Seu CDP tem todos os dados. Então, por que você não está crescendo?
Pássaro
24 de out. de 2025
1 min read
Principais Conclusões
A maioria dos CDPs são “museus”, não motores: eles armazenam dados, mas não impulsionam resultados.
A ativação é a lacuna: o verdadeiro valor vem de acionar as próximas melhores ações em tempo real—não da exportação de CSVs.
Unificado > crescimento de melhores soluções: combinar dados + comunicação fecha ciclos de feedback e elimina silos.
Perfis em tempo real vencem: as decisões devem refletir o estado atual de um cliente, não o trabalho em lote de ontem.
Possua a pilha de entrega: infraestrutura direta de e-mail/SMS/WhatsApp permite verdadeira atribuição e otimização.
A IA deve ser executável: use-a para prever churn/valor e lançar automaticamente jornadas—não apenas para analisar.
O teste do “museu vs. motor”: conte os passos manuais entre um evento e a mensagem que está sendo enviada.
Caminho para o impacto: modele entidades de negócios reais (contas, assinaturas, uso), sincronize em tempo real, unifique canais e automatize ações.
Destaques de Perguntas e Respostas
Qual é a principal limitação das plataformas tradicionais de dados do cliente (CDPs)?
CDPs tradicionais agem como museus—eles armazenam e exibem dados sem ativá-los para impulsionar o crescimento em tempo real.
O que significa "ativação de dados" no contexto de um CDP?
Isso significa transformar o comportamento do cliente em ações imediatas seguintes (por exemplo, disparar mensagens, adaptar jornadas ou otimizar campanhas).
Por que a maioria dos CDPs falha em ativar os dados do cliente?
Porque eles param de unificar dados. As equipes ainda precisam exportar audiências, sincronizar canais manualmente e construir integrações personalizadas – criando novos silos.
Qual é a diferença entre um CDP "museu" e um CDP "motor"?
Um CDP de museu relata dados; um CDP de motor atua sobre isso—triggerando automaticamente interações personalizadas em tempo real com base no comportamento do cliente.
Como a abordagem da Bird em relação à arquitetura de CDP difere dos concorrentes?
A Bird unifica dados e comunicação no núcleo. Em vez de vincular ferramentas externas, foi projetada como um sistema integrado desde o início.
Como o Bird lida com dados em tempo real e automação?
Os perfis dos clientes são atualizados instantaneamente com cada evento (visitas, ingressos, compras), permitindo que as campanhas respondam aos estados atuais dos clientes—não os de ontem.
Qual é o papel da IA no CDP da Bird?
A IA gera insights executáveis: detectando segmentos de alto valor, prevendo a perda de clientes, otimizando canais e horários, e lançando jornadas de retenção automaticamente.
Por que ter uma infraestrutura de entrega de mensagens é importante?
Ele fecha o ciclo de feedback—Bird controla o e-mail, SMS, WhatsApp e notificações push, alimentando dados de engajamento de volta ao perfil unificado para uma otimização mais inteligente.
Como as empresas podem testar se seu CDP está realmente ativando dados?
Conte os passos manuais entre dados e ação. Se o comportamento aciona a comunicação em tempo real automaticamente, é um motor; se não, ainda é um museu.
Qual é a principal conclusão para as empresas que utilizam um CDP?
O crescimento vem da ativação, não da acumulação. As empresas mais bem-sucedidas fecham a lacuna entre insight e ação—transformando seu CDP em um motor de receita.
Interligar a coleta de dados dos clientes e usá-los para impulsionar resultados reais nos negócios.
A maioria das Plataformas de Dados do Cliente promete a mesma coisa: uma "visão do cliente em 360 graus." Elas coletam dados de todos os pontos de contato, criam perfis unificados e oferecem painéis repletos de insights. Então, elas deixam você a cargo de descobrir o que fazer com tudo isso.
Mas aqui está o problema com as CDPs tradicionais—elas são museus, não motores. Elas são fantásticas na preservação e exibição de dados de clientes, mas ficam aquém quando se trata de realmente impulsionar resultados de negócios. Seu ciclo de vida do cliente se torna uma linha do tempo estática em vez de uma jornada dinâmica e geradora de receita.
A próxima geração de CDPs ativa os dados do cliente em vez de apenas armazená-los. Essas plataformas entendem que a gestão do ciclo de vida do cliente significa orquestrar o que acontece em seguida, e não apenas rastrear o que já aconteceu. Quando sua CDP pode automaticamente disparar campanhas personalizadas, adaptar jornadas com base no comportamento em tempo real e otimizar pontos de contato para obter o máximo valor ao longo da vida, os dados do cliente finalmente se tornam seu motor de crescimento mais poderoso.
