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title: "Ask for the outcome. Build the whole flow."
canonical: "https://bird.com/ai/agents"
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# Ask for the outcome. Build the whole flow.

Give your agent a connected workspace, a clear task, and the context to follow it through.

[Get Started](/dashboard/signup)

[Contact Sales](/demo)

## 从提示词到 送达。

你的智能体可以设置通道、管理客户并确认送达。 通过 MCP 和 CLI 实现完整的读写访问。

**MCP**: `https://mcp.bird.com`

```json
{
  "name": "voice_legs_list"
}
```

Examples: [MCP](/zh-sg/ai/agents.mcp.md) · [CLI](/zh-sg/ai/agents.cli.md) · [TypeScript](/zh-sg/ai/agents.ts.md) · [Python](/zh-sg/ai/agents.py.md) · [Go](/zh-sg/ai/agents.go.md) · [PHP](/zh-sg/ai/agents.php.md) · [HTTP](/zh-sg/ai/agents.http.md)

## 实用的首次运行。

明确工作区、任务和预期结果。

-

### 连接你的代理

选择一个支持的 MCP 客户端或安装 CLI。如果你已有 Bird 连接，可直接复用。

-

### 确认工作区

读取你的身份和工作区信息。检查任务应使用的发送者或资源。

-

### 提出完整的预期结果

包含收件人、内容以及你希望检查的结果。让代理展示操作及其响应。

[设置你的代理](/docs/ai/set-up-your-agent)

## 让请求 值得跟进。

从一个具体结果开始，然后衔接下一步。

排查投递问题

```
检查我最近的邮件发送失败记录。按原因分组，检查受影响的发送域，并告诉我在做出更改之前需要修复什么。
```

准备新渠道

```
帮我为订单更新配置 SMS。检查我的工作区和可用发送者，说明缺少什么，然后为我提供的号码准备一次测试。
```

查看当前状态

```
列出当前正在进行的 Voice 通话。将已接通的通话与仍在振铃的通话分开显示，并展示它们的 ID。
```

## 继续构建。 一切互联。

借助工具和指南，迈出项目的下一步。

- [MCP 服务器](/ai/mcp) — 通过你偏好的 AI 工具连接。

- [CLI](/ai/cli) — 从脚本和终端运行 Bird。

- [技能](/ai/skills) — 为你的智能体提供产品上下文。



## Related resources

- [Setting up your coding agent](/learn/basics/setting-up-your-coding-agent) (video)
- [What is an MCP server, and how does an agent use one to send messages?](/explained/platform/what-is-an-mcp-server-and-how-does-an-agent-send-messages) (answer)
- [Build with AI agents](/learn/paths/agents) (course)

[Get an implementation brief](/learn/workspace?topic=agents)