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title: "Ask for the outcome. Build the whole flow."
canonical: "https://bird.com/ai/agents"
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# Ask for the outcome. Build the whole flow.

Give your agent a connected workspace, a clear task, and the context to follow it through.

[Get Started](/dashboard/signup)

[Contact Sales](/demo)

## प्रॉम्प्ट से डिलीवरी तक।

आपका एजेंट चैनल सेट कर सकता है, ग्राहकों को प्रबंधित कर सकता है, और डिलीवरी की पुष्टि कर सकता है। MCP और CLI के ज़रिए पूर्ण रीड और राइट एक्सेस।

**MCP**: `https://mcp.bird.com`

```json
{
  "name": "voice_legs_list"
}
```

Examples: [MCP](/hi-in/ai/agents.mcp.md) · [CLI](/hi-in/ai/agents.cli.md) · [TypeScript](/hi-in/ai/agents.ts.md) · [Python](/hi-in/ai/agents.py.md) · [Go](/hi-in/ai/agents.go.md) · [PHP](/hi-in/ai/agents.php.md) · [HTTP](/hi-in/ai/agents.http.md)

## एक उपयोगी पहला रन।

वर्कस्पेस, कार्य और अपेक्षित परिणाम स्पष्ट रखें।

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### अपना एजेंट कनेक्ट करें

कोई समर्थित MCP क्लाइंट चुनें या CLI इंस्टॉल करें। अगर आपके पास पहले से कोई Bird कनेक्शन है तो उसे दोबारा इस्तेमाल करें।

-

### वर्कस्पेस की पुष्टि करें

अपनी पहचान और वर्कस्पेस पढ़ें। देखें कि कार्य के लिए कौन-सा सेंडर या रिसोर्स इस्तेमाल होना चाहिए।

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### पूरा परिणाम माँगें

प्राप्तकर्ता, सामग्री और जिस परिणाम की जाँच चाहते हैं वह शामिल करें। एजेंट को ऑपरेशन और उसकी प्रतिक्रिया दिखाने दें।

[अपना एजेंट सेट अप करें](/docs/ai/set-up-your-agent)

## अनुरोध को फ़ॉलो करने योग्य बनाएँ।

एक ठोस परिणाम से शुरू करें, फिर अगला कदम जोड़ें।

डिलीवरी समस्या को समझें

```
मेरी हाल की ईमेल विफलताएँ जाँचें। उन्हें कारण के अनुसार समूहित करें, प्रभावित सेंडिंग डोमेन की जाँच करें, और बदलाव करने से पहले बताएँ कि क्या ठीक करना ज़रूरी है।
```

नया चैनल तैयार करें

```
ऑर्डर अपडेट के लिए SMS सेट अप करने में मेरी मदद करें। मेरा वर्कस्पेस और उपलब्ध सेंडर जाँचें, बताएँ कि क्या कमी है, फिर मेरे दिए गए नंबर पर एक टेस्ट तैयार करें।
```

देखें अभी क्या हो रहा है

```
अभी सक्रिय Voice कॉल की सूची दिखाएँ। कनेक्टेड कॉल और अभी भी रिंग हो रही कॉल को अलग करें, और उनकी ID दिखाएँ।
```

## बनाते रहें। सब कुछ जुड़ता है।

अपने प्रोजेक्ट के लिए टूल्स और गाइड के साथ अगला कदम उठाएं।

- [MCP सर्वर](/ai/mcp) — अपने पसंदीदा AI टूल से कनेक्ट करें।

- [CLI](/ai/cli) — स्क्रिप्ट और अपने टर्मिनल से Bird चलाएं।

- [स्किल्स](/ai/skills) — अपने एजेंट को प्रोडक्ट कॉन्टेक्स्ट दें।



## Related resources

- [Setting up your coding agent](/learn/basics/setting-up-your-coding-agent) (video)
- [What is an MCP server, and how does an agent use one to send messages?](/explained/platform/what-is-an-mcp-server-and-how-does-an-agent-send-messages) (answer)
- [Build with AI agents](/learn/paths/agents) (course)

[Get an implementation brief](/learn/workspace?topic=agents)