A maioria das Plataformas de Dados do Cliente promete a mesma coisa: uma "visão do cliente em 360 graus." Elas coletam dados de todos os pontos de contato, criam perfis unificados e oferecem painéis repletos de insights. Então, elas deixam você a cargo de descobrir o que fazer com tudo isso.
Mas aqui está o problema com as CDPs tradicionais—elas são museus, não motores. Elas são fantásticas na preservação e exibição de dados de clientes, mas ficam aquém quando se trata de realmente impulsionar resultados de negócios. Seu ciclo de vida do cliente se torna uma linha do tempo estática em vez de uma jornada dinâmica e geradora de receita.
A próxima geração de CDPs ativa os dados do cliente em vez de apenas armazená-los. Essas plataformas entendem que a gestão do ciclo de vida do cliente significa orquestrar o que acontece em seguida, e não apenas rastrear o que já aconteceu. Quando sua CDP pode automaticamente disparar campanhas personalizadas, adaptar jornadas com base no comportamento em tempo real e otimizar pontos de contato para obter o máximo valor ao longo da vida, os dados do cliente finalmente se tornam seu motor de crescimento mais poderoso.
A maioria das Plataformas de Dados do Cliente promete a mesma coisa: uma "visão do cliente em 360 graus." Elas coletam dados de todos os pontos de contato, criam perfis unificados e oferecem painéis repletos de insights. Então, elas deixam você a cargo de descobrir o que fazer com tudo isso.
Mas aqui está o problema com as CDPs tradicionais—elas são museus, não motores. Elas são fantásticas na preservação e exibição de dados de clientes, mas ficam aquém quando se trata de realmente impulsionar resultados de negócios. Seu ciclo de vida do cliente se torna uma linha do tempo estática em vez de uma jornada dinâmica e geradora de receita.
A próxima geração de CDPs ativa os dados do cliente em vez de apenas armazená-los. Essas plataformas entendem que a gestão do ciclo de vida do cliente significa orquestrar o que acontece em seguida, e não apenas rastrear o que já aconteceu. Quando sua CDP pode automaticamente disparar campanhas personalizadas, adaptar jornadas com base no comportamento em tempo real e otimizar pontos de contato para obter o máximo valor ao longo da vida, os dados do cliente finalmente se tornam seu motor de crescimento mais poderoso.
A lacuna de ativação
Os CDPs tradicionais se destacam em extrair dados de sua plataforma de ecommerce, armazém, CRM e ferramentas de análise, harmonizando-os em perfis unificados. Mas é aí que a maioria para. O que acontece a seguir? Você exporta segmentos de audiência para sua plataforma de e-mail. Você sincroniza manualmente os dados com canais de publicidade. Você cria integrações personalizadas para acionar campanhas com base em eventos comportamentais.
Seu plataforma de dados de cliente "unificada" acabou de criar três novos silos de dados.
Essa lacuna arquitetônica força uma escolha desconfortável: adotar uma abordagem de melhor da categoria com várias ferramentas especializadas, ou comprometer-se com capacidades em uma plataforma tudo-em-um que faz tudo mal. A maioria das equipes de marketing corporativo acaba com seis a doze plataformas mantidas unidas com código personalizado, exportações manuais e fluxos de dados cada vez mais complexos.
Os CDPs tradicionais se destacam em extrair dados de sua plataforma de ecommerce, armazém, CRM e ferramentas de análise, harmonizando-os em perfis unificados. Mas é aí que a maioria para. O que acontece a seguir? Você exporta segmentos de audiência para sua plataforma de e-mail. Você sincroniza manualmente os dados com canais de publicidade. Você cria integrações personalizadas para acionar campanhas com base em eventos comportamentais.
Seu plataforma de dados de cliente "unificada" acabou de criar três novos silos de dados.
Essa lacuna arquitetônica força uma escolha desconfortável: adotar uma abordagem de melhor da categoria com várias ferramentas especializadas, ou comprometer-se com capacidades em uma plataforma tudo-em-um que faz tudo mal. A maioria das equipes de marketing corporativo acaba com seis a doze plataformas mantidas unidas com código personalizado, exportações manuais e fluxos de dados cada vez mais complexos.
