创建自定义的AI工具，帮助你比以往任何时候都更好、更快、更高效地完成工作。
是时候让大胆、具有前瞻性的营销领导者接受AI实施，这将提升他们企业的收入潜力。有大量可供选择的用例：只需访问 Hugging Face AI社区，你会发现超过536,000（而且还在增加）个模型正在为未来的AI创新奠定基础。
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是时候超越AI生成低质量内容的能力了。Bird多年来一直在使用OpenAI——而且用于许多内容生成之外的用例。我们很乐意帮助你为你的业务做到这一点。
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