Os CDPs tradicionais se destacam em extrair dados de sua plataforma de ecommerce, armazém, CRM e ferramentas de análise, harmonizando-os em perfis unificados. Mas é aí que a maioria para. O que acontece a seguir? Você exporta segmentos de audiência para sua plataforma de e-mail. Você sincroniza manualmente os dados com canais de publicidade. Você cria integrações personalizadas para acionar campanhas com base em eventos comportamentais.
Seu plataforma de dados de cliente "unificada" acabou de criar três novos silos de dados.
Essa lacuna arquitetônica força uma escolha desconfortável: adotar uma abordagem de melhor da categoria com várias ferramentas especializadas, ou comprometer-se com capacidades em uma plataforma tudo-em-um que faz tudo mal. A maioria das equipes de marketing corporativo acaba com seis a doze plataformas mantidas unidas com código personalizado, exportações manuais e fluxos de dados cada vez mais complexos.
Como a ativação realmente parece
A ativação de dados reais significa criar sistemas de ciclo fechado onde o comportamento do cliente automaticamente aciona a próxima melhor ação—não exportando CSVs ou sincronizando públicos em um cronograma.
Considere um carrinho abandonado. Em uma configuração de CDP tradicional, esse evento é registrado, aparece em um painel, talvez acione um trabalho em lote noturno que envia um lembrete genérico 24 horas depois.
Em um CDP voltado para ativação, esse carrinho abandonado aciona imediatamente uma árvore de decisão: Este cliente já abandonou antes? Qual é o histórico de compras dele? Quando eles costumam se engajar? Quais produtos estavam no carrinho—algum deles está agora em promoção? A plataforma orquestra automaticamente uma jornada de recuperação personalizada—talvez um SMS dentro de 2 horas com um desconto, seguido por um e-mail mostrando produtos relacionados que eles visualizaram, depois uma mensagem no WhatsApp se não converterem dentro de 48 horas.
Uma abordagem trata os dados como um ativo de relatório. A outra trata como combustível operacional.
A ativação de dados reais significa criar sistemas de ciclo fechado onde o comportamento do cliente automaticamente aciona a próxima melhor ação—não exportando CSVs ou sincronizando públicos em um cronograma.
Considere um carrinho abandonado. Em uma configuração de CDP tradicional, esse evento é registrado, aparece em um painel, talvez acione um trabalho em lote noturno que envia um lembrete genérico 24 horas depois.
Em um CDP voltado para ativação, esse carrinho abandonado aciona imediatamente uma árvore de decisão: Este cliente já abandonou antes? Qual é o histórico de compras dele? Quando eles costumam se engajar? Quais produtos estavam no carrinho—algum deles está agora em promoção? A plataforma orquestra automaticamente uma jornada de recuperação personalizada—talvez um SMS dentro de 2 horas com um desconto, seguido por um e-mail mostrando produtos relacionados que eles visualizaram, depois uma mensagem no WhatsApp se não converterem dentro de 48 horas.
Uma abordagem trata os dados como um ativo de relatório. A outra trata como combustível operacional.
A ativação de dados reais significa criar sistemas de ciclo fechado onde o comportamento do cliente automaticamente aciona a próxima melhor ação—não exportando CSVs ou sincronizando públicos em um cronograma.
Considere um carrinho abandonado. Em uma configuração de CDP tradicional, esse evento é registrado, aparece em um painel, talvez acione um trabalho em lote noturno que envia um lembrete genérico 24 horas depois.
Em um CDP voltado para ativação, esse carrinho abandonado aciona imediatamente uma árvore de decisão: Este cliente já abandonou antes? Qual é o histórico de compras dele? Quando eles costumam se engajar? Quais produtos estavam no carrinho—algum deles está agora em promoção? A plataforma orquestra automaticamente uma jornada de recuperação personalizada—talvez um SMS dentro de 2 horas com um desconto, seguido por um e-mail mostrando produtos relacionados que eles visualizaram, depois uma mensagem no WhatsApp se não converterem dentro de 48 horas.
Uma abordagem trata os dados como um ativo de relatório. A outra trata como combustível operacional.
Abordagem do Bird: Construindo o motor
A plataforma da Bird parte de uma premissa diferente: os dados dos clientes e a comunicação com os clientes são duas faces da mesma moeda. Em vez de acoplar automação de marketing a um CDP, a Bird os projetou como um sistema unificado desde o início.
Isso começa com modelagem de dados flexível que corresponde a como as empresas realmente operam. A maioria das plataformas obriga você a simplificar relacionamentos complexos em atributos de contato simples. A Bird permite que você expresse relacionamentos de negócios reais: contatos vinculados a empresas, empresas vinculadas a assinaturas, assinaturas vinculadas a eventos de uso. Quando uma empresa B2B de SaaS deseja acionar campanhas com base em padrões de uso em nível de conta entre vários usuários, ou uma marca de ecommerce deseja segmentos com base em pontuações de afinidade de produtos, isso leva minutos, não semanas.
A plataforma lida com sincronização de dados em tempo real como uma capacidade central. Os perfis dos clientes se atualizam instantaneamente à medida que novas interações ocorrem — uma visita ao site, um tíquete de suporte, uma compra. Cada decisão de campanha é baseada no estado atual do cliente, e não no trabalho em lote de ontem.
A IA cria insights executáveis, não apenas análises. A Bird identifica segmentos de alto valor com base em padrões comportamentais, prevê risco de churn antes que os clientes se desliguem e otimiza automaticamente os horários de envio e a seleção de canais. Quando a plataforma detecta sinais precoces de churn, ativa jornadas de retenção. Quando identifica segmentos de alto valor, cria e ativa campanhas direcionadas automaticamente.
O objetivo: tornar o marketing de ciclo de vida sofisticado acessível a profissionais de marketing, e não apenas a cientistas de dados.
A plataforma da Bird parte de uma premissa diferente: os dados dos clientes e a comunicação com os clientes são duas faces da mesma moeda. Em vez de acoplar automação de marketing a um CDP, a Bird os projetou como um sistema unificado desde o início.
Isso começa com modelagem de dados flexível que corresponde a como as empresas realmente operam. A maioria das plataformas obriga você a simplificar relacionamentos complexos em atributos de contato simples. A Bird permite que você expresse relacionamentos de negócios reais: contatos vinculados a empresas, empresas vinculadas a assinaturas, assinaturas vinculadas a eventos de uso. Quando uma empresa B2B de SaaS deseja acionar campanhas com base em padrões de uso em nível de conta entre vários usuários, ou uma marca de ecommerce deseja segmentos com base em pontuações de afinidade de produtos, isso leva minutos, não semanas.
A plataforma lida com sincronização de dados em tempo real como uma capacidade central. Os perfis dos clientes se atualizam instantaneamente à medida que novas interações ocorrem — uma visita ao site, um tíquete de suporte, uma compra. Cada decisão de campanha é baseada no estado atual do cliente, e não no trabalho em lote de ontem.
A IA cria insights executáveis, não apenas análises. A Bird identifica segmentos de alto valor com base em padrões comportamentais, prevê risco de churn antes que os clientes se desliguem e otimiza automaticamente os horários de envio e a seleção de canais. Quando a plataforma detecta sinais precoces de churn, ativa jornadas de retenção. Quando identifica segmentos de alto valor, cria e ativa campanhas direcionadas automaticamente.
O objetivo: tornar o marketing de ciclo de vida sofisticado acessível a profissionais de marketing, e não apenas a cientistas de dados.
A plataforma da Bird parte de uma premissa diferente: os dados dos clientes e a comunicação com os clientes são duas faces da mesma moeda. Em vez de acoplar automação de marketing a um CDP, a Bird os projetou como um sistema unificado desde o início.
Isso começa com modelagem de dados flexível que corresponde a como as empresas realmente operam. A maioria das plataformas obriga você a simplificar relacionamentos complexos em atributos de contato simples. A Bird permite que você expresse relacionamentos de negócios reais: contatos vinculados a empresas, empresas vinculadas a assinaturas, assinaturas vinculadas a eventos de uso. Quando uma empresa B2B de SaaS deseja acionar campanhas com base em padrões de uso em nível de conta entre vários usuários, ou uma marca de ecommerce deseja segmentos com base em pontuações de afinidade de produtos, isso leva minutos, não semanas.
A plataforma lida com sincronização de dados em tempo real como uma capacidade central. Os perfis dos clientes se atualizam instantaneamente à medida que novas interações ocorrem — uma visita ao site, um tíquete de suporte, uma compra. Cada decisão de campanha é baseada no estado atual do cliente, e não no trabalho em lote de ontem.
A IA cria insights executáveis, não apenas análises. A Bird identifica segmentos de alto valor com base em padrões comportamentais, prevê risco de churn antes que os clientes se desliguem e otimiza automaticamente os horários de envio e a seleção de canais. Quando a plataforma detecta sinais precoces de churn, ativa jornadas de retenção. Quando identifica segmentos de alto valor, cria e ativa campanhas direcionadas automaticamente.
O objetivo: tornar o marketing de ciclo de vida sofisticado acessível a profissionais de marketing, e não apenas a cientistas de dados.
Possuindo toda a pilha
A maioria das plataformas "unificadas" integra dados de forma excepcional, e depois entrega a entrega de mensagens a provedores externos. Isso cria pontos de falha e elimina os ciclos de feedback de otimização.
A Bird possui sua própria infraestrutura de e-mail, SMS e notificações push, com conexões diretas com operadoras que oferecem taxas de entrega de 99,98%. Combinado com a API do WhatsApp Business, RCS e outros canais, cria um sistema verdadeiramente omnichannel, onde cada interação retroalimenta o perfil unificado do cliente.
Isso significa verdadeira atribuição omnichannel, limitação sofisticada de frequência entre canais, otimização instantânea da entregabilidade e personalização consistente em cada ponto de contato. Os mesmos dados dos clientes alimentam cada interação.
Isso significa verdadeira atribuição omnichannel, limitação sofisticada de frequência entre canais, otimização instantânea da entregabilidade e personalização consistente em cada ponto de contato. Os mesmos dados dos clientes alimentam cada interação. E, ao contrário da maioria das plataformas, a Bird sincroniza dados de engajamento, entregas e atualizações de consentimento de volta ao seu armazém de dados—criando um verdadeiro sistema de feedback fechado onde as percepções fluem em ambas as direções.
A maioria das plataformas "unificadas" integra dados de forma excepcional, e depois entrega a entrega de mensagens a provedores externos. Isso cria pontos de falha e elimina os ciclos de feedback de otimização.
A Bird possui sua própria infraestrutura de e-mail, SMS e notificações push, com conexões diretas com operadoras que oferecem taxas de entrega de 99,98%. Combinado com a API do WhatsApp Business, RCS e outros canais, cria um sistema verdadeiramente omnichannel, onde cada interação retroalimenta o perfil unificado do cliente.
Isso significa verdadeira atribuição omnichannel, limitação sofisticada de frequência entre canais, otimização instantânea da entregabilidade e personalização consistente em cada ponto de contato. Os mesmos dados dos clientes alimentam cada interação.
Isso significa verdadeira atribuição omnichannel, limitação sofisticada de frequência entre canais, otimização instantânea da entregabilidade e personalização consistente em cada ponto de contato. Os mesmos dados dos clientes alimentam cada interação. E, ao contrário da maioria das plataformas, a Bird sincroniza dados de engajamento, entregas e atualizações de consentimento de volta ao seu armazém de dados—criando um verdadeiro sistema de feedback fechado onde as percepções fluem em ambas as direções.
A maioria das plataformas "unificadas" integra dados de forma excepcional, e depois entrega a entrega de mensagens a provedores externos. Isso cria pontos de falha e elimina os ciclos de feedback de otimização.
A Bird possui sua própria infraestrutura de e-mail, SMS e notificações push, com conexões diretas com operadoras que oferecem taxas de entrega de 99,98%. Combinado com a API do WhatsApp Business, RCS e outros canais, cria um sistema verdadeiramente omnichannel, onde cada interação retroalimenta o perfil unificado do cliente.
Isso significa verdadeira atribuição omnichannel, limitação sofisticada de frequência entre canais, otimização instantânea da entregabilidade e personalização consistente em cada ponto de contato. Os mesmos dados dos clientes alimentam cada interação.
Isso significa verdadeira atribuição omnichannel, limitação sofisticada de frequência entre canais, otimização instantânea da entregabilidade e personalização consistente em cada ponto de contato. Os mesmos dados dos clientes alimentam cada interação. E, ao contrário da maioria das plataformas, a Bird sincroniza dados de engajamento, entregas e atualizações de consentimento de volta ao seu armazém de dados—criando um verdadeiro sistema de feedback fechado onde as percepções fluem em ambas as direções.
O museu vs. teste de motor
Museu CDP | Motor CDP |
|---|---|
Armazena dados para relatórios | Ativa dados automaticamente |
Requer exportações e uploads manuais | Dispara jornadas em tempo real |
Criando novos silos | Unifica canais e fluxos de trabalho |
Linhas do tempo de ciclo de vida estáticas | Jornadas adaptativas baseadas em comportamento |
Decisões baseadas em lotes | Perfis sempre atuais |
Marketing dependente de equipes operacionais | Marketing autossuficiente |
Insights ficam em painéis | Insights executam ações |
Dados como referência | Dados como motor de receita |
Veja como avaliar se seu CDP é um museu ou um motor: conte os passos manuais entre dados e ação.
Se um comportamento do cliente—abandono de carrinho, expiração de teste, compra de alto valor—requer que alguém exporte dados, construa uma audiência, faça o upload em outro lugar e desencadeie manualmente uma campanha, isso é um museu. Você está curando exposições sobre seus clientes.
Se esse mesmo comportamento dispara automaticamente uma comunicação inteligente e personalizada que se adapta com base na resposta e retorna insights ao sistema, isso é um motor. Você está usando dados de clientes para impulsionar o crescimento.
As empresas que estão vencendo na gestão do ciclo de vida do cliente não são aquelas com mais dados ou com a análise mais sofisticada. Elas são aquelas que fecharam a lacuna entre insight e ação, transformando sua plataforma de dados de clientes de uma ferramenta de relatório em um motor de receita.
A diferença entre conhecer seus clientes e realmente engajá-los no momento certo, com a mensagem certa, pelo canal certo? Essa é a diferença entre um museu e um motor. E apenas um deles impulsa o crescimento.
Museu CDP | Motor CDP |
|---|---|
Armazena dados para relatórios | Ativa dados automaticamente |
Requer exportações e uploads manuais | Dispara jornadas em tempo real |
Criando novos silos | Unifica canais e fluxos de trabalho |
Linhas do tempo de ciclo de vida estáticas | Jornadas adaptativas baseadas em comportamento |
Decisões baseadas em lotes | Perfis sempre atuais |
Marketing dependente de equipes operacionais | Marketing autossuficiente |
Insights ficam em painéis | Insights executam ações |
Dados como referência | Dados como motor de receita |
Veja como avaliar se seu CDP é um museu ou um motor: conte os passos manuais entre dados e ação.
Se um comportamento do cliente—abandono de carrinho, expiração de teste, compra de alto valor—requer que alguém exporte dados, construa uma audiência, faça o upload em outro lugar e desencadeie manualmente uma campanha, isso é um museu. Você está curando exposições sobre seus clientes.
Se esse mesmo comportamento dispara automaticamente uma comunicação inteligente e personalizada que se adapta com base na resposta e retorna insights ao sistema, isso é um motor. Você está usando dados de clientes para impulsionar o crescimento.
As empresas que estão vencendo na gestão do ciclo de vida do cliente não são aquelas com mais dados ou com a análise mais sofisticada. Elas são aquelas que fecharam a lacuna entre insight e ação, transformando sua plataforma de dados de clientes de uma ferramenta de relatório em um motor de receita.
A diferença entre conhecer seus clientes e realmente engajá-los no momento certo, com a mensagem certa, pelo canal certo? Essa é a diferença entre um museu e um motor. E apenas um deles impulsa o crescimento.
Museu CDP | Motor CDP |
|---|---|
Armazena dados para relatórios | Ativa dados automaticamente |
Requer exportações e uploads manuais | Dispara jornadas em tempo real |
Criando novos silos | Unifica canais e fluxos de trabalho |
Linhas do tempo de ciclo de vida estáticas | Jornadas adaptativas baseadas em comportamento |
Decisões baseadas em lotes | Perfis sempre atuais |
Marketing dependente de equipes operacionais | Marketing autossuficiente |
Insights ficam em painéis | Insights executam ações |
Dados como referência | Dados como motor de receita |
Veja como avaliar se seu CDP é um museu ou um motor: conte os passos manuais entre dados e ação.
Se um comportamento do cliente—abandono de carrinho, expiração de teste, compra de alto valor—requer que alguém exporte dados, construa uma audiência, faça o upload em outro lugar e desencadeie manualmente uma campanha, isso é um museu. Você está curando exposições sobre seus clientes.
Se esse mesmo comportamento dispara automaticamente uma comunicação inteligente e personalizada que se adapta com base na resposta e retorna insights ao sistema, isso é um motor. Você está usando dados de clientes para impulsionar o crescimento.
As empresas que estão vencendo na gestão do ciclo de vida do cliente não são aquelas com mais dados ou com a análise mais sofisticada. Elas são aquelas que fecharam a lacuna entre insight e ação, transformando sua plataforma de dados de clientes de uma ferramenta de relatório em um motor de receita.
A diferença entre conhecer seus clientes e realmente engajá-los no momento certo, com a mensagem certa, pelo canal certo? Essa é a diferença entre um museu e um motor. E apenas um deles impulsa o crescimento.
